به‌عنوان یک توسعه‌دهنده جاوا، می‌توانید به‌راحتی نظرسنجی‌های OMR، آزمون‌ها یا برگه‌های پاسخ را از نشانه‌گذاری متن به‌صورت برنامه‌نویسی تولید کنید. در این مقاله، نحوه ایجاد یک نظرسنجی OMR OMR یا برگه پاسخ از نشانه گذاری متن با استفاده از جاوا را خواهید آموخت.
ایجاد فرم نظرسنجی از JSON Markup با استفاده از C#
می‌توانید به‌راحتی نظرسنجی‌ها، آزمون‌ها، و برگه‌های پاسخ آماده برای چاپ OMR را از نشانه‌گذاری JSON به‌صورت برنامه‌نویسی تولید کنید. در این مقاله نحوه ایجاد فرم نظرسنجی از نشانه گذاری JSON با استفاده از سی شارپ را خواهید آموخت.
OMR Sheet Checker یا Scanner را با جاوا ایجاد کنید
تشخیص علامت نوری (OMR) اغلب برای بررسی نظرسنجی ها، پرسشنامه ها و مقالات امتحانی چند گزینه ای استفاده می شود. این یک روش سریع و دقیق برای پردازش فرم ها است. در این مقاله، نحوه ایجاد قالب های OMR و بررسی برگه های پاسخ پر شده با استفاده از جاوا را خواهید آموخت.
تشخیص تصویر از MemoryStream با استفاده از OMR در سی شارپ
با انجام عملیات تشخیص علامت نوری می توانید علائم خاصی را روی تصاویر تشخیص دهید. برای مثال، می‌توانید حباب‌های پرشده برای پرسشنامه، نظرسنجی یا امتحان را در قالب سؤالات چند گزینه‌ای تشخیص دهید. لطفا برای جزئیات بیشتر به بخش های زیر مراجعه کنید.
ایجاد نرم افزار OMR Sheet Checker یا Scanner در سی شارپ
Optical Mark Recognition که به اختصار OMR نامیده می شود، اغلب برای ارزیابی پرسشنامه ها، نظرسنجی ها و سایر استانداردهای جمع آوری اطلاعات استفاده می شود. در این مقاله می توانید نحوه ایجاد و بررسی سوالات OMR و پاسخ برگه های حبابی را با استفاده از زبان سی شارپ در اپلیکیشن دات نت بیاموزید. رویکردهای زیر را به اختصار بررسی خواهیم کرد:
AMR Template Creator and Checker API – Installation با استفاده از سی شارپ، قالب، تصویر و فایل پی‌دی‌اف پرسشنامه OMR را ایجاد کنید انجام OMR روی تصاویر برگه پاسخ حباب چند گزینه ای با استفاده از C#
Java API برای تشخیص و پردازش علائم نوری در تصاویر
آیا به یک کتابخانه جاوا OMR ساده و در عین حال غنی از امکانات نیاز دارید؟ آیا می خواهید علائم نوری را در تصاویر اسکن شده تشخیص دهید؟ Aspose.OMR for Java را امتحان کنید - یک کتابخانه کلاس جاوا برای انجام عملیات تشخیص علامت نوری (OMR) در برنامه های کاربردی مبتنی بر جاوا. بیایید یک قدم سریع در میان ویژگی‌های Java API ذکر شده داشته باشیم تا نحوه تشخیص علائم نوری در انواع فرمت‌های تصویر و گرفتن داده‌های علامت‌گذاری شده توسط انسان از نظرسنجی‌ها، پرسشنامه‌ها یا آزمایش‌های حاوی MCQ را ببینیم.