이미지의 텍스트를 편집 가능한 형식으로 변환하는 것은 다양한 응용 프로그램에서 중요한 작업입니다. 스캔한 문서, 명함, 손으로 쓴 메모 등 어떤 작업을 하든 이미지에서 텍스트를 추출하면 시간이 크게 절약되고 생산성이 향상됩니다. 이번 블로그 게시물에서는 Python에서 텍스트를 이미지에서 텍스트로 변환하는 방법을 알아봅니다.
이 문서에서는 다음 주제를 다룹니다.
Python 이미지 텍스트를 텍스트로 변환기
Aspose.OCR for Python을 사용하여 이미지의 텍스트를 텍스트(TXT)로 변환합니다. Aspose.OCR for Python은 개발자가 Python 애플리케이션의 이미지와 스캔한 문서에서 텍스트를 추출할 수 있는 강력한 광학 문자 인식(OCR) 라이브러리입니다.
먼저 Aspose.OCR 라이브러리를 설치해야 합니다. 콘솔에서 다음 pip 명령을 사용하여 쉽게 패키지를 다운로드하거나 PyPI에서 API를 설치할 수 있습니다.
pip install aspose-ocr-python-net
Python에서 텍스트를 이미지에서 텍스트로 변환
이미지의 텍스트를 변환하여 텍스트(TXT) 파일로 저장할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 이미지에서 텍스트를 추출하고 텍스트 파일로 저장하려면 아래 단계를 따르세요.
- AsposeOcr 클래스 개체의 인스턴스를 만듭니다.
- InputType.SINGLEIMAGE를 인수로 사용하여 OcrInput 클래스 개체를 인스턴스화합니다.
- add() 메서드를 사용하여 이미지를 추가합니다. 마찬가지로 이미지를 더 추가하세요.
- 그런 다음 OcrInput 객체를 인수로 사용하여 recognition() 메서드를 호출합니다.
- 마지막으로 save() 메서드를 사용하여 결과를 텍스트 파일로 저장합니다.
다음 코드 샘플은 Python에서 이미지의 텍스트를 텍스트 파일로 변환하는 방법을 보여줍니다.
# 이 코드 예제는 이미지에서 텍스트를 추출하고 Python에서 텍스트 파일로 저장하는 방법을 보여줍니다.
import aspose.ocr as ocr
# Aspose.OCR API 인스턴스화
api = ocr.AsposeOcr()
# 인식 배치에 이미지 추가
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("D:\\Files\\sample.jpg")
# 이미지를 인식하세요
result = api.recognize(img)
# 인식 결과 인쇄
print(result[0].recognition_text)
result[0].save("D:\\Files\\ImageTexttoTxt.txt", ocr.SaveFormat.TEXT);
Python의 이미지에서 텍스트 변환기.
이미지에서 텍스트로의 텍스트 - 고급 방법
마찬가지로 텍스트를 이미지에서 텍스트 파일로 변환하는 동안 “autoskew"와 같은 필터를 추가하고 영역 모드, 언어 등과 같은 인식 옵션을 설정할 수 있습니다. 필터 및 인식 설정을 추가하려면 아래 단계를 따르세요.
- AsposeOcr 클래스 개체의 인스턴스를 만듭니다.
- PreprocessingFilters 클래스의 객체를 초기화합니다.
- add() 메서드를 사용하여 필터를 추가합니다.
- InputType.SINGLEIMAGE를 사용하여 OcrInput 클래스 객체를 인스턴스화하고 객체를 인수로 필터링합니다.
- add() 메서드를 사용하여 이미지를 추가합니다. 마찬가지로 이미지를 더 추가하세요.
- RecognitionSettings 클래스 개체를 초기화합니다.
- 인식 옵션을 지정합니다.
- 그런 다음 OcrInput 객체를 인수로 사용하여 recognition() 메서드를 호출합니다.
- 마지막으로 save() 메서드를 사용하여 결과를 텍스트 파일로 저장합니다.
다음 코드 샘플은 Python에서 이미지의 텍스트를 텍스트 파일로 변환하기 위한 필터 및 인식 설정을 지정하는 방법을 보여줍니다.
# 이 코드 예제는 이미지에서 영어 텍스트를 추출하고 Python에서 텍스트 파일로 저장하는 방법을 보여줍니다.
import aspose.ocr as ocr
# Aspose.OCR API 인스턴스화
api = ocr.AsposeOcr()
# 전처리 옵션 설정
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.auto_skew())
# 인식 배치에 이미지 추가
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
img.add("D:\\Files\\sample.jpg")
# 인식 옵션 설정
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.threads_count = 1
settings.language = ocr.Language.ENG
# 인정하다
result = api.recognize(img, settings)
# 인식 결과 인쇄
print(result[0].recognition_text)
result[0].save("D:\\Files\\ImageTexttoTxtSettings.txt", ocr.SaveFormat.TEXT);
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결론
이 블로그 게시물에서는 Aspose.OCR for Python을 사용하여 텍스트를 이미지에서 TXT 파일로 변환하는 방법을 시연했습니다. 위에 설명된 단계를 따르면 OCR 기능을 Python 애플리케이션에 쉽게 통합하여 다양한 유형의 이미지에서 텍스트를 추출하고 처리할 수 있습니다. 문서 디지털화, 데이터 추출 또는 기타 OCR 관련 작업을 수행하든 Aspose.OCR은 안정적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 즐거운 코딩하세요!
모호한 점이 있으면 언제든지 무료 지원 포럼에 문의해 주세요.