Dans cet article de blog, vous explorerez la numérisation de documents en Java. Que vous construisiez un système de gestion de documents, une application mobile ou une application OCR (Optical Character Recognition), OMR (Optical Mark Recognition), ce guide vous fournira les informations nécessaires pour mettre en œuvre la numérisation de documents à l’aide de Java.
- API d’analyse de documents Java
- Numérisation de documents OCR en Java
- Numérisation de documents OMR en Java
API d’analyse de documents Java
La numérisation de documents en Java offre un moyen transparent de convertir des documents physiques en formats numériques. Il offre de nombreux avantages, notamment une gestion améliorée des documents, un partage et un stockage plus faciles, des capacités de recherche améliorées et une réduction de l’encombrement du papier. La compatibilité et la prise en charge multiplateformes de Java en font un excellent choix pour la mise en œuvre de la fonctionnalité de numérisation de documents.
Numérisation de documents OCR en Java
L’OCR est une technologie qui permet aux ordinateurs de reconnaître et d’extraire du texte à partir d’images ou de documents numérisés. Aspose.OCR for Java vous permet d’intégrer la fonctionnalité OCR dans vos applications Java, ce qui facilite l’extraction de texte à partir de diverses sources et son utilisation dans vos programmes.
De plus, il prend en charge 27 scripts latins et cyrilliques, ainsi que le chinois. L’API OCR est capable de reconnaître divers types d’entrées, telles que des images numérisées, des photos de smartphone, des captures d’écran, des zones spécifiques d’images et des PDF numérisés.
Vous trouverez ci-dessous une liste de certaines fonctionnalités importantes d’Aspose.OCR liées à la numérisation de documents :
- Extraction de texte : Reconnaître et extraire du texte à partir d’images, de fichiers numérisés ou de documents PDF.
- Prise en charge linguistique : prend en charge plusieurs langues pour extraire du texte dans différentes langues, telles que l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, etc.
- Algorithmes OCR avancés : Utilise des algorithmes OCR avancés pour fournir une extraction de texte précise et fiable.
- Options de prétraitement : appliquez des filtres d’image, tels que la suppression du bruit, la correction de l’inclinaison, etc. pour améliorer la qualité de l’image d’entrée.
- Intégration facile : Il est conçu pour être facile à intégrer dans vos applications Java.
- Analyse des liens : reconnaît les images fournies sous forme de liens Web.
- Numérisation par lots : offre diverses méthodes de traitement par lots pour reconnaître plusieurs images en un seul appel.
- Et beaucoup plus…
Vous pouvez explorer davantage les ressources suivantes pour découvrir l’API d’analyse de documents Java :
De plus, pour créer une application de numérisation de documents avec des fonctionnalités OCR, vous pouvez essayer l’extrait de code suivant de votre côté :
// Cet exemple de code montre comment enregistrer le texte reconnu avec correction orthographique.
// Chemin vers l'image à reconnaître
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";
// Créer une API OCR
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Initialiser les paramètres de reconnaissance
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
// Reconnaître le texte d'une image
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());
// Enregistrez le texte corrigé
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);
Numérisation de documents OMR en Java
L’extraction et la collecte de données à partir de formulaires papier, d’enquêtes et d’évaluations peuvent être une tâche chronophage et sujette aux erreurs. Vous pouvez simplifier le processus d’extraction des informations des documents numérisés à l’aide de Aspose.OMR for Java.
Aspose.OMR for Java peut être utilisé pour créer des modèles OMR personnalisés définissant la structure et la disposition des feuilles OMR. De même, il contient des options flexibles pour exporter les données extraites. Vous pouvez enregistrer les données dans différents formats, notamment CSV, XML, JSON, etc., ce qui les rend compatibles avec différents systèmes et applications.
Voici quelques-unes des caractéristiques de numérisation de documents d’Aspose.OMR for Java :
- Reconnaissance des marques : la capacité de détecter et de reconnaître avec précision les marques apposées sur les formulaires, telles que les cases à cocher, les bulles ou les zones ombrées.
- Création de modèles : créez des modèles personnalisables définissant les perspectives des formulaires, y compris le placement des questions, les choix de réponses et d’autres éléments.
- Précision et validation : Algorithmes et mécanismes garantissant une grande précision dans la détection et la reconnaissance des marques.
- Corrections d’images numérisées : possibilité de traiter des images tournées et en perspective (vues latérales).
- Et beaucoup plus…
De plus, vous pouvez visiter les ressources suivantes pour plus d’informations sur la numérisation de documents en Java :
De plus, pour créer un scanner de documents avec des capacités OMR à l’aide de Java, vous pouvez utiliser l’extrait de code suivant :
// Cet exemple de code montre comment effectuer l'OMR sur une image et extraire des données
// Chemin d'accès au fichier de modèle OMR
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";
// Chemin du fichier image
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";
// Initialiser le moteur OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// Obtenir le processeur de modèle
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
// Reconnaître l'image
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);
// Obtenir les résultats au format CSV
String csvResult = result.getCsv();
// Enregistrer le fichier CSV
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);
Résumé
La numérisation de documents en Java ouvre un monde de possibilités pour créer des applications robustes qui traitent les documents numérisés. La numérisation des documents permet non seulement d’économiser du temps et des ressources, mais vous offre également des capacités de gestion de documents améliorées, ouvrant la voie à un flux de travail plus rationalisé et efficace pour vos projets en Java.