Wenn es darum geht, Daten zu visualisieren, ist das Erstellen eines Tortendiagramms in Python eine beliebte Wahl. Diese Methode ermöglicht es Entwicklern, eine klare und prägnante grafische Darstellung von Datenverteilungen zu erstellen. Ob Sie Marktanteile analysieren oder Umfrageergebnisse anzeigen, ein Tortendiagramm kann komplexe Daten vereinfachen. Darüber hinaus können Sie mit Aspose.Slides für Python über .NET mühelos ein Tortendiagramm in Python programmgesteuert erstellen. Diese leistungsstarke Bibliothek bietet Entwicklern die benötigten Werkzeuge, um benutzerdefinierte, professionelle Tortendiagramme direkt innerhalb ihrer Python-Anwendungen zu erstellen. Tatsächlich integriert sie sich nahtlos in Ihren bestehenden Arbeitsablauf, was Zeit und Mühe spart.
Die folgenden Abschnitte werden in diesem Artikel behandelt:
- Grafische Darstellung in Python - API-Installation
- Erstellen eines Tortendiagramms in Python - Codebeispiel
Grafische Darstellung in Python - API-Installation
Um mit dem Erstellen eines Tortendiagramms in Python zu beginnen, ist der erste Schritt die Installation der Bibliothek. Glücklicherweise ist die Installation von Aspose.Slides für Python über .NET unkompliziert. Sie können es einfach über pip, den Paketmanager für Python, installieren. Öffnen Sie Ihre CMD/Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus:
pip install aspose.slides
Sobald die Installation abgeschlossen ist, sind Sie bereit, Tortendiagramme in Ihren Python-Projekten zu erstellen. Die Bibliothek ist leichtgewichtig und integriert sich reibungslos in Ihre vorhandene Umgebung, wodurch der Einrichtungsprozess schnell und unkompliziert ist.
Erstellen eines Tortendiagramms in Python - Codebeispiel
Jetzt, da Sie die Bibliothek installiert haben, lassen Sie uns in die Erstellung eines Tortendiagramms in Python eintauchen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen den Einstieg erleichtert:
- Erstellen Sie eine Instanz der Presentation-Klasse, die die PPTX-Datei darstellt.
- Greifen Sie nun auf die erste Folie zu.
- Rufen Sie die Methode add_text_frame_for_overriding auf, um den Titel des Diagramms festzulegen.
- Legen Sie als Nächstes die erste Serie fest, um Werte anzuzeigen.
- Die Methode chart.chart_data.series.add fügt eine neue Serie hinzu.
- Rufen Sie die Methode add_data_point_for_pie_series auf, um die Seriendaten zu befüllen.
- Die Methode add fügt neue Kategorien hinzu.
- Legen Sie als Nächstes die erste Serie fest, um Werte anzuzeigen.
- Die save-Funktion speichert die Präsentation mit einem Tortendiagramm.
Dieses Codebeispiel vereinfacht, wie man programmgesteuert ein Tortendiagramm in Python erstellt:
| import aspose.pydrawing as drawing | |
| import aspose.slides as slides | |
| # Create an instance of the Presentation class that represents PPTX file. | |
| with slides.Presentation() as presentation: | |
| # Now, access first slide. | |
| slide = presentation.slides[0] | |
| # Add chart with default data. | |
| chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400) | |
| # Invoke the add_text_frame_for_overriding method to set the chart Title. | |
| chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title") | |
| chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = slides.NullableBool.TRUE | |
| chart.chart_title.height = 20 | |
| chart.has_title = True | |
| # Next, set first series to show Values. | |
| chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True | |
| # Setting the index of chart data sheet | |
| default_worksheet_index = 0 | |
| # Getting the chart data worksheet | |
| fact = chart.chart_data.chart_data_workbook | |
| # Delete default generated series and categories | |
| chart.chart_data.series.clear() | |
| chart.chart_data.categories.clear() | |
| # The add method will add new categories. | |
| chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr")) | |
| chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr")) | |
| chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr")) | |
| # The chart.chart_data.series.add method will add new series. | |
| series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type) | |
| # Call the add_data_point_for_pie_series method to populate series data. | |
| series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(default_worksheet_index, 1, 1, 20)) | |
| series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(default_worksheet_index, 2, 1, 50)) | |
| series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(default_worksheet_index, 3, 1, 30)) | |
| # Adding new points and setting sector color. | |
| chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True | |
| point = series.data_points[0] | |
| point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.cyan | |
| # Setting Sector border | |
| point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.gray | |
| point.format.line.width = 3.0 | |
| point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK | |
| point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT | |
| point1 = series.data_points[1] | |
| point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point1.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.brown | |
| # Setting Sector border. | |
| point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue | |
| point1.format.line.width = 3.0 | |
| point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE | |
| point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT | |
| point2 = series.data_points[2] | |
| point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point2.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.coral | |
| # Setting Sector border | |
| point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID | |
| point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.red | |
| point2.format.line.width = 2.0 | |
| point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN | |
| point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT | |
| # Create custom labels for each of categories for new series | |
| lbl1 = series.data_points[0].label | |
| # lbl.show_category_name = True | |
| lbl1.data_label_format.show_value = True | |
| lbl2 = series.data_points[1].label | |
| lbl2.data_label_format.show_value = True | |
| lbl2.data_label_format.show_legend_key = True | |
| lbl2.data_label_format.show_percentage = True | |
| lbl3 = series.data_points[2].label | |
| lbl3.data_label_format.show_series_name = True | |
| lbl3.data_label_format.show_percentage = True | |
| # Show leader lines for Chart | |
| series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True | |
| # Set rotation angle for Pie chart sectors. | |
| chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180 | |
| # The save function will save the presentation with a pie chart. | |
| presentation.save("./charts_pie_chart_out.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX) |
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Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Erstellung eines Tortendiagramms in Python mit Aspose.Slides für Python über .NET sowohl effizient als auch unkompliziert ist. Diese Tortendiagramm-Generator-API bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten visuell darzustellen, wodurch Ihre Analysen zugänglicher und wirkungsvoller werden. Für weitere Details lesen Sie die Dokumentation und die API-Referenzen. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung beeindruckender Tortendiagramme. Bitte bleiben Sie außerdem mit aspose.com in Kontakt, um zukünftige Updates zu erhalten.
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Häufig gestellte Fragen – FAQs
Wie kann ich programmgesteuert ein Tortendiagramm in Python erstellen?
Sie können Bibliotheken wie Aspose.Slides für Python über .NET verwenden, um programmgesteuert ein Tortendiagramm in Python zu erstellen. Dieser Link bietet ein funktionierendes Codebeispiel zur Implementierung der Funktionalität.
Ist es möglich, das Aussehen des Tortendiagramms anzupassen?
Ja, Sie können das Aussehen vollständig anpassen, einschließlich Titel, Legende und Datenpunkte, während Sie ein Tortendiagramm erstellen. Bitte besuchen Sie das GitHub-Repository für die Codebeispiele.