엑셀에서 파이썬을 사용한 데이터 유효성 검사

엑셀의 데이터 유효성 검사는 사용자가 워크시트에 올바른 유형의 데이터를 입력하도록 보장합니다. 동적 템플릿을 작성하든, 구조화된 데이터를 수집하든, 재무 보고서를 준비하든, 유효성을 추가하면 오류를 방지하고 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 엑셀에서 데이터 유효성 검사를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

Excel 검증 작업을 자동화하기 위한 실제 솔루션을 살펴보겠습니다—Microsoft Excel이 설치되어 있지 않아도 가능합니다.

이 기사는 다음 주제를 다룹니다:

• Excel에서 데이터 유효성 검사는 무엇인가요?
• 파이썬 데이터 검증 엑셀 라이브러리
• Python에서 Excel 드롭다운 목록 유효성 검사를 생성하기
• Excel에서 Python을 사용하여 정수 유효성 검사를 추가합니다.
• Excel에서 Python을 사용한 날짜 검증
• 엑셀에서 수식 기반 데이터 유효성 검사를 적용하세요.
• Excel에서 Python을 사용하여 잘못된 데이터 처리하기와 경고
• 무료 리소스

Excel에서 데이터 유효성 검사는 무엇인가요?

Excel의 데이터 유효성 검사는 사용자가 셀에 입력할 수 있는 데이터의 유형 및 범위를 제어할 수 있도록 하여 정확성과 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 당신은:

• 정수 또는 소수만 허용합니다.
• 지정된 날짜 범위로 입력을 제한하십시오.
• 유효한 선택의 드롭다운 목록을 제공합니다.
• 사용자 정의 규칙을 공식 사용하여 시행하십시오.

양식, 예산 도구 및 보고서 템플릿에서 일반적으로 사용됩니다. Python을 사용하여 이러한 규칙을 프로그래밍 방식으로 쉽게 적용할 수 있습니다.

Python 데이터 검증 엑셀 라이브러리

Aspose.Cells for Python은 Excel 자체 없이 Excel 파일을 생성, 수정 및 조작할 수 있는 강력한 스프레드시트 API입니다. 데이터 유효성 검사, 서식 지정 및 차트 생성을 포함한 다양한 기능을 지원합니다. Excel에 대한 데이터 유효성 검사를 완벽하게 지원하여 개발자가

• 모든 범위 또는 셀에 유효성 검사를 적용합니다.
• 사용자 정의 오류 메시지를 설정하세요.
• 동적 드롭다운 또는 규칙 기반 필드를 생성합니다.
• 여러 형식으로 저장하기, 예를 들어 XLSX, XLS 및 PDF.

이것은 Python 앱에서 워크북 동작을 완벽하게 제어할 수 있게 해줍니다.

Aspose.Cells for Python 설정하기

Aspose.Cells for Python을 시작하려면 라이브러리를 설치해야 합니다. releases에서 다운로드할 수 있습니다. 다음 명령을 사용하여 설치하세요:

pip install aspose-cells-python

그럼, Python 스크립트에서 필요한 모듈을 가져오세요:

import aspose.cells as cells

이제 강력하고 검증된 스프레드시트를 생성할 준비가 되었습니다.

Excel에서 Python을 사용하여 드롭다운 목록 유효성 검사 만들기

드롭다운 목록 유효성 검사는 입력을 미리 정의된 옵션으로 제한합니다. 이는 일관된 값을 보장하는 데 유용합니다. Aspose.Cells for Python을 사용하여 쉽게 추가할 수 있습니다.

다음 단계를 따라 Python을 사용하여 Excel 시트에 간단하고 사용자 친화적인 드롭다운 목록을 생성하세요:

1. 새로운 Workbook 객체를 만듭니다.
2. 인덱스를 통해 워크시트에 접근하세요.
3. 워크시트의 유효성 검사 컬렉션에 접근합니다.
4. add()를 사용하여 새로운 유효성을 추가하세요.
5. 유효성 검증 유형을 List로 설정하세요.
6. 드롭다운 옵션을 formula1을 사용하여 정의하십시오.
7. CellArea를 사용하여 대상 셀 영역을 지정합니다.
8. addarea()를 사용하여 면적을 적용합니다.
9. save()를 사용하여 통합 문서를 저장하세요.

여기 이러한 단계를 구현하는 Python 코드 스니펫이 있습니다:

import aspose.cells as cells

# 새 워크북을 만드세요.
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# 검증 컬렉션에 접근하십시오.
validations = worksheet.validations

# 새 유효성 검사를 추가하세요.
index = validations.add()
validation = validations[index]

# 유효성 검사 유형을 목록으로 설정하십시오.
validation.type = cells.ValidationType.LIST
validation.operator = cells.OperatorType.NONE

# 드롭다운 목록의 값을 설정하십시오.
validation.formula1 = 'Apple,Banana,Cherry'

# 유효성이 적용될 영역을 정의하십시오.
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# 워크북을 저장하세요.
workbook.save("output_dropdown.xlsx")

엑셀에서 파이썬을 사용하여 정수 유효성 검사를 추가하세요.

정수 또는 숫자 범위 유효성 검사는 사용자가 유효한 숫자 값만 입력하도록 보장하는 데 도움을 줍니다. 이는 양식, 예산 및 모든 구조화된 데이터 입력에 이상적입니다.

Aspose.Cells for Python을 사용하면 입력을 정수로만 제한하거나 유효한 숫자 범위를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 1에서 100 사이의 숫자를 입력하도록 요구하여 비즈니스 규칙이나 계산 논리에 일치하는 일관된 데이터를 보장할 수 있습니다.

여기 A1 셀에서 1과 100 사이의 숫자만 허용하는 Python 코드 조각이 있습니다.

import aspose.cells as cells

# 새 작업 책을 만드세요
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# 셀 A1에 유효성 검사를 추가하세요.
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.WHOLE_NUMBER
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN
validation.formula1 = "1"
validation.formula2 = "100"

# 검증이 적용될 영역을 정의하십시오.
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("A1", "A1")

validation.add_area(area)

# 워크북을 저장하세요.
workbook.save("WholeNumber_output_dropdown.xlsx")

엑셀에서 Python을 사용한 날짜 유효성 검사

날짜 유효성 검사는 사용자가 특히 일정, 마감일 또는 양식에 올바른 날짜를 입력하도록 도와줍니다. Aspose.Cells for Python을 사용하면 유효한 날짜 또는 특정 날짜 범위로 항목을 쉽게 제한할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 2024년 1월 1일과 2024년 12월 31일 사이의 날짜만 입력할 수 있도록 할 수 있습니다. 이는 프로젝트 계획 시트, 출석 기록 또는 예약 시스템에서 특히 유용합니다.

여기 사용자가 2024-01-01과 2024-12-31 사이의 날짜만 입력할 수 있도록 하는 Python 코드 스니펫이 있습니다.

import aspose.cells as cells

# 새 워크북 만들기
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# 접근 검증 컬렉션
validations = worksheet.validations

# 새로운 유효성 검사를 추가하세요.
index = validations.add()
validation = validations[index]

# 유효성 검사 유형을 날짜로 설정하십시오.
validation.type = cells.ValidationType.DATE
validation.operator = cells.OperatorType.BETWEEN

# 시작일과 종료일을 설정하세요 (수식 문자열 사용)
validation.formula1 = '"2024-01-01"'
validation.formula2 = '"2024-12-31"'

# 유효성이 적용될 범위를 정의하십시오 (예: C1:C10)
area = cells.CellArea()
area.start_row = 0
area.end_row = 9
area.start_column = 2  # Column C (A=0, B=1, C=2)
area.end_column = 2

validation.add_area(area)

# 워크북을 저장하세요.
workbook.save("output_date_validation.xlsx")

Excel에서 수식 기반 데이터 유효성 검사 적용하기

공식 기반 유효성 검사는 숫자나 목록과 같은 표준 유형을 넘어서는 사용자 정의 규칙을 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. 고정 값 대신 Excel 스타일의 공식을 사용하여 다른 셀의 조건이나 값을 기반으로 데이터를 동적으로 검증할 수 있습니다.

셀을 아래에 표시된 것처럼 수식을 기반으로 유효성을 검사할 수 있습니다:

import aspose.cells as cells

# 새 워크북 만들기
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# 유효성 검사를 추가하십시오.
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=B1>A1"

# 검증이 적용될 영역을 정의하십시오.
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("B1", "B1")

validation.add_area(area)

# 워크북을 저장하세요.
workbook.save("formula_validation.xlsx")

위 코드 예제는 B1 셀에 입력된 값이 항상 A1의 값보다 커야 함을 보장합니다. =B1>A1와 같은 사용자 정의 수식을 사용하여 Aspose.Cells for Python으로 이 논리를 적용할 수 있습니다.

이 접근법은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 유효성 검사는 관련 셀에 따라 다릅니다.
• 비즈니스 논리를 시행해야 합니다, 예를 들어 날짜 비교 또는 교차 필드 제약 조건과 같은.
• 유효한 입력의 조건은 복잡하거나 문맥에 민감합니다.

엑셀에서와 마찬가지로, 수식은 유효한 항목에 대해 TRUE를 반환하고 유효하지 않은 항목에 대해 FALSE를 반환해야 합니다. Aspose.Cells는 사용자가 데이터를 입력할 때 이 수식을 자동으로 평가합니다.

사용자 정의 수식 유효성 검사는 Excel의 가장 고급 유효성 검사 기능을 완전히 Python 코드를 통해 복제하는 데 도움을 줍니다.

엑셀에서 파이썬을 사용하여 잘못된 데이터 처리 및 경고 만들기

Excel에서 데이터 유효성 검사를 적용할 때는 사용자가 잘못된 값을 입력할 때 유용한 메시지로 안내하는 것이 중요합니다. Aspose.Cells for Python은 사용자 정의 경고 및 입력 메시지에 대한 기본 지원을 제공하여 스프레드시트를 더욱 사용자 친화적이고 전문적으로 만듭니다.

사용자가 규칙을 위반하는 내용을 입력할 때 안내할 수 있는 명확한 오류 경고를 설정할 수 있습니다.

• 알림 스타일: 정지, 경고, 또는 정보
• 제목: 대화 상자 제목 (예: “잘못된 입력”, “필수 필드가 누락됨”)
• 메시지: 사용자에게 표시되는 오류 메시지 (예: `1과 100 사이의 값을 입력해 주십시오.”)
• 사용자가 셀을 선택할 때 표시되며, 다음과 같은 팁이나 지침을 제공합니다: `1에서 100 사이의 값만 허용됩니다.”

다음은 Aspose.Cells for Python을 사용하여 경고와 함께 잘못된 데이터를 처리하는 완전하지만 간결한 코드 스니펫입니다:

import aspose.cells as cells

# 새 작업 책을 만듭니다.
workbook = cells.Workbook()
worksheet = workbook.worksheets.get(0)

# 숫자 범위 유효성 검사를 추가하세요.
idx = worksheet.validations.add()
validation = worksheet.validations[idx]
validation.type = cells.ValidationType.CUSTOM
validation.formula1 = "=NOT(ISBLANK(B1))"

# 검증이 적용될 영역을 정의하십시오.
area = cells.CellArea()
area.create_cell_area("C1", "C1")

# 오류 메시지 및 입력 팁을 구성하세요.
validation.alert_style = cells.ValidationAlertType.STOP
validation.error_title = "Missing Required Field"
validation.error_message = "Please fill in cell B1 before entering data in C1."
validation.input_title = "Dependent Field"
validation.input_message = "You must complete B1 before filling this field."
validation.show_error = True
validation.show_input = True

# 워크북을 저장하십시오.
workbook.save("validated_with_alerts.xlsx")

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• Developer’s Guide: Excel 파일을 프로그래밍 방식으로 생성, 편집 및 검증하는 방법에 대한 자세한 문서로 배우세요.
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• API Reference: Aspose.Cells for Python에서 사용 가능한 클래스, 메서드 및 유효성 유형에 대해 알아보세요.
• How-To Guides and Articles: 공식 Aspose 블로그에서 실제 사례와 사용 방법을 알아보세요.

결론

이 블로그 게시물에서는 Python을 사용하여 Excel에서 데이터 유효성 검사를 탐구했습니다. 우리는 Aspose.Cells for Python을 사용하여 드롭다운 목록, 숫자 범위 및 날짜 유효성 검사를 추가하는 방법을 시연했습니다. 이 라이브러리를 사용하면 Python에서 프로그래밍 방식으로 데이터 유효성 검사를 구현할 수 있습니다. 우리는 여러분이 Aspose.Cells for Python에 대해 더 많이 탐구하고 Excel 자동화 기술을 향상시키기를 권장합니다.

질문이 있거나 추가 지원이 필요하시면, 언제든지 free support forum에서 연락해 주시기 바랍니다.

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