نص الصورة إلى كلمة في بيثون | الصورة إلى DOCX OCR

هل سئمت من نسخ النص يدويًا من الصور؟ إذا كان لديك مجموعة من المستندات الممسوحة ضوئيًا أو لقطات الشاشة أو الصور التي تحتوي على نص تريد تحريره، فلا داعي لمزيد من البحث! يمكنك بسهولة إجراء التعرف الضوئي على الحروف على الصور بتنسيق JPG أو PNG واستخراج النص. في منشور المدونة هذا، سنستكشف كيفية تحويل نص الصورة إلى مستندات Word في Python، مما يسهل العمل مع البيانات النصية ومعالجتها. سيرشدك هذا الدليل خلال عملية استخراج النص من الصور بسهولة ويوضح لك كيفية حفظه بتنسيق DOCX.

تتناول هذه المقالة المواضيع التالية:

صورة نصية إلى Word باستخدام مكتبة Python OCR

سوف نستخدم Aspose.OCR for Python لتحويل نص الصورة إلى Word في Python. إنها أداة قوية وفعالة لاستخراج النص من الصور وتحويله إلى مستندات Word قابلة للتحرير. بفضل تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتقدمة، فإنه يتعرف بدقة على النص ويستخرجه من تنسيقات الصور المختلفة، بما في ذلك المستندات الممسوحة ضوئيًا والصور ولقطات الشاشة.

يرجى تنزيل الحزمة أو تثبيت واجهة برمجة التطبيقات من PyPI باستخدام أمر النقطة التالي في وحدة التحكم:

pip install aspose-ocr-python-net 

تحويل نص الصورة إلى Word في بايثون

يمكننا بسهولة التعرف على النص وقراءته من الصورة وتحويله إلى مستند Word. اتبع هذه الخطوات لاستخراج النص من الصور وتحريره برمجيًا.

  1. تهيئة كائن فئة OcrInput باستخدام InputType.SINGLEIMAGE كوسيطة.
  2. أضف الصورة باستخدام طريقة الإضافة().
  3. قم بإنشاء مثيل لكائن فئة AsposeOcr.
  4. بعد ذلك، قم باستدعاء أسلوب التعرف() باستخدام كائن OcrInput كوسيطة.
  5. وأخيرًا، احفظ النتيجة كملف DOCX باستخدام طريقة save().

يوضح نموذج التعليمات البرمجية التالي كيفية تحويل نص الصورة إلى مستند Word في Python.

# يوضح مثال التعليمات البرمجية هذا كيفية تحويل نص الصورة إلى Word في Python!
import aspose.ocr as ocr

# إضافة صورة إلى دفعة التعرف
inputImg = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
inputImg.add("sample.jpg")

# إنشاء مثيل Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()

# التعرف على الصورة
result = api.recognize(inputImg)

# نتيجة التعرف على الطباعة
print(result[0].recognition_text)
result[0].save("ImagetoDOCX.docx", ocr.SaveFormat.DOCX);
صورة النص لتحويل الكلمة في بيثون.

صورة النص لتحويل الكلمة في بيثون.

نص الصورة إلى Word – موارد مجانية

هل تريد فعل المزيد باستخدام نص الصورة لتحويل Word في Python؟ تحقق من الموارد أدناه لمعرفة المزيد حول ميزات المكتبة ومعرفة ما يمكنك فعله أيضًا!

مكتبة Python OCR – احصل على ترخيص مجاني

ابدأ بتحويل النص المصور إلى Word مجانًا! تفضل بزيارة صفحة “الترخيص المؤقت” لتتعرف على كيفية الحصول على ترخيص مؤقت مجاني بسهولة، مما يسمح لك بتجربة المكتبة دون أي قيود.

خاتمة

في منشور المدونة هذا، اكتشفنا كيفية تحويل نص الصورة إلى مستندات Word قابلة للتحرير. من خلال الاستفادة من Aspose.OCR for Python، يمكننا استخراج النص بكفاءة من الصور وتحويله إلى تنسيق Word، مما يوفر الوقت ويزيد الإنتاجية. تدعم المكتبة أكثر من 100 لغة وتوفر خيارات إخراج مرنة، مما يجعلها خيارًا شائعًا للمطورين والشركات التي تتطلع إلى أتمتة مهام معالجة المستندات. باستخدام الخطوات الموضحة في هذا الدليل، يمكنك استخراج النص برمجيًا من الصور، وأتمتة مهام معالجة المستندات، واستخراج البيانات من المستندات الممسوحة ضوئيًا، والمزيد. لذا، قم بتجربتها واطلق العنان لإمكانية تحويل الصورة إلى نص في مشاريعك!

في حالة وجود أي غموض، فلا تتردد في الاتصال بنا على منتدى الدعم المجاني.

أنظر أيضا