画像をDOCXおよびDOCファイル形式の検索可能または編集可能なWord文書に変換できます。 JPG、PNG、TIFF、BMPなどの一般的な画像形式は、JavaのOCRを使用してワードドキュメント(DOC / DOCX)に変換できます。 画像やスキャンしたドキュメントには、さらに処理する必要のあるテキスト情報が含まれている場合があります。スマートフォンを使用して、編集可能なドキュメントに変換したいテキストドキュメントの写真をキャプチャした可能性があります。このため、画像に対してOCRを実行すると役立つ場合があります。 OCRを使用すると、画像を検索および編集可能なWord文書に変換できます。そのために、この記事では、C++を使用して画像をWord文書に変換する方法を説明します。 画像やスキャンしたドキュメントには、さらに処理する必要のあるテキスト情報が含まれている場合があります。このため、このような画像に対してOCR操作を実行すると役立つ場合があります。このような画像からテキストを抽出して、検索可能なPDFファイルとして保存できます。そのために、この記事では、C++を使用して画像を検索可能なPDFファイルに変換する方法を説明します。 画像またはスキャンされたドキュメントには、テキスト情報が含まれている場合があります。スキャンしたドキュメントまたは画像を、C#を使用してプログラムでOCRを使用して検索可能なPDFドキュメントに変換できます。そのため、JPG、PNG、TIFF、BMP、およびその他の形式の画像を検索可能なPDFファイルに変換できます。詳細については、次のセクションを参照してください。 光学式文字認識(OCR)を使用して、画像から編集可能な形式にテキストを変換できます。 JPG、PNG、TIFF、BMP、GIFなどの画像はインターネット上のあらゆる場所で使用されており、オンライン画像からテキストを認識する必要がある場合があります。ファイルを保存またはダウンロードする代わりに、その画像へのURLリンクを使用して、画像に対してOCRを簡単に実行できます。次の見出しでは、詳細についてさらに説明します。 C#を使用して、プログラムでテキストを含む画像を編集可能なWord文書(DOCX)に変換できます。たとえば、スキャナーまたはカメラからキャプチャした画像を編集可能なドキュメントに変換してから、入力画像に対してOCRを実行する必要があります。次のセクションで詳細を確認できます。 光学式文字認識(OCR)テクノロジーにより、スキャンしたドキュメントや画像内のテキストを認識して読み取ることが可能になりました。 OCRを使用すると、読み取り専用テキストを編集可能な形式に変換できます。変換されたテキストは、テキスト分析などの操作のためにさらに処理できます。この記事では、画像(PNG、JPG、BMP、GIF)でOCRを実行し、画像をテキストに変換する方法を紹介します。 JavaOCRAPIの使用- Aspose.OCRforJava。
JavaOCRAPI-インストール Javaを使用して画像をテキストに変換する Javaを使用して1行のテキストを持つ画像を変換する ヒント：テキストからアニメーションを生成できる無料のText to GIFConverterに興味があるかもしれません。
JavaOCRAPI-インストール Aspose.OCR for Javaは、JARとしてダウンロードするか、次の構成を使用してMavenベースのアプリケーション内にインストールできます。
リポジトリ：
AsposeJavaAPI Aspose Java API http://repository.aspose.com/repo/ com.aspose aspose-ocr 20.5 OCR(光学式文字認識)テクノロジーを使用すると、画像またはスキャンしたドキュメントのテキストを読み取って、機械で読み取り可能な形式に変換できます。 OCRには、バウチャーからのコードの読み取り、テキストの編集可能化、セルフサービスストア、印刷されたドキュメントのデジタル形式への変換など、さまざまなユースケースがあります。さまざまなOCRツールとライブラリが市場で入手可能ですが、OCR結果の信頼性が重要な要素です。この記事では、独自のOCRアプリケーションを作成し、C++を使用してプログラムで画像をテキストに変換する方法を紹介します。
画像をテキストに変換するC++OCRライブラリ C++を使用して画像ページをテキストに変換 C++を使用して単一行の画像に対してOCRを実行する C++で画像の特定の領域をテキストに変換 画像をテキストに変換するC++OCRライブラリ Asposeは、ディープラーニングを使用してより信頼性が高く正確に近いOCR結果を提供する強力なC++OCRライブラリを提供します。 GitHubからライブラリファイルとサンプルプロジェクトをダウンロードできます。
C++を使用して画像ページをテキストに変換する まず、画像に複数行のテキストが含まれているシナリオを確認しましょう。これは、本の各ページに大量のテキスト行が含まれているスキャンされた本がある場合に当てはまります。この場合、画像をテキストに変換する手順は次のとおりです。
画像のパスを文字列変数に設定します。 OCRの結果を保存するためのバッファを準備します。 aspose::ocr::page(const char *image_path, wchart_t *buffer, size_t buffersize)関数を使用してOCRを実行します。 結果を印刷するか、ファイルに保存します。 次のコードサンプルは、C++を使用してOCRを実行し、画像をテキストに変換する方法を示しています。
std::string image_path = "sample.png"; // 結果のバッファを準備します(シンボルでは、len_byte = len * sizeof(wchar_t)) const size_t len = 4096; wchar_t buffer[len] = { 0 }; // OCRを実行する size_t size = aspose::ocr::page(image_path.c_str(), buffer, len); //結果を印刷する std::wcout << buffer << L"\n"; C++を使用して単一行の画像に対してOCRを実行する 前の例では、複数のテキスト行を持つ画像を変換しました。ただし、画像にキャプションやスローガンなどの1行のテキストしか含まれていない場合があります。このような場合にOCRを実行する手順は次のとおりです。
文字列変数を使用して、画像のパスを設定します。 OCRの結果を保存するためのバッファを作成します。 aspose::ocr::line(const char *image_path、wchar_t *buffer, size_t buffer_size)関数を使用してOCRを実行します。 OCRの結果を保存または印刷します。 次のコードサンプルは、C++を使用して1行のテキストを含む画像に対してOCRを実行する方法を示しています。 OCR(光学式文字認識)は、画像やスキャンされたドキュメントからテキストを認識して読み取るためによく知られており、広く使用されているテクノロジです。 OCR操作では、画像上の文字がスキャンされ、認識され、デジタル形式に変換されます。変換されたテキストは、検証および保存して、さらに操作を実行できます。この記事では、.NETアプリケーション内でC#を使用してプログラムで画像をテキストに変換するOCRを実行する方法を紹介します。記事の残りの部分は、次のセクションに分かれています。
C#OCRライブラリ-インストール C#OCRAPIを使用して画像をテキストに変換する 1行のテキストを持つ画像に対してOCRを実行する C#OCRライブラリ-インストール Aspose.OCR for .NETは、画像をスキャンしてテキストに非常に簡単に変換できる強力なOCRライブラリです。 .NETアプリケーション内でOCR機能を起動して実行するために、長いコードは必要ありません。 C#OCRライブラリのインストール方法は次のとおりです。
NuGetパッケージマネージャーを介してインストール NuGetパッケージマネージャーでAspose.OCRを検索し、インストールするだけです。
パッケージマネージャーコンソールを介してインストール 以下は、パッケージマネージャーコンソールを介してAspose.OCRをインストールするコマンドです。
PM> Install-Package Aspose.OCR C#OCRAPIを使用して画像をテキストに変換する スキャンしたドキュメントのページである可能性のある画像に対してOCRを実行する方法を見てみましょう。この操作を実行する手順は次のとおりです。
AsposeOcrクラスのインスタンスを作成します。 画像のパスを渡してAsposeOcr.RecognizeImage(string)メソッドを呼び出し、結果を文字列オブジェクトに取得します。 次のコードサンプルは、C#を使用して画像をテキストに変換する方法を示しています。
// 完全な例とデータファイルについては、https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NETにアクセスしてください。 // ドキュメントディレクトリへのパス。 string dataDir = RunExamples.GetDataDir_OCR(); // AsposeOcrのインスタンスを初期化します AsposeOcr api = new AsposeOcr(); // 画像を認識する string result = api.RecognizeImage(dataDir + "Sampleocr.bmp"); // 認識されたテキストを表示する Console.WriteLine(result); 1行のテキストを含む画像に対してOCRを実行する 前の例では、複数行のテキストを含む画像に対してOCRを実行しました。ただし、画像に1行のテキストしか含まれていない可能性があります。このような場合、APIに行のみを認識するように指示できます。以下は、1行のテキストを含む画像の変換を実行する手順です。
AsposeOcrクラスのオブジェクトを作成します。 AsposeOcr.RecognizeLine(string)メソッドを呼び出し、画像ファイルのパスを渡します。 結果を文字列オブジェクトに取得します。 次のコードサンプルは、C#を使用してOCRを実行し、1行のテキストを含む画像を変換する方法を示しています。
// 完全な例とデータファイルについては、https://github.com/aspose-ocr/Aspose.OCR-for-.NETにアクセスしてください。 // ドキュメントディレクトリへのパス。 string dataDir = RunExamples.GetDataDir_OCR(); // AsposeOcrのインスタンスを初期化します AsposeOcr api = new AsposeOcr(); // 画像を認識する string result = api. OCR (光学式文字認識) は、書かれたテキストまたは印刷されたテキストの認識であり、広く使用されている機能です。テキスト コンテンツを含む画像を読み取ることは、現在、多くのビジネスにとって一般的で不可欠な要件となっています。 Aspose では、Aspose.OCR for C++ の近日リリースを発表できることを光栄に思います。 C++ アプリケーションで Aspose.OCR を使用して、OCR 機能を実装できるようになりました。次のセクションでは、初期の API 機能についての洞察と、最初のバージョンが利用可能になったことに関するニュースを提供します。
API の初期機能 API の最初のバージョンは、Aspose.OCR for .NET が提供してきたすべての基本機能を提供します。アップグレードされた OCR エンジンは、高性能を実現できる API の一部になります。画像上のテキスト コンテンツを認識し、OCR 操作中にさまざまなフィルターを適用できます。 OCR 機能とそのエンジンは、API の将来のリリースで確実にアップグレードされます。
最初のバージョンの可用性 API はローンチの最終段階にあり、すべての統合テストの完了に取り組んでいます。すべてのテストと関連タスクが完了次第、最初のリリースを発表します。新しい API リリースに関する最新情報を入手するには、ご期待ください。 API の機能についてお問い合わせやご要望がございましたら、お知らせ までお気軽にお寄せください。別のアップデートですぐに戻ってきます。