Escaneo de documentos en Java

En esta publicación de blog, explorará el escaneo de documentos en Java. Ya sea que esté creando un sistema de administración de documentos, una aplicación móvil o una aplicación OCR (reconocimiento óptico de caracteres), OMR (reconocimiento óptico de marcas), esta guía le proporcionará la información necesaria para implementar el escaneo de documentos usando Java.

API de escaneo de documentos de Java

Escanear documentos en Java proporciona una forma sencilla de convertir documentos físicos en formatos digitales. Ofrece numerosas ventajas, incluida una gestión de documentos mejorada, un uso compartido y un almacenamiento más sencillos, capacidades de búsqueda mejoradas y un desorden de papel reducido. La compatibilidad y el soporte multiplataforma de Java lo convierten en una excelente opción para implementar la funcionalidad de escaneo de documentos.

Escaneo de documentos OCR en Java

Escaneo de documentos Java

OCR es una tecnología que permite a las computadoras reconocer y extraer texto de imágenes o documentos escaneados. Aspose.OCR for Java le permite incorporar la funcionalidad OCR en sus aplicaciones Java, lo que facilita la extracción de texto de varias fuentes y su uso en sus programas.

Además, tiene soporte de idioma para 27 alfabetos latinos y cirílicos, así como chino. La API de OCR es capaz de reconocer varios tipos de entradas, como imágenes escaneadas, fotos de teléfonos inteligentes, capturas de pantalla, áreas específicas de imágenes y archivos PDF escaneados.

A continuación se muestra una lista de algunas características importantes de Aspose.OCR relacionadas con el escaneo de documentos:

  • Extracción de texto: reconozca y extraiga texto de imágenes, archivos escaneados o documentos PDF.
  • Soporte de idiomas: admite múltiples idiomas para extraer texto en diferentes idiomas, como inglés, español, francés, alemán y más.
  • Algoritmos de OCR avanzados: utiliza algoritmos de OCR avanzados para proporcionar una extracción de texto precisa y confiable.
  • Opciones de preprocesamiento: aplique filtros de imagen, como eliminación de ruido, corrección de inclinación, etc., para mejorar la calidad de la imagen de entrada.
  • Fácil integración: está diseñado para que sea fácil de integrar en sus aplicaciones Java.
  • Escaneo de enlaces: reconoce las imágenes proporcionadas como enlaces web.
  • Escaneo por lotes: ofrece varios métodos de procesamiento por lotes para reconocer múltiples imágenes en una sola llamada.
  • Y mucho más…

Puede explorar más a fondo los siguientes recursos para conocer la API de escaneo de documentos de Java:

Además, para crear una aplicación de escáner de documentos con funciones de OCR, puede probar el siguiente fragmento de código:

// Este ejemplo de código muestra cómo guardar el texto reconocido con corrección ortográfica.
// Camino a la imagen a reconocer
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";

// Crear API de OCR
AsposeOCR api = new AsposeOCR();

// Inicializar la configuración de reconocimiento
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();

// Reconocer texto de una imagen 
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());

// Guardar el texto corregido
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);

Escaneo de documentos OMR en Java

Documento de escaneo de Java

Extraer y recopilar datos de formularios, encuestas y evaluaciones en papel puede ser una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores. Puede simplificar el proceso para extraer información de documentos escaneados usando Aspose.OMR for Java.

Aspose.OMR for Java se puede utilizar para crear plantillas OMR personalizadas que definan la estructura y el diseño de las hojas OMR. Del mismo modo, contiene opciones flexibles para exportar los datos extraídos. Puede guardar los datos en varios formatos, incluidos CSV, XML, JSON y más, haciéndolos compatibles con diferentes sistemas y aplicaciones.

A continuación se muestran algunas de las características de escaneo de documentos de Aspose.OMR for Java:

  • Reconocimiento de marcas: la capacidad de detectar y reconocer con precisión las marcas realizadas en los formularios, como casillas de verificación, burbujas o regiones sombreadas.
  • Creación de plantillas: cree plantillas personalizables que definan la perspectiva de los formularios, incluida la ubicación de las preguntas, las opciones de respuesta y otros elementos.
  • Precisión y Validación: Algoritmos y mecanismos para asegurar una alta precisión en la detección y reconocimiento de marcas.
  • Correcciones de imágenes escaneadas: Capacidad para procesar imágenes rotadas y en perspectiva (vista lateral).
  • Y mucho más…

Además, puede visitar los siguientes recursos para obtener más información sobre el escaneo de documentos en Java:

Además, para crear un escáner de documentos con capacidades OMR usando Java, puede usar el siguiente fragmento de código:

// Este ejemplo de código demuestra cómo realizar OMR en una imagen y extraer datos
// Ruta del archivo de la plantilla OMR
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";

// Ruta del archivo de imagen
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";

// Inicializar motor OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();

// Obtener procesador de plantillas
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);

// Reconocer imagen
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);

// Obtener resultados en CSV
String csvResult = result.getCsv();

// Guardar archivo CSV
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);

Resumiendo

El escaneo de documentos en Java abre un mundo de posibilidades para construir aplicaciones robustas que se ocupan de los documentos escaneados. La digitalización de documentos no solo ahorra tiempo y recursos, sino que también le brinda capacidades mejoradas de gestión de documentos, allanando el camino para un flujo de trabajo más eficiente y optimizado para sus proyectos en Java.

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