Dengan arus masuk data yang besar, ukuran file semakin besar sehingga memerlukan lebih banyak penyimpanan. Di sisi lain, file dengan volume besar merupakan tantangan untuk dibagikan melalui cloud ketika ada batasan transfer file. Jadi, mengompresi file besar adalah satu-satunya cara untuk mengatasi masalah ini. Aspose.ZIP menyediakan alat online untuk membuat file ZIP secara online dan juga menawarkan solusi terprogram untuk ZIP file besar secara terprogram. Namun, kita akan mempelajari cara mengompresi file CSV dengan Python menggunakan Aspose.ZIP for Python via .NET. Pustaka kompresi Python ini memungkinkan Anda membuat kompresor file CSV untuk aplikasi bisnis Anda. Jadi, mari kita mulai.
Kami akan membahas poin-poin berikut:
- Instalasi Perpustakaan Kompresi Python
- Kompres File CSV dengan Python Secara Terprogram
- Buat File ZIP Daring
Instalasi Perpustakaan Kompresi Python
API Python yang dibuat dengan baik ini dilengkapi dengan kompresi/dekompresi, pemrosesan arsip, dan kemampuan enkripsi ZIP. Selain itu, ia menawarkan fitur konversi yang kaya di antara format file ZIP populer secara terprogram. Jadi, Anda dapat dengan mudah mengompresi file CSV berukuran besar menggunakan Aspose.ZIP for Python via .NET. Nah, untuk menginstal library kompresi Python ini, jalankan perintah pip berikut ke CMD/terminal:
pip install aspose-zip
Catatan: Harap pastikan Anda telah menyiapkan Python di mesin Anda sebelum menginstal API ini.
Kompres File CSV dengan Python Secara Terprogram
Bagian ini menjelaskan implementasi sebenarnya untuk mengonversi CSV ke ZIP dengan Python. Untuk tujuan itu, kami memiliki file CSV sumber.
Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengompresi file CSV ke ukuran yang lebih kecil secara terprogram:
- Impor Aspose.ZIP ke dalam proyek.
- Buat objek kelas Arsip.
- Tambahkan file ke arsip dengan memanggil fungsi createentry.
- Simpan arsip ZIP dengan menjalankan metode save.
Cuplikan kode berikut menunjukkan cara mengonversi CSV ke ZIP dengan Python:
# Impor Aspose.ZIP ke dalam proyek.
import aspose.zip as az
# Buat objek kelas Arsip.
with az.Archive() as archive:
# Tambahkan file ke arsip dengan memanggil fungsi create_entry.
archive.create_entry("Sheet1.csv", "/Sheet1.csv")
# Simpan arsip ZIP dengan menjalankan metode simpan.
archive.save('/output_archive.zip')
Setelah Anda menjalankan contoh kode di atas, file ZIP baru akan dibuat di alamat yang diberikan.
Buat File ZIP Daring
Kompresor file CSV online ini juga didukung oleh Aspose.ZIP. Ini gratis dan bekerja secara efisien di Desktop dan Seluler. Terdapat antarmuka pengguna seret dan lepas tingkat perusahaan di mana Anda memiliki opsi untuk mengunggah file dari [Dropbox], 13, [OneDrive], atau sistem file lokal. Anda dapat dengan mudah mengonversi CSV ke ZIP dan mengunduh file yang dihasilkan hanya dari UI.
Konversi CSV ke ZIP - Dapatkan Lisensi Gratis
Anda dapat memanfaatkan lisensi sementara gratis untuk mencoba [perpustakaan] Kompresi Python ini] tanpa batasan evaluasi.
Kesimpulan
Ini adalah akhir dari posting blog ini. Mudah-mudahan, Anda telah mempelajari cara mengompres file CSV dengan Python menggunakan pustaka kompresi Python ini. Anda dapat membuat kompresor file CSV menggunakan Aspose.ZIP for Python melalui .NET. Selain itu, Anda juga telah melihat cara mengompresi file CSV ke ukuran yang lebih kecil secara terprogram. Selanjutnya, Anda dapat mengunjungi dokumentasi dan [referensi] API 17 untuk menjelajahi fitur lainnya.
Terakhir, aspose.com sedang menulis postingan blog baru. Jadi, harap tetap berhubungan untuk pembaruan terkini.
Bantuan Tersedia
Anda dapat memberi tahu kami tentang pertanyaan atau pertanyaan Anda di forum kami.
Pertanyaan yang Sering Diajukan – FAQ
Bagaimana cara mengurangi ukuran file CSV dengan Python?
Aspose.ZIP for Python melalui .NET adalah pustaka kompresi Python yang kaya fitur. Anda dapat mengompres file CSV besar dengan Python dengan mudah. Silakan kunjungi link ini untuk melihat penerapannya.
Bagaimana cara mengecilkan file CSV?
Anda dapat menggunakan kompresor file CSV online ini untuk mengonversi CSV ke ZIP.