Convertir texto de imágenes a formatos editables es una tarea crucial para diversas aplicaciones. Ya sea que esté trabajando con documentos escaneados, tarjetas de presentación o notas escritas a mano, extraer texto de imágenes puede ahorrar mucho tiempo y mejorar la productividad. En esta publicación de blog, aprenderemos cómo convertir texto de imágenes a texto en Python.
Este artículo cubre los siguientes temas:
- Convertidor de texto a texto de imagen de Python
- Convertir texto de imagen a texto en Python
- Texto de imagen a texto: método avanzado
- Recursos gratuitos
- Obtenga una licencia gratuita
Convertidor de texto a texto de imagen de Python
Usaremos Aspose.OCR for Python para convertir texto de imágenes a texto (TXT).Aspose.OCR for Python es una potente biblioteca de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que permite a los desarrolladores extraer texto de imágenes y documentos escaneados en aplicaciones Python.
Primero, necesitamos instalar la biblioteca Aspose.OCR. Puede descargar el paquete fácilmente o instalar la API desde PyPI usando el siguiente comando pip en la consola:
pip install aspose-ocr-python-net
Convertir texto de imagen a texto en Python
Podemos convertir texto de una imagen y guardarlo en un archivo de texto (TXT).Siga los pasos a continuación para extraer texto de imágenes mediante programación y guardarlo como un archivo de texto.
- Cree una instancia del objeto de clase AsposeOcr.
- Cree una instancia del objeto de clase OcrInput con InputType.SINGLEIMAGE como argumento.
- Agregue la imagen usando el método add().Del mismo modo, agregue más imágenes.
- Después de eso, llame al método reconocer() con el objeto OcrInput como argumento.
- Finalmente, guarde el resultado como un archivo de texto usando el método save().
El siguiente ejemplo de código muestra cómo convertir texto de una imagen a un archivo de texto en Python.
# Este ejemplo de código muestra cómo extraer texto de una imagen y guardarlo como archivo de texto en Python
import aspose.ocr as ocr
# Crear una instancia de la API Aspose.OCR
api = ocr.AsposeOcr()
# Agregar imagen al lote de reconocimiento
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("D:\\Files\\sample.jpg")
# Reconocer la imagen
result = api.recognize(img)
# Resultado del reconocimiento de impresión
print(result[0].recognition_text)
result[0].save("D:\\Files\\ImageTexttoTxt.txt", ocr.SaveFormat.TEXT);
Convertidor de texto de imagen a texto en Python.
Texto de imagen a texto: método avanzado
De manera similar, podemos agregar filtros como “autoskew” y configurar opciones de reconocimiento como modos de área, idioma, etc. mientras convertimos texto de imágenes a archivos de texto. Siga los pasos a continuación para agregar filtros y configuraciones de reconocimiento.
- Cree una instancia del objeto de clase AsposeOcr.
- Inicialice un objeto de la clase PreprocessingFilters.
- Agregue los filtros usando el método add().
- Cree una instancia del objeto de clase OcrInput con InputType.SINGLEIMAGE y filtre el objeto como argumentos.
- Agregue la imagen usando el método add().Del mismo modo, agregue más imágenes.
- Inicialice el objeto de clase RecognitionSettings.
- Especifique las opciones de reconocimiento.
- Después de eso, llame al método reconocer() con el objeto OcrInput como argumento.
- Finalmente, guarde el resultado como un archivo de texto usando el método save().
El siguiente ejemplo de código muestra cómo especificar filtros y configuraciones de reconocimiento para convertir texto de una imagen a un archivo de texto en Python.
# Este ejemplo de código muestra cómo extraer texto en inglés de una imagen y guardarlo como archivo de texto en Python.
import aspose.ocr as ocr
# Crear una instancia de la API Aspose.OCR
api = ocr.AsposeOcr()
# establecer opciones de preprocesamiento
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.auto_skew())
# Agregar imagen al lote de reconocimiento
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
img.add("D:\\Files\\sample.jpg")
# Establecer opciones de reconocimiento
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.threads_count = 1
settings.language = ocr.Language.ENG
# Reconocer
result = api.recognize(img, settings)
# Resultado del reconocimiento de impresión
print(result[0].recognition_text)
result[0].save("D:\\Files\\ImageTexttoTxtSettings.txt", ocr.SaveFormat.TEXT);
Biblioteca OCR de Python: obtenga una licencia gratuita
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Conversor de texto a texto de imagen: recursos gratuitos
Explore los recursos a continuación para descubrir más sobre las características y capacidades de la biblioteca:
- guía del desarrollador: Dive into the detailed documentation to learn about advanced features and customization options.
- Aplicaciones en línea gratuitas: Experience working applications live!
- Guías prácticas y artículos: Follow step-by-step guides to explore specific use cases and examples.
- Referencia API: Get detailed information on classes, methods, and parameters.
- Ejemplos de código: Check out code snippets and sample projects to inspire your next project.
Conclusión
En esta publicación de blog, hemos demostrado cómo usar Aspose.OCR for Python para convertir texto de imágenes a archivos TXT. Si sigue los pasos descritos anteriormente, puede integrar fácilmente la funcionalidad OCR en sus aplicaciones Python, lo que le permitirá extraer y procesar texto de varios tipos de imágenes. Ya sea que esté trabajando en la digitalización de documentos, la extracción de datos o cualquier otra tarea relacionada con OCR, Aspose.OCR proporciona una solución confiable y eficiente. ¡Feliz codificación!
En caso de cualquier ambigüedad, no dude en contactarnos en nuestro foro de soporte gratuito.