Nesta postagem do blog, você explorará a digitalização de documentos em Java. Esteja você criando um sistema de gerenciamento de documentos, um aplicativo móvel ou um aplicativo OCR (reconhecimento óptico de caracteres), OMR (reconhecimento óptico de marcas), este guia fornecerá as informações necessárias para implementar a digitalização de documentos usando Java.
- APIs de digitalização de documentos Java
- Digitalização de documentos OCR em Java
- Digitalização de documentos OMR em Java
APIs de digitalização de documentos Java
A digitalização de documentos em Java fornece uma maneira perfeita de converter documentos físicos em formatos digitais. Ele oferece vários benefícios, incluindo gerenciamento aprimorado de documentos, compartilhamento e armazenamento mais fáceis, recursos de pesquisa aprimorados e menos confusão de papel. A compatibilidade e o suporte entre plataformas do Java o tornam uma excelente opção para implementar a funcionalidade de digitalização de documentos.
Digitalização de documentos OCR em Java
OCR é uma tecnologia que permite que os computadores reconheçam e extraiam texto de imagens ou documentos digitalizados. Aspose.OCR for Java permite que você incorpore a funcionalidade OCR em seus aplicativos Java, tornando mais fácil extrair texto de várias fontes e usá-lo em seus programas.
Além disso, tem suporte de idioma para 27 scripts latinos e cirílicos, bem como chinês. A API OCR é capaz de reconhecer vários tipos de entradas, como imagens digitalizadas, fotos de smartphones, capturas de tela, áreas específicas de imagens e PDFs digitalizados.
Abaixo está uma lista de alguns recursos importantes do Aspose.OCR relacionados à digitalização de documentos:
- Extração de texto: reconheça e extraia texto de imagens, arquivos digitalizados ou documentos PDF.
- Suporte a idiomas: oferece suporte a vários idiomas para extrair texto em diferentes idiomas, como inglês, espanhol, francês, alemão e muito mais.
- Algoritmos avançados de OCR: utiliza algoritmos avançados de OCR para fornecer extração de texto precisa e confiável.
- Opções de pré-processamento: aplique filtros de imagem, como remoção de ruído, correção de distorção, etc., para melhorar a qualidade da imagem de entrada.
- Fácil Integração: Foi projetado para ser fácil de integrar em seus aplicativos Java.
- Verificação de links: reconhece imagens fornecidas como links da web.
- Digitalização em lote: oferece vários métodos de processamento em lote para reconhecer várias imagens em uma única chamada.
- E muito mais…
Você pode explorar ainda mais os seguintes recursos para aprender a API de digitalização de documentos Java:
Além disso, para criar um aplicativo de scanner de documentos com recursos de OCR, você pode tentar o seguinte trecho de código:
// Este exemplo de código demonstra como salvar o texto reconhecido com correção ortográfica.
// Caminho para a imagem a reconhecer
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";
// Criar API de OCR
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Inicializar configurações de reconhecimento
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
// Reconhecer texto de uma imagem
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());
// Salve o texto corrigido
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);
Digitalização de documentos OMR em Java
Extrair e coletar dados de formulários, pesquisas e avaliações em papel pode ser uma tarefa demorada e propensa a erros. Você pode simplificar o processo de extração de informações de documentos digitalizados usando Aspose.OMR for Java.
Aspose.OMR para Java pode ser usado para criar modelos OMR personalizados definindo a estrutura e o layout das planilhas OMR. Da mesma forma, contém opções flexíveis para exportar os dados extraídos. Você pode salvar os dados em vários formatos, incluindo CSV, XML, JSON e mais, tornando-os compatíveis com diferentes sistemas e aplicativos.
Abaixo estão algumas das características de digitalização de documentos do Aspose.OMR para Java:
- Reconhecimento de marca: a capacidade de detectar e reconhecer com precisão marcas feitas em formulários, como caixas de seleção, bolhas ou regiões sombreadas.
- Criação de modelo: crie modelos personalizáveis definindo a aparência dos formulários, incluindo a colocação de perguntas, opções de resposta e outros elementos.
- Precisão e Validação: Algoritmos e mecanismos para garantir alta precisão na detecção e reconhecimento de marcas.
- Correções de imagens digitalizadas: capacidade de processar imagens rotacionadas e em perspectiva (vista lateral).
- E muito mais…
Além disso, você pode visitar os seguintes recursos para obter mais informações sobre digitalização de documentos em Java:
Além disso, para criar um scanner de documentos com recursos OMR usando Java, você pode usar o seguinte trecho de código:
// Este exemplo de código demonstra como executar OMR em uma imagem e extrair dados
// Caminho do arquivo de modelo OMR
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";
// Caminho do arquivo de imagem
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";
// Inicializar o mecanismo OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// Obter processador de modelo
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
// Reconhecer imagem
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);
// Obter resultados em CSV
String csvResult = result.getCsv();
// Salvar arquivo CSV
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);
Resumindo
A digitalização de documentos em Java abre um mundo de possibilidades para a criação de aplicativos robustos que lidam com documentos digitalizados. A digitalização de documentos não apenas economiza tempo e recursos, mas também oferece recursos aprimorados de gerenciamento de documentos, abrindo caminho para um fluxo de trabalho mais simplificado e eficiente para seus projetos em Java.