È possibile convertire un testo dall’immagine in un formato modificabile con il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). Immagini come JPG, PNG, TIFF, BMP, GIF, ecc. sono utilizzate ovunque su Internet e potrebbe essere necessario riconoscere il testo da un’immagine online. Puoi facilmente utilizzare il collegamento URL a quell’immagine per eseguire l’OCR su di essa, invece di salvare o scaricare il file. I seguenti titoli discutono ulteriormente i dettagli:
- API Java OCR – Installazione
- Riconosci il testo eseguendo l’OCR sull’immagine dall’URL con Java
- Riconosci il testo da un’immagine inclinata o inclinata con OCR utilizzando Java
API Java OCR – Installazione
L’API Aspose.OCR per Java può essere utilizzata per eseguire operazioni di riconoscimento ottico dei caratteri sulle immagini. Può riconoscere il testo e convertire l’immagine in testo modificabile. Scarica il file JAR dell’API dalla sezione Download o specifica le seguenti configurazioni Maven nel file pom.xml del tuo progetto:
Archivio:
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
Dipendenza:
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>20.5</version>
</dependency>
Riconosci il testo eseguendo l’OCR sull’immagine dall’URL con Java
Puoi eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri su un’immagine dall’URL con i seguenti passaggi:
- Crea un’istanza API con la classe AsposeOCR.
- Specificare l’URI dell’immagine.
- Imposta le opzioni di riconoscimento con la classe RecognitionSettings.
- Ottieni l’oggetto risultato.
- Risultato di stampa.
Il codice seguente spiega come riconoscere il testo eseguendo l’OCR sull’immagine dall’URL in modo programmatico utilizzando Java:
//Crea istanza API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Specificare l'URI dell'immagine
String uri = "https://www.castlegateit.co.uk/wp-content/uploads/2016/09/justified_text.png";
// Imposta le opzioni di riconoscimento
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
settings.setAutoSkew(false);
ArrayList<Rectangle> rectangles = new ArrayList<Rectangle>();
rectangles.add(new Rectangle(90,186,775,95));
settings.setRecognitionAreas(rectangles);
// Ottieni l'oggetto risultato
RecognitionResult result = null;
try {
result = api.RecognizePageFromUri(uri, settings);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// Risultato di stampa
System.out.println("Result: \n" + result.recognitionText+"\n\n");
System.out.println("RecognitionAreasText: \n");
for(String text: result.recognitionAreasText) {
System.out.println(text);
}
Riconosci il testo da un’immagine inclinata o inclinata con OCR utilizzando Java
A volte un’immagine può essere inclinata o inclinata per qualche motivo. Ad esempio, un’immagine creata da una fotocamera o uno scanner può essere leggermente inclinata, quindi puoi ottenere l’angolo di inclinazione dell’immagine in ingresso. È possibile migliorare la precisione del riconoscimento del testo conoscendo e correggendo l’angolo di inclinazione. È necessario seguire i seguenti passaggi:
- Crea un’istanza API utilizzando l’oggetto AsposeOCR.
- Imposta le opzioni di riconoscimento.
- Calcola e imposta l’angolo di inclinazione.
- Ottieni il risultato con l’oggetto RecognitionResult e stampalo.
Il codice seguente mostra come riconoscere il testo da un’immagine distorta con OCR a livello di codice in Java:
//Crea istanza API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
String uri = "https://www.castlegateit.co.uk/wp-content/uploads/2016/09/justified_text.png";
BufferedImage image = null;
try{
java.net.URL url =new java.net.URL(uri);
// leggi l'URL
image = ImageIO.read(url);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
// impostare le opzioni di riconoscimento
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
double angle = 0;
// Ottieni l'angolo di inclinazione
try {
angle = api.CalcSkewImage(image);
System.out.println("Skew text is:" + angle + " degrees.");
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
settings.setSkew(angle);
ArrayList<Rectangle> rectangles = new ArrayList<Rectangle>();
rectangles.add(new Rectangle(90,186,775,95));
settings.setRecognitionAreas(rectangles);
// ottenere l'oggetto risultato
RecognitionResult result = null;
try {
result = api.RecognizePageFromUri(uri, settings);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// risultato di stampa
System.out.println("Result: \n" + result.recognitionText+"\n\n");
System.out.println("RecognitionAreasText: \n");
for(String text: result.recognitionAreasText) {
System.out.println(text);
}
Ottieni la licenza API gratuita
Puoi richiedere una Licenza temporanea gratuita per valutare l’API nella sua piena capacità.
Conclusione
In conclusione, hai imparato a riconoscere il testo eseguendo operazioni OCR su un’immagine da qualsiasi indirizzo URL. Inoltre, hai esplorato come correggere l’angolo di inclinazione dell’immagine per migliorare la precisione e l’efficienza dell’API. Puoi dare un’occhiata a molte altre funzionalità dell’API visitando la Documentazione, oppure non esitare a contattarci tramite il Forum di supporto gratuito in caso di domande.