Aspose.Words Product Family

Markdown to Word Converter | Convert MD File to Word in C#

MarkdownをWordに変換するC#のコンバーターを開発する

MarkdownファイルをC#のコードの数行で編集可能なWord文書に変換します。このチュートリアルでは、Aspose.Words for .NETを使用してMarkdownからWordへのコンバータを構築します。

Python で AI を使用して Word ファイルを翻訳 | Python による AI 活用 Word ファイル翻訳

AI 搭載 Aspose.Words で Python で Word ファイルを翻訳

Aspose.Words for Python は、aspose.words.ai モジュールを通じて AI を活用したドキュメント翻訳を実現します。Google、OpenAI、Anthropic の生成言語モデルを活用することで、開発者は Word 文書を書式と構造を維持しながら簡単に複数言語に翻訳できます。

PythonでMarkdownをWordに変換 | MarkdownからDOCXへ

MarkdownをPythonのAspose.Wordsを使用してWordに変換する

この記事では、Aspose.Words for Python を使って、Markdown (MD) ファイルを Word 文書に変換する方法を学びます。このステップバイステップのガイドでは、セットアップ、単一ファイルの変換、バッチ処理、および見出し、テーブル、画像、リンクを保持するためのヒントについて説明します。

C# で Aspose.Words for .NET を使用して Markdown を PDF に変換する方法

このガイドでは、Aspose.Words for .NETを使用してC#でMarkdownをPDFに変換する方法について説明します。MDからPDFへの変換の基本的および高度な方法を、完全なコード例とともに学ぶことができます。

.NET AI 機能には、Aspose.Words を使用したセルフホスト型 LLM 実装を使用します

.NET 25.7 の Aspose.Words では、セルフホスト型の大規模言語モデルのサポートが導入され、ユーザーはプライバシーと柔軟性を強化しながらドキュメントを処理できるようになります。組織は自社のインフラストラクチャでモデルをホストすることで、外部プロバイダーに依存せずに完全な制御、コスト削減、カスタム AI ソリューションの統合を実現できます。

C# を使用して Aspose.Words で Word ドキュメントからページを抽出する

このブログ記事では、Aspose.Words for .NETを使用してC#でWord文書からページを抽出する方法を示します。Wordページを抽出するためのステップバイステップのガイドとコードサンプルに従ってください。

Pythonを使ってWordからページを抽出する

このブログ投稿では、Aspose.Words for Pythonを使用してPythonでWord文書からページを抽出する方法を示しています。ステップバイステップのガイドとコードサンプルにより、Wordの自動化が簡単になります。

.NETに対してAspose.Wordsを使用して、複数ページのドキュメントを単一の画像に変換します

Aspose.Wordsfor.NET 25.6では、PNG、JPEG、またはマルチフレームTIFFのような形式で、複数ページのドキュメントを単一の画像としてエクスポートする機能が導入されています。グリッド、水平、垂直などのいくつかのレイアウトオプションから選択し、背景色、境界線の色、境界線の幅で外観をカスタマイズできます。この機能は、ドキュメントのプレビューや、共有や印刷のための視覚的な表現を生成するのに便利です。

.NET ドキュメントの Aspose.Words で AI を利用した検索を導入

Aspose.Words のドキュメントに、AI に基づいた強力な検索機能が導入されました。このアップグレードにより、ユーザーが情報を見つける方法が一変します。自然言語による質問に基づいて、正確な回答、豊富な説明、コード例、役立つリンクが提供されます。これは、あらゆるレベルの開発者の時間を節約し、生産性を向上させるように設計されています。

.NET の Aspose.Words で Low Code を使用してワークフローを簡素化します

Aspose.Wordsfor.NETは、比較、変換、検索と置換などの高レベルの文書タスクを簡素化するためにLowCodeAPIを導入します。流暢なAPIスタイルと非流暢なAPIスタイルの両方をサポートしているため、開発者は柔軟性を維持しながらより少ないコードを書くことができます。速度および簡易性が重要なシナリオのための理想–LowCodeAPIは機能を犠牲にしないで生産性を改善する。