בפוסט זה בבלוג, תחקור סריקת מסמכים ב-Java. בין אם אתה בונה מערכת לניהול מסמכים, אפליקציה לנייד או יישום OCR (זיהוי תווים אופטי), OMR (זיהוי סימן אופטי), מדריך זה יספק לך את המידע הדרוש ליישום סריקת מסמכים באמצעות Java.
ממשקי API לסריקת מסמכים של Java
סריקת מסמכים ב-Java מספקת דרך חלקה להמיר מסמכים פיזיים לפורמטים דיגיטליים. הוא מציע יתרונות רבים, כולל ניהול מסמכים משופר, שיתוף ואחסון קלים יותר, יכולות חיפוש משופרות והפחתת עומס הנייר. התאימות והתמיכה בין הפלטפורמות של Java הופכות אותה לבחירה מצוינת ליישום פונקציונליות סריקת מסמכים.
סריקת מסמכי OCR ב-Java
OCR היא טכנולוגיה המאפשרת למחשבים לזהות ולחלץ טקסט מתמונות או מסמכים סרוקים. Aspose.OCR עבור Java מאפשר לך לשלב פונקציונליות OCR ביישומי Java שלך, מה שמקל על חילוץ טקסט ממקורות שונים ולהשתמש בו בתוכניות שלך.
יתר על כן, יש לו תמיכה בשפה עבור 27 כתבים לטיניים וקיריליים, כמו גם סינית. ה-OCR API מסוגל לזהות סוגים שונים של קלט, כגון תמונות סרוקות, תמונות סמארטפון, צילומי מסך, אזורים ספציפיים של תמונות וקובצי PDF סרוקים.
להלן רשימה של כמה תכונות חשובות של Aspose.OCR הקשורות לסריקת מסמכים:
- חילוץ טקסט: זיהוי וחילוץ טקסט מתמונות, קבצים סרוקים או מסמכי PDF.
- תמיכה בשפות: תומך במספר שפות לחילוץ טקסט בשפות שונות, כגון אנגלית, ספרדית, צרפתית, גרמנית ועוד.
- אלגוריתמי OCR מתקדמים: משתמש באלגוריתמי OCR מתקדמים כדי לספק חילוץ טקסט מדויק ואמין.
- אפשרויות עיבוד מוקדם: החל מסנני תמונה, כגון הסרת רעשים, תיקון הטיה וכו’ כדי לשפר את איכות תמונת הקלט.
- שילוב קל: זה נועד להיות קל לשילוב ביישומי Java שלך.
- סריקת קישורים: מזהה תמונות שסופקו כקישורי אינטרנט.
- סריקת אצווה: מציעה שיטות שונות לעיבוד אצווה לזיהוי מספר תמונות בשיחה אחת.
- והרבה יותר…
תוכל להמשיך ולחקור את המשאבים הבאים כדי ללמוד את ממשק API לסריקת מסמכי Java:
יתרה מכך, ליצירת יישום סורק מסמכים עם תכונות OCR, אתה יכול לנסות את קטע הקוד הבא בצד שלך:
// דוגמה זו מדגימה כיצד לשמור את הטקסט המזוהה עם תיקון איות.
// נתיב לתמונה לזיהוי
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";
// צור OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// אתחול הגדרות זיהוי
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
// זיהוי טקסט מתמונה
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());
// שמור את הטקסט המתוקן
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);
OMR סריקת מסמכים ב-Java
חילוץ ואיסוף נתונים מטפסים, סקרים והערכות מבוססי נייר יכולים להיות משימה שלוקחת זמן ונוטה לשגיאות. אתה יכול לפשט את התהליך כדי לחלץ מידע ממסמכים סרוקים באמצעות Aspose.OMR עבור Java.
ניתן להשתמש ב-Aspose.OMR עבור Java ליצירת תבניות OMR מותאמות אישית שמגדירות את המבנה והפריסה של גיליונות OMR. באופן דומה, הוא מכיל אפשרויות גמישות לייצוא הנתונים שחולצו. אתה יכול לשמור את הנתונים בפורמטים שונים, כולל CSV, XML, JSON ועוד, מה שהופך אותם למתאימים למערכות ויישומים שונים.
להלן כמה ממאפייני סריקת המסמכים של Aspose.OMR עבור Java:
- זיהוי סימנים: היכולת לזהות ולזהות במדויק סימנים שנעשו על טפסים, כגון תיבות סימון, בועות או אזורים מוצללים.
- יצירת תבניות: צור תבניות הניתנות להתאמה אישית שמגדירות את התחזית של הטפסים, כולל מיקום השאלות, אפשרויות תשובות ואלמנטים אחרים.
- דיוק ואימות: אלגוריתמים ומנגנונים להבטחת דיוק גבוה בזיהוי וזיהוי סימנים.
- תיקוני תמונה סרוקה: יכולת לעבד תמונות מסובבות ופרספקטיבה (צפייה מהצד).
- והרבה יותר…
יתר על כן, אתה יכול לבקר במשאבים הבאים לקבלת מידע נוסף על סריקת מסמכים ב-Java:
יתר על כן, כדי ליצור סורק מסמכים עם יכולות OMR באמצעות Java, אתה יכול להשתמש בקטע הקוד הבא:
// דוגמה זו מדגימה כיצד לבצע OMR בתמונה ולחלץ נתונים
// נתיב קובץ תבנית OMR
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";
// נתיב קובץ תמונה
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";
// אתחול OMR Engine
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// קבל מעבד תבניות
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
// זיהוי תמונה
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);
// קבל תוצאות ב-CSV
String csvResult = result.getCsv();
// שמור קובץ CSV
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);
סיכום
סריקת מסמכים ב-Java פותחת עולם של אפשרויות לבניית יישומים חזקים העוסקים במסמכים סרוקים. דיגיטציה של מסמכים לא רק חוסכת זמן ומשאבים אלא גם מעצימה אותך עם יכולות משופרות של ניהול מסמכים, וסוללת את הדרך לזרימת עבודה יעילה ויעילה יותר עבור הפרויקטים שלך ב-Java.