فایلهای CSV (مقادیر جدا شده با کاما) معمولاً برای ذخیره دادهها استفاده میشوند. بیشتر مجموعه داده ها در حوزه های مختلف نیز در قالب CSV نگهداری می شوند. با این حال، در موارد خاص، برای پردازش داده ها باید فایل های CSV را به فرمت TXT تبدیل کنید. مطابق با آن، این مقاله نحوه تبدیل CSV به TXT در پایتون را پوشش می دهد.
تبدیل CSV به TXT در Python - Library
قبل از ادامه ذخیره فایلهای CSV بهعنوان TXT، Aspose.Cells for Python را در برنامهمان نصب میکنیم. این یک API دستکاری صفحه گسترده قدرتمند و در عین حال آسان برای استفاده است که به شما امکان می دهد فایل های صفحه گسترده جدید ایجاد کنید و همچنین فایل های موجود را به طور یکپارچه به روز رسانی و تبدیل کنید. می توانید دستور pip زیر را برای نصب Aspose.Cells برای Python در برنامه های خود اجرا کنید.
- “پیپ نصب سلول های aspose”.
همچنین می توانید بسته API را از قسمت دانلودها دانلود کنید.
نحوه تبدیل CSV به TXT در پایتون
با استفاده از Aspose.Cells برای Python می توانید به راحتی یک فایل CSV را به فرمت TXT تبدیل کنید. مراحل زیر برای انجام این تبدیل آورده شده است.
- فایل CSV را از دیسک بارگیری کنید.
- CSV را به عنوان TXT در مکان دلخواه ذخیره کنید.
حالا بیایید کد ذخیره یک فایل CSV را با فرمت TXT در پایتون بنویسیم.
فایل CSV را به عنوان TXT در پایتون ذخیره کنید
در زیر مراحل ذخیره یک فایل CSV به عنوان TXT در پایتون آمده است.
- فایل CSV را با استفاده از کلاس Workbook بارگیری کنید.
- با استفاده از روش Workbook.save() CSV را به TXT تبدیل کنید.
نمونه کد زیر نحوه تبدیل CSV به TXT در پایتون را نشان می دهد.
import jpype
import asposecells
jpype.startJVM()
from asposecells.api import Workbook
# فایل CSV را بارگیری کنید
workbook = Workbook("input.csv");
# ذخیره به عنوان TXT
workbook.save("Output.txt");
jpype.shutdownJVM()
مبدل پایتون CSV به TXT - مجوز رایگان دریافت کنید
شما می توانید با دریافت یک [مجوز موقت] رایگان از Aspose.Cells برای پایتون بدون محدودیت ارزیابی استفاده کنید.
نتیجه
در این مقاله نحوه تبدیل فایل های CSV به TXT در پایتون را یاد گرفتید. شما به سادگی می توانید Aspose.Cells را برای پایتون نصب کنید و نمونه کد ارائه شده را برای تبدیل CSV به TXT ادغام کنید. علاوه بر این، میتوانید با استفاده از مستندات درباره Python Excel API بیشتر بخوانید. در صورت داشتن هرگونه سوال یا سوال، می توانید از طریق [تالار گفتمان10 با ما تماس بگیرید.