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Effectuer OMR et extraire des données à l'aide de C#

Vous pouvez facilement effectuer des opérations OMR sur des images numérisées de formulaires d’enquête ou de feuilles de test par programmation, et lire les entrées utilisateur par programmation dans les applications .NET. Dans cet article, vous apprendrez à effectuer une OMR et à extraire des données à l’aide de C#.
avril 21, 2022 · 7 min · Mouzammil Khan

Créer une enquête OMR ou une feuille de réponses en Java

En tant que développeur Java, vous pouvez facilement générer par programmation des enquêtes, des quiz ou des feuilles de réponses OMR à partir du balisage de texte. Dans cet article, vous apprendrez à créer une enquête OMR OMR ou une feuille de réponses à partir d’un balisage de texte à l’aide de Java.
mars 31, 2022 · 5 min · Mouzammil Khan

Créer un formulaire d'enquête à partir du balisage JSON à l'aide de C#

Vous pouvez facilement générer des enquêtes, des quiz et des feuilles de réponses OMR prêtes à imprimer à partir du balisage JSON par programmation. Dans cet article, vous apprendrez à créer un formulaire d’enquête à partir du balisage JSON à l’aide de C#.
février 26, 2022 · 5 min · Mouzammil Khan

Créer un vérificateur de feuille OMR ou un scanner avec Java

La reconnaissance optique de marques (OMR) est fréquemment utilisée pour vérifier les enquêtes, les questionnaires et les épreuves à choix multiples. C’est un moyen rapide et précis de traiter les formulaires. Dans cet article, vous apprendrez à créer des modèles OMR et à vérifier les feuilles de réponses remplies à l’aide de Java.
août 5, 2021 · 6 min · Mohamed Ahmad

Reconnaître l'image de MemoryStream à l'aide d'OMR en C#

Vous pouvez reconnaître des marques spécifiques sur des images en effectuant des opérations de reconnaissance optique de marques. Par exemple, vous pouvez reconnaître les bulles remplies pour un questionnaire, une enquête ou un examen sous la forme de questions à choix multiples. Veuillez vous référer aux sections suivantes pour plus de détails.
juin 10, 2021 · 3 min · Farhan Raza

Créer un vérificateur de feuille OMR ou un logiciel de numérisation en C#

La reconnaissance optique de marques, abrégée en OMR, est fréquemment utilisée pour évaluer des questionnaires, des enquêtes et d’autres normes de collecte d’informations. Dans cet article, vous apprendrez à créer et à vérifier les feuilles de questions et de réponses OMR à l’aide du langage C# dans une application .NET. Nous allons brièvement explorer les approches suivantes : API de création et de vérification de modèles OMR – Installation Créer un modèle de feuille de questions OMR, une image et un fichier PDF à l’aide de C# Effectuer l’OMR sur des images de feuilles de réponses à bulles à choix multiples à l’aide de C#
août 25, 2020 · 5 min · Farhan Raza

API Java pour la reconnaissance et le traitement optiques des marques dans les images

Avez-vous besoin d’une bibliothèque OMR Java simple mais riche en fonctionnalités ? Voulez-vous reconnaître les marques optiques dans les images numérisées ? Essayez Aspose.OMR for Java - Une bibliothèque de classes Java pour effectuer les opérations de reconnaissance optique de marque (OMR) dans les applications basées sur Java. Passons rapidement en revue les fonctionnalités de ladite API Java pour voir comment reconnaître les marques optiques dans une variété de formats d’image et capturer des données marquées par l’homme à partir d’enquêtes, de questionnaires ou de tests contenant des QCM.
janvier 10, 2020 · 7 min · Usman Aziz

Créer un modèle OMR à partir d'un balisage de texte à l'aide d'Aspose.OMR pour .NET

Un modèle OMR est utilisé pour être compatible avec le logiciel de reconnaissance optique de marques ou l’API que vous utilisez avant d’être imprimé. La conception d’un modèle OMR personnalisé permet à vos feuilles OMR de mieux paraître ou elles peuvent être créées de manière à ce qu’elles se ressemblent. Aspose.OMR pour .NET est une API qui peut être utilisée dans les applications .NET et avec sa dernière version, elle vous permet de créer un modèle OMR à partir de Text Markup.
octobre 7, 2019 · 3 min · Assad Ali