오늘날의 디지털 세계에서 이미지에서 텍스트를 추출하는 것은 다양한 애플리케이션에서 일반적인 요구 사항이 되었습니다. 스캔한 문서를 처리해야 하는지, 분석을 위해 이미지에서 텍스트를 추출해야 하는지 또는 데이터 입력 작업을 자동화해야 하는지 여부에 관계없이 이미지를 텍스트로 변환할 수 있으면 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 Python을 사용하여 이미지를 텍스트로 변환하는 방법을 살펴봅니다.
OCR을 사용하여 텍스트로 스크린샷 – Python API 설치
.NET을 통한 Python용 Aspose.OCR API는 Python 애플리케이션과 원활하게 통합되는 강력하고 사용자 친화적인 광학 문자 인식(OCR) 엔진을 제공합니다. 몇 줄의 간결한 코드 조각으로 라틴어, 키릴 문자 및 아시아 스크립트를 사용하여 28개 언어에서 텍스트를 식별하는 동시에 널리 사용되는 문서 및 데이터 교환 형식으로 결과를 쉽게 얻을 수 있습니다. API가 이러한 작업을 처리하기 위한 간단하고 안정적인 솔루션을 제공하므로 복잡한 수학적 모델을 파악하거나 기계 학습 알고리즘을 구성하거나 신경망을 교육할 필요가 없습니다. Releases 섹션에서 다운로드하거나 다음 설치 명령을 사용하여 PyPi에서 설치할 수 있습니다.
pip install aspose-ocr-python-net
Python에서 OCR을 사용하여 이미지를 텍스트로 변환
아래 단계에 따라 Python에서 OCR을 수행하여 이미지를 텍스트로 변환할 수 있습니다.
- Aspose.Ocr 네임스페이스로 Aspose.OCR API를 인스턴스화합니다.
- 인식할 이미지를 추가합니다.
- 이미지를 인식하고 인식된 텍스트를 출력합니다.
또한 다음 이미지는 Python을 사용하여 이미지에서 텍스트를 인식하는 OCR의 기능을 보여주기 위해 입력 이미지로 사용됩니다.
아래 코드 스니펫은 Python에서 이미지를 텍스트로 변환하는 방법을 보여줍니다.
import aspose.ocr as ocr
# Instantiate Aspose.OCR API
api = ocr.AsposeOcr()
# Add image to the recognition batch
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("source.png")
# Recognize the image
result = api.recognize(input)
# Print recognition result
print(result[0].recognition_text)
온라인에서 이미지를 텍스트로 변환
이미지를 텍스트로 온라인 변환하면 전문 소프트웨어나 기술 전문 지식 없이 이미지를 텍스트로 변환하는 편리하고 사용자 친화적인 방법을 제공합니다. 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 정보의 접근성, 편집 및 검색 가능성을 높일 수 있습니다.
이 온라인 OCR 텍스트 인식의 주목할만한 중요한 기능은 여러 사전에 대해 자동 텍스트 수정을 수행하고 출력 결과를 DOCX, TXT, PDF 등과 같은 다양한 형식으로 다운로드할 수 있다는 것입니다.
무료 평가 라이센스 받기
무료 임시 라이선스를 받아 제한 없이 전체 용량까지 API를 평가할 수 있습니다.
결론
Python 및 OCR 라이브러리를 사용하여 이미지를 텍스트로 변환하면 데이터 추출을 자동화하고 접근성을 개선하며 시각적 콘텐츠에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 강력한 라이브러리를 사용할 수 있게 되면서 이미지를 텍스트로 변환하는 작업을 애플리케이션에 통합하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 질문에 대해 논의하고 싶은 경우 무료 지원 포럼을 통해 언제든지 문의해 주십시오.