La visualisation des données est un outil essentiel, car elle permet de mieux comprendre des ensembles de données complexes et de prendre des décisions éclairées. Les graphiques en tornade sont utiles pour l’analyse de sensibilité car ils fournissent un résultat graphique permettant d’évaluer la variation des variables d’entrée sur une sortie spécifique. Dans ce billet de blog, nous allons apprendre à créer des graphiques en tornade dans Excel en utilisant Python.
Cet article couvre les sujets suivants :
- Que sont les graphiques en tornade ?
- API Python pour créer des graphiques en tornade dans Excel
- Créer un graphique en tornade dans Excel
- Insérer des données et créer un graphique en tornade dans Excel
- Obtenir une licence gratuite
- Ressources gratuites
Qu’est-ce qu’un Graphique en Tornade ?
Un graphique en tornade est une forme de graphique à barres particulièrement utile pour comparer l’ampleur du changement dans une sortie provenant de diverses entrées. Lorsqu’il s’agit de choix ou d’évaluation des risques, il permet de déterminer facilement quelle variable a le plus grand impact sur le résultat. L’ordre décroissant des barres génère une forme de tornade, d’où son nom.
API Python pour les Graphiques en Tornade dans Excel
Pour créer des graphiques en tornade dans Excel, nous utiliserons les fonctionnalités de création de graphiques de l’API Aspose.Cells for Python. C’est un outil efficace qui permet aux développeurs de créer, manipuler, convertir et effectuer d’autres opérations sur des fichiers Excel dans leurs applications.
Avant de plonger dans la création de graphiques en tornade, configurons notre environnement et installons Aspose.Cells pour Python.
Pour installer Aspose.Cells pour Python, veuillez télécharger le package ou installer l’API depuis PyPI en utilisant la commande pip suivante dans votre terminal :
pip install aspose-cells-python
Créer un Graphique en Tornade dans Excel en Utilisant Python
Après avoir configuré l’environnement, nous pouvons facilement créer un graphique en tornade dans une feuille de calcul Excel en suivant les étapes ci-dessous :
- Charger le fichier Excel avec des données en utilisant la classe Workbook.
- Obtenir la feuille de calcul souhaitée dans un objet de la classe Worksheet.
- Ajouter un graphique à barres empilées en utilisant la méthode Charts.add().
- Accéder au graphique par son index dans un objet de la classe Chart.
- Définir la source de données pour le graphique en utilisant la méthode set_chart_data_range().
- Définir les propriétés requises pour le graphique.
- Enfin, enregistrer le document en utilisant la méthode save().
L’exemple de code suivant montre comment créer un graphique en tornade dans Excel en utilisant Python.
Créer un Graphique en Tornade dans Excel en Utilisant Python
Insérer des Données et Créer un Graphique en Tornade dans Excel
Jusqu’à présent, nous avons appris à créer un graphique en tornade en utilisant une feuille de calcul avec des données pré-remplies. Maintenant, nous allons voir comment insérer des données dans une feuille de calcul Excel en utilisant la méthode put_value() de la classe Cells. Le reste du processus de création d’un graphique en tornade restera le même.
L’exemple de code suivant montre comment insérer des données puis créer un graphique en tornade dans Excel en utilisant Python.
Insérer des Données et Créer un Graphique en Tornade dans Excel
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Graphiques en Tornade Excel en Python – Ressources Gratuites
En plus de créer des graphiques en tornade dans Excel en utilisant Python, explorez d’autres techniques de visualisation de données et améliorez vos capacités d’analyse de données en utilisant Python et Aspose.Cells. Pour plus d’informations et de fonctionnalités avancées, consultez les ressources suivantes :
Conclusion
Dans cet article, nous avons appris à créer des graphiques en tornade dans Excel en utilisant Python. Aspose.Cells pour Python est une bibliothèque puissante qui permet la manipulation programmatique des fichiers Excel, permettant l’automatisation des tâches de visualisation de données. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous pouvez créer des graphiques en tornade personnalisés pour visualiser efficacement l’impact de divers facteurs sur des résultats spécifiques.
En cas d’ambiguïté, n’hésitez pas à nous contacter sur notre forum de support gratuit.