Изображения и отсканированные документы могут содержать текстовую информацию, которая может потребоваться для дальнейшей обработки. Возможно, вы сделали снимки текстовых документов с помощью смартфона, которые хотите преобразовать в редактируемые документы. Для этого может оказаться полезным выполнение OCR на изображениях. С помощью OCR вы можете преобразовывать изображения в доступные для поиска и редактирования документы Word. С этой целью эта статья научит вас преобразовывать изображения в документы Word с помощью C++.
- C++ API для преобразования изображений в документы Word
- Преобразование изображения в документ Word с помощью C++
- Преобразование искаженного изображения в документ Word с помощью C++
C++ API для преобразования изображений в документы Word
Aspose.OCR for C++ — это API оптического распознавания символов, который может извлекать текст из изображений. API также позволяет преобразовывать изображения в документы Word, такие как файлы DOC, DOCX и TXT. Вы можете либо установить API через NuGet, либо загрузить его напрямую из раздела Загрузки.
PM> Install-Package Aspose.OCR.Cpp
Преобразование изображения в документ Word с помощью C++
Часто вам может понадобиться искать или редактировать текст в изображениях, но вы не можете этого сделать. Выполняя распознавание таких изображений и преобразовывая их в документы Word, вы можете искать и редактировать текст по мере необходимости. Для этого выполните шаги, указанные ниже.
- Подготовьте буфер для результата.
- Задайте значение члена структуры RecognitionSettings.save\format как файл\формат::docx.
- Выполните операцию OCR на изображении и сохраните файл Word, используя метод asposeocr\page\save(const char \ image\path, const char \ save\path, настройки RecognitionSettings).
В следующем примере кода показано, как преобразовать изображение в документ Word с помощью C++:
// Путь к исходному файлу
std::string image_path = "SourceDirectory\\sample.png";
// Подготовить буфер для результата (в символах len_byte = len * sizeof(wchar_t))
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
// Задайте настройки распознавания
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
// Выполните операцию OCR и сохраните выходной файл.
asposeocr_page_save(image_path.c_str(), "OutputDirectory\\ImageToDocx.Docx", settings);
Скриншот исходного изображения и выходного файла Word
Преобразование искаженного изображения в документ Word с помощью C++
Изображения и отсканированные документы иногда могут быть перекошены. С помощью Aspose.OCR для C++ API вы можете выполнять распознавание искаженных изображений. Ниже приведены шаги для преобразования перекошенного изображения в документ Word:
- Подготовьте буфер для результата.
- Вычислите угол наклона изображения, используя метод asposeocr\get_skew(const char \ image\path).
- Задайте значение члена структуры RecognitionSettings.save\format как файл\формат::docx.
- Укажите угол наклона с помощью члена структуры RecognitionSettings.skew.
- Выполните операцию OCR на изображении и сохраните файл Word, используя метод asposeocr\page\save(const char \ image\path, const char \ save\path, настройки RecognitionSettings).
В следующем примере кода показано, как преобразовать перекошенное изображение в документ Word с помощью C++:
// Путь к исходному файлу
std::string image_path = "SourceDirectory\\skewSample.png";
// Подготовить буфер для результата (в символах len_byte = len * sizeof(wchar_t))
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
// Вычислить угол наклона
std::double_t angle = asposeocr_get_skew(image_path.c_str());
// Задайте настройки распознавания
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
settings.skew = angle;
// Выполните операцию OCR и сохраните выходной файл.
asposeocr_page_save(image_path.c_str(), "OutputDirectory\\SkewedImageToDocx.docx", settings);
Скриншот исходного изображения и выходного файла Word
Получить бесплатную лицензию
Чтобы попробовать API без ограничений на пробную версию, вы можете запросить бесплатную временную лицензию.
Вывод
В этой статье вы узнали, как конвертировать изображения в документы Word с помощью C++. Кроме того, вы увидели, как вычислить и использовать угол наклона изображения для выполнения оптического распознавания символов на искаженных изображениях. API предоставляет множество дополнительных функций, которые вы можете подробно изучить, посетив официальную документацию. Если у вас возникнут какие-либо вопросы, свяжитесь с нами на нашем бесплатном форуме поддержки.