Java에서 프로그래밍 방식으로 광학 문자 인식을 사용하여 이미지를 Excel 파일로 변환할 수 있습니다. 디스크 또는 URI 주소에서 입력 이미지를 로드한 다음 텍스트를 인식하여 XLSX 또는 XLS 파일을 생성할 수 있습니다.
- 이미지를 Excel로 변환하는 변환기 – Java API 설치
- Java를 사용하여 OCR을 사용하여 이미지를 Excel로 변환
- Java에서 OCR을 사용하여 URI를 사용하여 온라인 이미지를 Excel로 변환
이미지를 Excel로 변환하는 변환기 – Java API 설치
Aspose.OCR for Java API를 사용하여 이미지를 Excel로 변환할 수 있습니다. 입력 파일을 JPG, PNG, BMP 또는 기타 형식으로 로드하고 텍스트를 인식하여 출력 Excel 파일을 저장합니다. New Releases에서 JAR 파일을 다운로드하거나 Maven 기반 프로젝트의 pom.xml 파일에서 아래 구성을 사용하세요.
저장소:
<repository>
<id>AsposeJavaAPI</id>
<name>Aspose Java API</name>
<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository>
의존:
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>21.12</version>
</dependency>
Java를 사용하여 OCR을 사용하여 이미지를 Excel로 변환
다음 단계에 따라 이미지를 Excel 파일로 변환할 수 있습니다.
- AsposeOcr 클래스의 인스턴스를 초기화합니다.
- RecognitionSettings 클래스 개체의 인스턴스를 만듭니다.
- RecognizePage 방식으로 입력 이미지를 인식합니다.
- 마지막으로 출력을 Excel 파일로 저장합니다.
다음 코드는 Java를 사용하여 이미지를 Excel 파일로 변환하는 방법을 보여줍니다.
//API 인스턴스 생성
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
try {
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
RecognitionResult result = api.RecognizePage("OCR.png", settings);
// OCR 결과를 XLSX Excel 파일로 저장
result.save("OCRjava.xlsx", Format.Xlsx);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
Java에서 OCR을 사용하여 URI를 사용하여 온라인 이미지를 Excel로 변환
아래 단계에 따라 OCR 기능을 사용하여 온라인 이미지를 Excel 파일로 변환할 수 있습니다.
- 먼저 AsposeOcr 클래스의 객체를 생성합니다.
- RecognitionSettings 클래스의 인스턴스를 초기화합니다.
- RecognizePage 방법을 사용하여 OCR로 이미지를 인식합니다.
- 출력 파일을 XLSX 또는 XLS 형식으로 저장합니다.
다음 코드 조각은 Java에서 OCR을 사용하여 온라인 이미지를 변환하는 방법을 설명합니다.
// 인식할 이미지 가져오기
String uri = "https://qph.fs.quoracdn.net/main-qimg-0ff82d0dc3543dcd3b06028f5476c2e4";
//API 인스턴스 생성
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
try {
RecognitionSettings set = new RecognitionSettings();
RecognitionResult result = api.RecognizePageFromUri(uri, set);
// OCR 결과를 XLSX Excel 파일로 저장
result.save("OCRjava.xlsx", Format.Xlsx);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
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결론
이 기사에서는 Java에서 프로그래밍 방식으로 OCR을 사용하여 로컬 파일 또는 온라인 URI의 이미지를 Excel 파일로 변환하는 방법을 배웠습니다. 폴더에서 여러 이미지를 인식하고 요구 사항에 따라 병렬 처리를 사용하기 위해 이 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 다른 기능을 살펴보려면 문서를 방문하십시오. 또한 포럼에서 언제든지 문의해 주십시오.