Reconocer texto DjVu Imagen C# OCR

El formato DjVu se utiliza para almacenar documentos escaneados, ya que pueden incluir texto, imágenes o dibujos. DjVu se utiliza para archivar datos porque puede almacenar los datos utilizando el espacio mínimo. Este artículo cubre cómo reconocer texto de imágenes DjVu con operaciones de OCR mediante programación en C#.

Reconocimiento de texto de la imagen DjVu: instalación de la API de C#

Aspose.OCR for .NET La API admite el reconocimiento óptico de caracteres para diferentes tipos de documentos como JPG, PNG, PDF, etc. Asimismo, también admite el reconocimiento de texto de archivos de imagen DjVu de varias páginas. Puede configurar fácilmente la API descargando el archivo JAR de la API desde la sección Descargas. Del mismo modo, puede ejecutar el siguiente comando de instalación NuGet para instalar la biblioteca en su proyecto:

PM> Install-Package Aspose.OCR

Reconocer texto realizando OCR en DjVu Image en C#

Puede reconocer texto realizando operaciones de OCR en imágenes DjVu de varias páginas siguiendo los pasos a continuación:

  1. Inicialice una instancia de API utilizando la clase AsposeOCR.
  2. Cree un objeto de clase DocumentRecognitionSettings.
  3. Reconocer texto usando el método RecognizeDjvu.
  4. Imprime el texto reconocido.

El siguiente ejemplo de código muestra cómo reconocer texto de una imagen DjVu realizando OCR mediante programación en C#:

Obtenga una licencia de API gratuita

Puede solicitar una Licencia temporal gratuita para evaluar la API sin ninguna limitación de evaluación.

Conclusión

En conclusión, ha aprendido a reconocer texto con operaciones OCR en una imagen DjVu de varias páginas. Puede reconocer texto con la capacidad de especificar la configuración de reconocimiento de documentos donde puede establecer opciones de contraste automático y sesgo para la imagen de entrada para aumentar la precisión del proceso de reconocimiento de texto. Además, puede explorar otras funciones compatibles con la API consultando la sección documentación. En caso de que necesite discutir alguna de sus inquietudes o requisitos, no dude en escribirnos al foro.

Ver también

Convertir imagen a Excel con OCR en C#