Python의 PowerPoint 프레젠테이션에서 차트 만들기

차트는 데이터의 그래픽 표현에 사용되므로 분석이 더 쉽습니다. 따라서 MS PowerPoint는 다양한 방식으로 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 차트를 지원합니다. 그 중에서도 가장 일반적으로 사용되는 차트에는 파이 차트, 꺾은선형 차트, 막대 차트, 히스토그램, 주식 차트 등이 있습니다. 이 기사에서는 Python에서 PowerPoint PPT 또는 PPTX로 이러한 차트를 만드는 방법을 배웁니다.

• PowerPoint에서 차트를 만드는 Python 라이브러리
• Python의 PowerPoint에서 세로 막대형 차트 만들기
• Python에서 PPT로 분산형 차트 만들기
• Python에서 PPT에 원형 차트 추가
• Python의 PPT에 히스토그램 차트 추가
• Python의 PowerPoint에서 주식 차트 만들기
• 차트에 대한 추가 정보

PowerPoint PPT에서 차트를 만드는 Python 라이브러리

PowerPoint PPT/PPTX에서 차트를 생성하기 위해 Aspose.Slides for Python via .NET을 사용합니다. PowerPoint 프레젠테이션을 만들고 조작하기 위한 완전한 패키지를 제공하는 기능이 풍부한 라이브러리입니다. 다음 pip 명령을 사용하여 PyPI에서 설치할 수 있습니다.

> pip install aspose.slides

Aspose.Slides는 프레젠테이션에 동적으로 추가할 수 있는 다양한 차트를 지원합니다. 다음 섹션에서는 몇 가지 인기 있는 유형의 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

Python에서 PowerPoint PPT로 세로 막대형 차트 만들기

이 섹션에서는 Python의 PowerPoint 프레젠테이션에서 세로 막대형 차트를 만드는 방법을 배웁니다. 다음은 이 작업을 수행하는 단계입니다.

• 먼저 Presentation 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
• 개체의 Presentations.slides에서 슬라이드 참조를 가져옵니다.
• Slide.shapes.add\chart() 메서드를 사용하여 기본 데이터가 있는 클러스터형 세로 막대형 차트를 추가합니다.
• 차트 제목 및 텍스트 서식과 같은 기타 속성을 설정합니다.
• Chart.chart\data.chart\data\workbook() 메서드를 사용하여 차트 데이터 통합 문서에 개체에 액세스합니다.
• Chart.chart\data.series.clear() 및 Chart.chart\data.categories.clear() 메서드를 각각 사용하여 차트 데이터에서 모든 기본 시리즈 및 범주를 지웁니다.
• 새로운 시리즈와 카테고리를 추가하세요.
• 각 차트 시리즈에 개체에 액세스하고 데이터 요소를 개체에 추가합니다.
• 차트 시리즈의 채우기 색상을 추가하고 레이블을 설정합니다.
• 마지막으로 Presentation.save(string, SaveFormat) 메서드를 사용하여 프레젠테이션을 저장합니다.

다음 코드 샘플은 Python의 PowerPoint PPT에서 세로 막대형 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as pres:

    # Access first slide
    sld = pres.slides[0]

    # Add chart with default data
    chart = sld.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.CLUSTERED_COLUMN, 0, 0, 500, 500)

    # Set chart title
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = 1
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Set first series to show values
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Set the index of chart data sheet
    defaultWorksheetIndex = 0

    # Get the chart data worksheet
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Delete default generated series and categories
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()
    s = len(chart.chart_data.series)
    s = len(chart.chart_data.categories)

    # Add new series
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 0, 2, "Series 2"), chart.type)

    # Add new categories
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 0, "Caetegoty 1"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 0, "Caetegoty 2"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 0, "Caetegoty 3"))

    # Take first chart series
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Populate series data
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # Set fill color for series
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue

    # Take second chart series
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Populate series data
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 2, 30))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 10))
    series.data_points.add_data_point_for_bar_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 60))

    # Set fill color for series
    series.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    series.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.orange

    # First label will show category name
    lbl = series.data_points[0].label
    lbl.data_label_format.show_category_name = True

    lbl = series.data_points[1].label
    lbl.data_label_format.show_series_name = True

    # Show value for third label
    lbl = series.data_points[2].label
    lbl.data_label_format.show_value = True
    lbl.data_label_format.show_series_name = True
    lbl.data_label_format.separator = "/"

    # Save presentation
    pres.save("column-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

다음은 결과 세로 막대형 차트의 스크린샷입니다.

Python에서 PowerPoint PPT로 분산형 차트 만들기

다음은 Python의 PowerPoint PPT에서 분산형 차트를 만드는 단계입니다.

• 먼저 Presentation 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
• 개체의 Presentations.slides에서 슬라이드 참조를 가져옵니다.
• Slide.shapes.add\chart() 메서드를 사용하여 기본 데이터로 분산형 차트를 추가합니다.
• Chart.chart\data.chart\data\workbook() 메서드를 사용하여 차트 데이터 통합 문서에 개체에 액세스합니다.
• 차트 데이터에 새 시리즈를 추가합니다.
• 각 계열에 개체에 액세스하고 계열에 데이터 요소를 추가합니다.
• 시리즈의 마커를 설정합니다.
• 마지막으로 Presentation.save(string, SaveFormat) 메서드를 사용하여 프레젠테이션을 저장합니다.

다음 코드 샘플은 Python의 PowerPoint PPTX에서 분산형 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as pres:

    # Access first slide    
    slide = pres.slides[0]

    # Create the default chart
    chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.SCATTER_WITH_SMOOTH_LINES, 0, 0, 400, 400)

    # Get the default chart data worksheet index
    defaultWorksheetIndex = 0

    # Get the chart data worksheet
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Delete demo series
    chart.chart_data.series.clear()

    # Add new series
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, "Series 1"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 3, "Series 2"), chart.type)

    # Take first chart series
    series = chart.chart_data.series[0]

    # Add new point (1:3)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 1), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 2, 3))

    # Add new point (2:10)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 2), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 2, 10))

    # Edit the type of series
    series.type = slides.charts.ChartType.SCATTER_WITH_STRAIGHT_LINES_AND_MARKERS

    # Change the chart series marker
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = slides.charts.MarkerStyleType.STAR

    # Take second chart series
    series = chart.chart_data.series[1]

    # Add new point (5:2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 3, 5), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 4, 2))

    # Add new point (3:1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 3, 3), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 4, 1))

    # Add new point (2:2)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 3, 2), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 4, 4, 2))

    # Add new point (5:1)
    series.data_points.add_data_point_for_scatter_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 5, 3, 5), fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 5, 4, 1))

    # Change the chart series marker
    series.marker.size = 10
    series.marker.symbol = slides.charts.MarkerStyleType.CIRCLE

    # Save presentation
    pres.save("scatter-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

다음 스크린샷은 결과 분산형 차트를 보여줍니다.

Python에서 PowerPoint PPT로 원형 차트 만들기

다음은 Python에서 PowerPoint PPT로 원형 차트를 만드는 단계입니다.

• 먼저 Presentation 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
• 개체의 Presentations.slides에서 슬라이드 참조를 가져옵니다.
• Slide.shapes.add\chart() 메서드를 사용하여 기본 데이터가 있는 원형 차트를 추가합니다.
• 차트 제목 및 텍스트 서식과 같은 기타 속성을 설정합니다.
• 값의 가시성을 설정합니다.
• Chart.chart\data.series.clear() 및 Chart.chart\data.categories.clear() 메서드를 각각 사용하여 차트 데이터에서 모든 기본 시리즈 및 범주를 지웁니다.
• Chart.chart\data.chart\data\workbook() 메서드를 사용하여 차트 데이터 통합 문서에 개체에 액세스합니다.
• 차트 데이터에 새 범주를 추가합니다.
• 차트 데이터에 새 시리즈를 추가합니다.
• 각 계열에 개체에 액세스하고 계열에 데이터 요소를 추가합니다.
• 각 데이터 포인트에 액세스하고 해당 형식을 설정합니다.
• 데이터 요소의 데이터 레이블에 서식을 적용합니다.
• 지시선과 회전 각도를 설정합니다.
• 마지막으로 Presentation.save(string, SaveFormat) 메서드를 사용하여 프레젠테이션을 저장합니다.

다음 코드 샘플은 Python의 PowerPoint PPTX에서 원형 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as presentation:

    # Access first slide
    slide = presentation.slides[0]

    # Add chart with default data
    chart = slide.shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.PIE, 100, 100, 400, 400)

    # Set chart title
    chart.chart_title.add_text_frame_for_overriding("Sample Title")
    chart.chart_title.text_frame_for_overriding.text_frame_format.center_text = 1
    chart.chart_title.height = 20
    chart.has_title = True

    # Set first series to show values
    chart.chart_data.series[0].labels.default_data_label_format.show_value = True

    # Set the index of chart data sheet
    defaultWorksheetIndex = 0

    # Get the chart data worksheet
    fact = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Delete default generated series and categories
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Add new categories
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 1, 0, "First Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 2, 0, "2nd Qtr"))
    chart.chart_data.categories.add(fact.get_cell(0, 3, 0, "3rd Qtr"))

    # Add new series
    series = chart.chart_data.series.add(fact.get_cell(0, 0, 1, "Series 1"), chart.type)

    # Populate series data
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 1, 1, 20))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 2, 1, 50))
    series.data_points.add_data_point_for_pie_series(fact.get_cell(defaultWorksheetIndex, 3, 1, 30))

    # Add new points and set sector color
    chart.chart_data.series_groups[0].is_color_varied = True

    point = series.data_points[0]
    point.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.orange

    # Set sector border
    point.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.gray
    point.format.line.width = 3.0
    # point.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THICK
    # point.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.DASH_DOT

    point1 = series.data_points[1]
    point1.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue_violet

    # Set sector border
    point1.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point1.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.blue
    point1.format.line.width = 3.0
    # point1.format.line.style = slides.LineStyle.SINGLE
    # point1.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT

    point2 = series.data_points[2]
    point2.format.fill.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.fill.solid_fill_color.color = drawing.Color.yellow_green

    # Set sector border
    point2.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID
    point2.format.line.fill_format.solid_fill_color.color = drawing.Color.red
    point2.format.line.width = 2.0
    # point2.format.line.style = slides.LineStyle.THIN_THIN
    # point2.format.line.dash_style = slides.LineDashStyle.LARGE_DASH_DOT_DOT

    # Create custom labels for each of categories for new series
    lbl1 = series.data_points[0].label

    # lbl.show_category_name = True
    lbl1.data_label_format.show_value = True

    lbl2 = series.data_points[1].label
    lbl2.data_label_format.show_value = True
    lbl2.data_label_format.show_legend_key = True
    lbl2.data_label_format.show_percentage = True

    lbl3 = series.data_points[2].label
    lbl3.data_label_format.show_series_name = True
    lbl3.data_label_format.show_percentage = True

    # Show leader lines for chart
    # series.labels.default_data_label_format.show_leader_lines = True

    # Set rotation angle for pie chart sectors
    chart.chart_data.series_groups[0].first_slice_angle = 180

    # Save presentation
    presentation.save("pie-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

다음은 생성된 파이 차트의 스크린샷입니다.

Python에서 PowerPoint PPTX에 히스토그램 차트 추가

다음은 Python용 Aspose.Slides를 사용하여 PowerPoint PPT에서 히스토그램 차트를 만드는 단계입니다.

• 먼저 Presentation 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
• 개체의 Presentations.slides에서 슬라이드 참조를 가져옵니다.
• Slide.shapes.add\chart() 메서드를 사용하여 기본 데이터로 히스토그램 차트를 추가합니다.
• 기본 시리즈 및 범주를 지웁니다.
• Chart.chart\data.chart\data\workbook() 메서드를 사용하여 차트 데이터 통합 문서에 개체에 액세스합니다.
• 차트 데이터에 새 시리즈를 추가합니다.
• 각 계열에 개체에 액세스하고 계열에 데이터 요소를 추가합니다.
• 차트 축의 집계 유형을 설정합니다.
• 마지막으로 Presentation.save(string, SaveFormat) 메서드를 사용하여 프레젠테이션을 저장합니다.

다음 코드 샘플은 Python에서 PPTX로 히스토그램 차트를 만드는 방법을 보여줍니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as pres:

    # Add chart
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.HISTOGRAM, 50, 50, 500, 400)

    # Clear default categories and series
    chart.chart_data.categories.clear()
    chart.chart_data.series.clear()

    # Access workbook
    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    wb.clear(0)

    # Add data points to series
    series = chart.chart_data.series.add(slides.charts.ChartType.HISTOGRAM)
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A1", 15))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A2", -41))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A3", 16))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A4", 10))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A5", -23))
    series.data_points.add_data_point_for_histogram_series(wb.get_cell(0, "A6", 16))

    # Set aggregation type
    chart.axes.horizontal_axis.aggregation_type = slides.charts.AxisAggregationType.AUTOMATIC

    # Save presentation
    pres.save("histogram-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

다음은 생성된 히스토그램 차트의 스크린샷입니다.

Python을 사용하여 PowerPoint에서 주식형 차트 만들기

주식형 차트는 PowerPoint 프레젠테이션에서 일반적으로 사용되는 차트 유형이기도 합니다. 다음은 Python에서 PPT로 주식형 차트를 만드는 단계입니다.

• 먼저 Presentation 클래스의 인스턴스를 만듭니다.
• 개체의 Presentations.slides에서 슬라이드 참조를 가져옵니다.
• Slide.shapes.add\chart() 메서드를 사용하여 기본 데이터로 시가 고가 저가 종가 차트를 추가합니다.
• 기본 시리즈 및 범주를 지웁니다.
• Chart.chart\data.chart\data\workbook() 메서드를 사용하여 차트 데이터 통합 문서에 개체에 액세스합니다.
• 차트에 새 시리즈 및 범주를 추가합니다.
• 각 차트 시리즈에 액세스하고 데이터 포인트를 추가합니다.
• 하이 로우 라인 형식을 지정합니다.
• 마지막으로 Presentation.save(string, SaveFormat) 메서드를 사용하여 프레젠테이션을 저장합니다.

다음 코드 샘플은 Python에서 PowerPoint PPTX에 주식형 차트를 추가하는 방법을 보여줍니다.

import aspose.slides as slides
import aspose.pydrawing as drawing

# Create presentation (or load existing one) 
with slides.Presentation() as pres:

    # Add chart
    chart = pres.slides[0].shapes.add_chart(slides.charts.ChartType.OPEN_HIGH_LOW_CLOSE, 50, 50, 600, 400, False)

    # Clear default series and categories
    chart.chart_data.series.clear()
    chart.chart_data.categories.clear()

    # Access workbook
    wb = chart.chart_data.chart_data_workbook

    # Add categories
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 1, 0, "A"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 2, 0, "B"))
    chart.chart_data.categories.add(wb.get_cell(0, 3, 0, "C"))

    # Add series
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 1, "Open"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 2, "High"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 3, "Low"), chart.type)
    chart.chart_data.series.add(wb.get_cell(0, 0, 4, "Close"), chart.type)

    # Add data points
    series = chart.chart_data.series[0]

    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 1, 72))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 1, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 1, 38))

    series = chart.chart_data.series[1]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 2, 172))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 2, 57))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 2, 57))

    series = chart.chart_data.series[2]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 3, 12))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 3, 13))

    series = chart.chart_data.series[3]
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 1, 4, 25))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 2, 4, 38))
    series.data_points.add_data_point_for_stock_series(wb.get_cell(0, 3, 4, 50))

    chart.chart_data.series_groups[0].up_down_bars.has_up_down_bars = True
    chart.chart_data.series_groups[0].hi_low_lines_format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.SOLID

    # Set series fill formatting
    for ser in chart.chart_data.series:
        ser.format.line.fill_format.fill_type = slides.FillType.NO_FILL

    # Save presentation
    pres.save("stock-chart.pptx", slides.export.SaveFormat.PPTX)

다음은 생성된 주식 차트의 스크린샷입니다.

차트에 대한 추가 정보

Python용 Aspose.Slides를 사용하여 PowerPoint 프레젠테이션에 추가할 수 있는 다른 차트가 많이 있습니다. 지원되는 차트 유형에 대한 자세한 내용은 이 문서 문서를 참조하십시오.

무료 라이선스 받기

임시 무료 라이선스 받기 평가 제한 없이 라이브러리를 사용해 볼 수 있습니다.

결론

이 기사에서는 Python에서 PowerPoint PPT 또는 PPTX로 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 세로 막대형 차트, 분산형 차트, 원형 차트, 히스토그램 및 주식형 차트를 추가하는 방법에 대한 단계와 코드 샘플을 살펴보았습니다. 문서를 사용하여 Python용 Aspose.Slides에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 질문이나 질문이 있는 경우 포럼을 통해 알려주십시오.

또한보십시오

• Python에서 PowerPoint 파일 만들기
• Python에서 PPTX를 PDF로 변환
• Python에서 PPT를 PNG로 변환
• Python에서 PPT/PPTX를 HTML로
• Python에서 PowerPoint PPT에 워터마크 추가