画像内のテキストを見つけることは、データ抽出、文書処理、さらには自動化や人工知能の分野においても一般的なタスクです。特定の単語やフレーズを含む画像を検索することは、よくある使用例です。この記事では、Pythonを使用して画像内のテキストを見つける方法を紹介します。このガイドでは、特定のテキストを含む画像を検索する方法を実演します。さあ、始めましょう！
この記事では、以下のトピックを扱います。
Python 画像テキストファインダー
Aspose.OCR for Python を使用して画像内のテキストを見つけます。これは、画像から効率的にテキストを抽出するために設計された強力なPythonライブラリです。さまざまな画像形式に対して正確かつ信頼性の高い結果を提供する強力なPython画像テキストファインダーとして機能します。その使いやすいAPIと包括的な機能により、Aspose.OCRはPythonアプリケーションで画像からテキストを抽出するプロセスを簡単にします。
コードに入る前に、Python環境にAspose.OCRがインストールされていることを確認しましょう。簡単にパッケージをダウンロードするか、以下のpipコマンドをコンソールで使用してPyPIからインストールできます。
pip install aspose-ocr-python-net
Pythonで画像内のテキストを見つける
このライブラリのAsposeOcrクラスは、image_has_text()メソッドを提供します。このメソッドを使用して、画像内の特定の単語やフレーズを検索できます。このメソッドは、テキストの断片や正規表現を受け入れます。テキストが見つかった場合はtrueを返し、見つからなかった場合はfalseを返します。
以下の手順に従って、プログラムでPythonを使用して指定されたテキストを画像内で見つけてください。
- OCR機能にアクセスするためにAsposeOcrクラスのインスタンスを作成します。
- RecognitionSettingsクラスを使用して、言語など、OCRの動作をカスタマイズするための認識設定を構成します。
- 指定された単語を検索するために、**image_has_text()**メソッドを呼び出します。
- 最後に、結果を表示します。
次のコードサンプルは、Pythonを使用して画像内のテキストフレーズを見つける方法を示しています。
サンプル画像
サンプル画像。
出力
画像には「software」という単語が含まれています
Python OCRライブラリを無料で試す
「Temporary License」ページにアクセスして、Python OCRライブラリへの無制限アクセスを解放するための無料ライセンスを取得する方法を学びましょう。
画像内テキストファインダー – 無料リソース
画像内のテキストを見つける以外にも、以下のリソースを探索してください。このライブラリの機能と能力について詳しく知ることができます。
結論
この記事では、Pythonを使用して画像内のテキストを見つける方法を紹介しました。画像内の特定の単語やフレーズを検索する方法について説明し、そのプロセスを実演するためのステップバイステップのガイドとサンプルコードを提供しました。このブログ記事で説明されている手順に従うことで、Aspose.OCRを効果的に使用して画像からテキストを抽出し、さまざまなアプリケーションにその機能を活用できます。
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