Applicare i filtri mediana e Wiener alle immagini in C#

La modifica delle immagini viene utilizzata in varie applicazioni per manipolare le immagini per un’ulteriore elaborazione. Abbiamo scritto una serie di blog, ad esempio ritaglio, rotazione, sfocatura, ecc., che ti sono utili per implementare funzionalità di modifica delle immagini nelle tue applicazioni. In questo articolo, ti mostreremo come applicare i filtri mediana e wiener, che sono comunemente usati per attenuare e uniformare le immagini. Vediamo quindi come applicare i filer median e wiener a un’immagine a livello di codice in C#.

API C# per applicare filtri immagine mediana e Wiener - Download gratuito

Aspose.Imaging for .NET è un’incredibile API per implementare funzionalità di modifica delle immagini nelle applicazioni .NET. Utilizzeremo questa API per applicare i filtri mediana e wiener alle immagini. Puoi scaricare l’API o installarla da NuGet.

PM> Install-Package Aspose.Imaging

Applica il filtro mediano a un’immagine in C#

Il filtro mediano è una tecnica di filtraggio digitale non lineare, utilizzata per ridurre il rumore delle immagini. Di seguito sono riportati i passaggi per applicare un filtro mediano a un’immagine in C#.

Nell’esempio di codice seguente viene illustrato come applicare un filtro mediano a un’immagine in C#.

// Carica l'immagine rumorosa 
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
    // Trasmetti l'immagine in RasterImage
    RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
    if (rasterImage == null)
    {
        return;
    }

    // Crea un'istanza della classe MedianFilterOptions e imposta la dimensione
    MedianFilterOptions options = new MedianFilterOptions(4);
    
    // Applica il filtro e salva l'immagine
    rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
    image.Save("jack_median.jpg");
}

Di seguito è riportata l’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro mediano.

Applica il filtro mediano all'immagine C#

Applicare il filtro Wiener Gauss a un’immagine in C#

Un altro metodo comunemente usato per ridurre al minimo il rumore additivo e la sfocatura nelle immagini è il gauss wiener. Di seguito sono riportati i passaggi per applicare il filtro gauss wiener a un’immagine in C#.

Nell’esempio di codice seguente viene illustrato come applicare un filtro Wiener gauss a un’immagine in C#.

Di seguito è riportata l’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro gauss wiener con l’opzione in scala di grigi.

Applicare il filtro Gauss Weiner alla scala di grigi dell'immagine

Quella che segue è l’immagine prima e dopo l’applicazione del filtro gauss wiener senza scala di grigi.

Applicare il filtro colore Gauss Weiner all'immagine

Applica il filtro Motion Wiener a un’immagine in C#

Il filtro Motion Wiener viene utilizzato per rimuovere la sfocatura di un’immagine prodotta a causa degli oggetti in movimento. Di seguito sono riportati i passaggi per applicare il filtro Wiener di movimento a un’immagine in C#.

Nell’esempio di codice seguente viene illustrato come applicare un filtro Wiener di movimento a un’immagine in C#.

// Carica l'immagine rumorosa 
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
    // Trasmetti l'immagine in RasterImage
    RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
    if (rasterImage == null)
    {
        return;
    }

    // Crea un'istanza della classe MotionWienerFilterOptions e imposta la lunghezza, il valore uniforme e l'angolo
    MotionWienerFilterOptions options = new MotionWienerFilterOptions(50, 9, 90);
    options.Grayscale = true;

    // Applicare il filtro MedianFilterOptions all'oggetto RasterImage e salvare l'immagine risultante
    rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
    image.Save("jack_MotionWiener.jpg");
}
Applica il filtro Motion Weiner all'immagine in C#

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Conclusione

In questo articolo, hai imparato come applicare i filtri mediana e wiener alle immagini in C#. Inoltre, abbiamo spiegato come ridurre il rumore degli oggetti in movimento in un’immagine. È possibile utilizzare facilmente queste funzionalità nell’applicazione C# per integrare le funzionalità di modifica delle immagini.

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Puoi esplorare di più sull’API di elaborazione delle immagini .NET utilizzando documentazione. Inoltre, puoi condividere le tue domande con noi tramite il nostro forum.

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