Numérisation de Factures OCR en C#, Python et Java
Découvrez les avantages de la numérisation de factures OCR et apprenez comment l’implémenter en utilisant C#, Python et Java. L’article fournit également des guides étape par étape pour les développeurs afin de l’intégrer dans leurs systèmes.
Convertir du texte d'image en texte en Python
Convertissez le texte d’une image en un fichier texte en Python. Découvrez comment extraire du texte à partir d’images JPG ou PNG et l’enregistrer au format TXT.
Convertir le texte de l'image en Word en Python
Effectuez une OCR sur des images et convertissez le texte de l’image en un document Word en Python. Découvrez comment extraire le texte d’une image et l’enregistrer au format DOCX.
Passeport OCR et lecture de texte en Python
L’exécution de l’OCR sur les passeports peut rationaliser le processus de lecture et d’extraction d’informations des passeports. Dans cet article de blog, vous apprendrez comment OCR les passeports et lire le texte du passeport en Python.
Correction d'inclinaison en Python - Images de redressement
Un biais peut se produire pour diverses raisons, telles qu’une numérisation incorrecte, une distorsion de la perspective ou un mauvais alignement de la caméra. Dans cet article, nous apprendrons comment effectuer une correction d’inclinaison dans le traitement d’image à l’aide de Python.
Aspose.OCR for Python : la meilleure bibliothèque OCR pour Python
Aspose.OCR for Python se distingue comme la meilleure bibliothèque Python OCR pour effectuer la numérisation de documents et extraire le texte de documents ou d’images en Python. Sa précision exceptionnelle, sa large prise en charge linguistique, sa facilité d’intégration, son traitement d’image robuste et sa polyvalence en font le choix ultime pour tous vos besoins OCR.
OCR PDF et extraire le texte d'un PDF en Python
Découvrez comment effectuer une OCR sur des documents PDF pour reconnaître et extraire le texte des documents PDF numérisés par programmation. Dans cet article, vous apprendrez comment OCR PDF et extraire le texte de documents PDF en Python.
Numérisation de documents en Python
Numérisez des documents et effectuez une reconnaissance optique de caractères pour extraire des informations/du texte en Python. La numérisation de documents en Python peut être utilisée pour l’archivage, la saisie de données et la gestion de documents.
Convertir un PDF numérisé en Word avec OCR en Python
La conversion de PDF numérisés en documents Word offre plusieurs avantages, tels que la modification du texte dans le document, ce qui facilite les modifications ou les mises à jour. Il permet également la recherche de texte, ce qui est inestimable pour les documents volumineux ou lors de la recherche. De plus, vous pouvez également effectuer une vérification orthographique pour corriger les fautes de frappe ou les mots mal orthographiés lors de l’exécution de l’OCR en Python.
Reconnaître le texte d'un PDF numérisé en Python
Les documents PDF numérisés sont souvent difficiles à utiliser en raison de leur manque de texte consultable ou modifiable. Cependant, grâce à la puissance de la technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR), extraire du texte à partir de fichiers PDF numérisés et les convertir en formats consultables ou modifiables devient une réalité. Dans cet article de blog, vous apprendrez à effectuer la reconnaissance de texte PDF avec OCR en Python. Nous explorerons également comment extraire du texte de fichiers PDF numérisés, les convertir en PDF consultables ou modifiables et libérer le potentiel des capacités OCR de Python en utilisant Aspose.OCR for Python via la bibliothèque .NET.