원시 텍스트 파일로 작업하는 것은 종종 비구조적인 데이터를 더 깨끗하고 조직적인 형식으로 내보내는 것을 요구합니다. TXT 파일을 CSV로 변환하면 정보를 분석하고, 기록을 관리하며, 스프레드시트 애플리케이션에 데이터를 가져오는 것이 더 쉬워집니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 TXT를 CSV 형식으로 변환하는 방법을 배우게 될 것입니다.

TXT 파일을 CSV로 변환하는 이유는 무엇인가요?

텍스트 파일(.txt)은 일반적으로 공백, 탭 또는 기타 문자로 구분된 일반 텍스트 형태로 데이터를 저장합니다. 이 형식은 간단하지만 관리하거나 분석하기 어려울 수 있습니다. CSV 파일로 변환하면 데이터를 명확한 행과 열로 정리하므로 스프레드시트나 데이터 도구에서 작업하기가 더 쉬워집니다.

일반적인 사용 사례

TXT를 CSV로 변환하는 것은 다음과 같은 여러 상황에서 유용합니다.

  • 로그 또는 시스템 내보내기에서 원시 데이터 가져오기
  • 보고서 또는 분석을 위한 데이터 청소 및 정리
  • Excel 또는 다른 스프레드시트 도구에서 사용하기 위한 데이터셋 준비하기

파이썬 텍스트를 CSV로 변환하는 라이브러리

Aspose.Cells for Python via .NET는 Microsoft Excel이 설치되지 않아도 Excel 및 CSV 파일을 생성, 편집 및 변환할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. 파일 변환, 공식 계산, 차트 생성, 피벗 테이블 등 다양한 기능을 지원합니다. 이 라이브러리는 텍스트 파일을 구조화된 CSV 형식으로 변환하는 과정을 단순화합니다.

You can download it from the releases or install it directly from PyPI using the following command:

pip install aspose-cells-python 

TXT 파일을 CSV로 변환하는 Python 코드

텍스트 파일의 데이터를 CSV 형식으로 변환할 수 있습니다. 간단히 일반 텍스트 파일을 메모리에 로드하고 데이터를 CSV 파일로 내보내면 됩니다.

다음 단계를 따라 텍스트 파일을 CSV 형식으로 변환하십시오:

  1. Workbook 클래스를 사용하여 소스 TXT 파일을 로드합니다.
  2. save() 메서드를 사용하여 내용을 CSV 파일로 저장하십시오.

다음 예제는 텍스트 파일을 읽고 CSV로 내보내는 방법을 보여줍니다.

from aspose.cells import Workbook, SaveFormat

# 1단계: TXT 파일 로드하기  
workbook = Workbook("sample_data.txt")

# 2단계: CSV 파일로 저장
workbook.save("output.csv", SaveFormat.CSV)
TXT 파일을 CSV로 변환하기 위한 Python 사용하기

TXT 파일을 CSV로 변환하는 Python 코드

TXT를 구분 기호가 있는 CSV로 변환하세요.

탭 또는 세미콜론과 같은 쉼표 이외의 구분 기호를 사용하는 텍스트 파일의 경우, 변환 전에 로드 옵션을 사용자 정의할 수 있습니다.

아래 단계를 따라주세요:

  1. TxtLoadOptions 클래스의 인스턴스를 생성합니다.
  2. 로드 옵션을 지정하십시오. 예: 구분자.
  3. 소스 TXT 파일을 로드하려면 Workbook 클래스와 로드 옵션을 사용하세요.
  4. 내용을 save() 메소드를 사용하여 CSV 파일로 저장하세요.

다음 예제는 로드 옵션을 지정하고 TXT를 CSV로 변환하는 방법을 보여줍니다.

from aspose.cells import Workbook, TxtLoadOptions, SaveFormat

# 1단계: 탭 구분 기호로 로드 옵션 정의
load_options = TxtLoadOptions()
load_options.separator = '\t'  # Tab-delimited text

# 2단계: TXT 파일을 로드합니다.
workbook = Workbook("tab_delimited.txt", load_options)

# 3단계: CSV 파일로 저장
workbook.save("converted.csv", SaveFormat.CSV)
TXT 파일을 CSV로 변환하기, 텍스트 파일 내 구분 기호 사용

TXT 파일을 구분 기호가 있는 CSV로 변환합니다.

무료 라이센스 받기

Aspose.Cells for Python via .NET을 제한 없이 평가할 수 있습니다. 무료 임시 라이센스를 받고 변환, 수식, 차트 및 대용량 파일을 포함한 모든 기능을 테스트하세요.

온라인 TXT to CSV 변환기를 사용해 보세요.

무료 온라인 TXT to CSV 변환기를 사용하여 텍스트 파일을 CSV 형식으로 빠르게 변환할 수 있습니다. 소프트웨어를 설치하지 않고 데이터를 내보낼 수 있는 빠르고 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. TXT 파일을 업로드하고 변환한 후 몇 초 안에 결과 CSV를 다운로드하세요.

무료 TXT에서 CSV 온라인 변환기
Input file
Output format
  

Python TXT to CSV 변환: 문서 및 도구

TXT 파일을 CSV로 변환하는 것 외에도, Aspose.Cells for Python via .NET은 데이터 및 스프레드시트를 관리하기 위한 강력한 기능을 제공합니다. 파일 변환, 수식 적용, 셀 서식 지정, 차트 생성, 피벗 테이블 생성과 같은 다양한 작업을 Microsoft Excel 없이 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다.

다음 리소스를 확인하여 전체 기능을 탐색해 보세요:

결론

이 기사에서는 Python을 사용하여 TXT 파일을 CSV 형식으로 변환하는 방법을 배웠습니다. 이 변환은 데이터 정리 및 보고의 핵심 단계입니다. Aspose.Cells for Python via .NET을 사용하면 프로세스를 자동화하고, 사용자 정의 구분 기호를 관리하며, 대량의 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

궁금한 점이 있거나 기술 지원이 필요하시면 언제든지 저희의 Free Support Forum을 방문해 주시기 바랍니다.

TXT to CSV Python: 자주 묻는 질문

Q1: 여러 개의 TXT 파일을 한 번에 CSV로 변환할 수 있나요?

네. 디렉토리의 파일을 반복하여 같은 논리를 사용하여 각 파일을 변환할 수 있습니다.

Q2: Aspose.Cells는 Microsoft Excel이 설치되어 있어야 합니까?

아니요. Aspose. Cells는 완전히 독립적으로 작동하며 Microsoft Excel 또는 다른 서드파티 애플리케이션이 필요하지 않습니다.

Q3: 다른 변환도 수행할 수 있나요, 예를 들어 CSV를 Excel로 또는 Excel을 JSON으로 변환하는 것처럼요?

정확히 말씀하신 대로입니다! Aspose. Cells는 CSV를 Excel로, Excel을 JSON으로, Excel을 HTML로, ODS 등 다양한 파일 변환을 지원합니다.

See Also