A realização de OCR em passaportes pode agilizar o processo de leitura e extração de informações dos passaportes. Nesta postagem do blog, você aprenderá como fazer OCR de passaportes e ler o texto do passaporte em Python.
Correção de distorção em Python - imagens de distorção
A inclinação pode ocorrer por vários motivos, como digitalização inadequada, distorção de perspectiva ou desalinhamento da câmera. Neste artigo, aprenderemos como realizar a correção de distorção no processamento de imagens usando Python.
Aspose.OCR para Python: a melhor biblioteca de OCR para Python
Aspose.OCR for Python se destaca como a melhor biblioteca Python OCR para realizar digitalização de documentos e extrair texto de documentos ou imagens em Python. Sua precisão excepcional, amplo suporte a idiomas, facilidade de integração, processamento robusto de imagens e versatilidade fazem dele a escolha definitiva para todas as suas necessidades de OCR.
OCR PDF e extrair texto de PDF em Python
Aprenda como executar OCR em documentos PDF para reconhecer e extrair texto de documentos PDF digitalizados de forma programática. Neste artigo, você aprenderá como fazer OCR de PDF e extrair texto de documentos PDF em Python.
Digitalização de documentos em Python
Digitalize documentos e execute o reconhecimento óptico de caracteres para extrair informações/texto em Python. A digitalização de documentos em Python pode ser usada para arquivamento, entrada de dados e gerenciamento de documentos.
Converter PDF digitalizado para Word com OCR em Python
A conversão de PDFs digitalizados para documentos do Word oferece várias vantagens, como editar o texto no documento, facilitando as alterações ou atualizações. Ele também permite a capacidade de pesquisa de texto, o que é inestimável para documentos grandes ou ao realizar pesquisas. Além disso, você também pode executar a verificação ortográfica para corrigir quaisquer erros de digitação ou palavras incorretas durante a execução do OCR em Python.
Reconhecer texto de PDF digitalizado em Python
Documentos PDF digitalizados geralmente são difíceis de trabalhar devido à falta de texto pesquisável ou editável. No entanto, com o poder da tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR), extrair texto de PDFs digitalizados e convertê-los em formatos pesquisáveis ou editáveis torna-se uma realidade. Nesta postagem do blog, você aprenderá como executar o reconhecimento de texto em PDF com OCR em Python. Também exploraremos como extrair texto de arquivos PDF digitalizados, convertê-los em PDFs pesquisáveis ou editáveis e liberar o potencial dos recursos de OCR do Python usando o Aspose.OCR para Python por meio da biblioteca .NET.
Comparar texto em imagens em Python
Processar e analisar informações textuais é um requisito comum em vários campos. No entanto, lidar com texto em imagens apresenta um desafio único. Felizmente, o Aspose.OCR para Python via .NET oferece bibliotecas e ferramentas poderosas para lidar com essa tarefa com eficiência. Nesta postagem do blog, você explorará como comparar texto em imagens em Python usando técnicas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).
Reconhecimento de placa de carro em Python
O reconhecimento de placas de veículos tornou-se uma tecnologia essencial em várias aplicações, desde o gerenciamento de tráfego até a aplicação da lei e sistemas de estacionamento. Com os avanços em visão computacional e aprendizado de máquina, agora é possível implementar sistemas de reconhecimento de placas de carros precisos e eficientes usando Python. Nesta postagem do blog, aprenderemos a criar um sistema de reconhecimento de placas de carros em Python.
Converter imagem em texto com OCR em Python
Nesta postagem do blog, exploraremos como converter uma imagem em texto usando Python. Converta JPG, PNG ou outros formatos de imagem para extrair texto de imagens, automatizar tarefas de entrada de dados ou processar documentos digitalizados com eficiência de seus aplicativos Python.