El desenfoque gaussiano se suele utilizar para suavizar las imágenes o reducir el ruido. Las aplicaciones de procesamiento de imágenes utilizan con frecuencia este filtro. En ciertos casos, es posible que deba trabajar con un filtro de desenfoque gaussiano en sus aplicaciones. En consecuencia, este artículo cubre cómo aplicar el filtro de desenfoque gaussiano en las imágenes mediante programación en C#.
- Trabajar con el filtro gaussiano: instalación de la API de C#
- Aplicar desenfoque gaussiano en una imagen mediante programación en C#
Trabajar con el filtro de desenfoque gaussiano: instalación de la API de C#
Debe configurar Aspose.PSD for .NET API descargando su archivo DLL desde la página Descargas o con el comando de instalación NuGet a continuación:
PM> Install-Package Aspose.PSD
Aplique el filtro de desenfoque gaussiano en una imagen mediante programación en C#
Puede suavizar una imagen reduciendo el ruido con el filtro gaussiano. Siga los pasos a continuación para aplicar un filtro de desenfoque gaussiano a las imágenes.
- En primer lugar, cargue el archivo de entrada usando la clase Image.
- Inicialice un objeto de clase GaussianBlurSmartFilter.
- Establezca diferentes características y aplique el filtro de desenfoque.
- Finalmente, guarde el archivo de imagen de salida.
El ejemplo de código a continuación explica cómo aplicar el filtro de desenfoque gaussiano en una imagen mediante programación en C#:
Vista previa de entrada de muestra
Vista previa de salida de muestra
Explore las características de la API
Hay muchos otros filtros inteligentes y operaciones compatibles para manipular los archivos PSD. Puede visitar el espacio documentación para obtener más información.
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Conclusión
En este artículo, ha aprendido a aplicar un filtro gaussiano en una imagen mediante programación mediante C#. También puede usar este filtro para la detección de bordes o para producir el efecto de sombra junto con muchos otros usos en aplicaciones de procesamiento de imágenes. Asimismo, hay muchas otras aplicaciones para el filtro gaussiano mientras se trabaja con gráficos. Además, en caso de cualquier consulta, no dude en comunicarse con nosotros en el foro.