Русский

Извлечь данные из изображения в Java

Оптическое распознавание меток (OMR) — это электронный процесс, который позволяет считывать и собирать данные, отмеченные людьми во время теста или опроса, состоящие из кружков или квадратов. Вы можете легко выполнять операции OMR с отсканированными изображениями таких анкет, анкет или тестовых листов и программно считывать вводимые пользователем данные. В этой статье вы узнаете, как выполнять OMR и извлекать данные из изображения в Java.
сентября 16, 2022 · 6 мин · Музаммил Хан

Программное обеспечение C# для распознавания оптических меток (OMR) в .NET

Как разработчик .NET, вы можете легко интегрировать Aspose.OMR для управления пользовательским интерфейсом .NET в приложения пользовательского интерфейса .NET. Он позволяет разрабатывать настраиваемые приложения OMR Sheet Reader с графическим интерфейсом. В этой статье вы узнаете, как разрабатывать программное обеспечение для сканера OMR с использованием C# в .NET.
июля 1, 2022 · 6 мин · Музаммил Хан

Выполнение OMR и извлечение данных с помощью C#

Вы можете легко программно выполнять операции OMR с отсканированными изображениями форм опроса или тестовых листов и программно считывать вводимые пользователем данные в приложениях .NET. В этой статье вы узнаете, как выполнять OMR и извлекать данные с помощью C#.
апреля 21, 2022 · 6 мин · Музаммил Хан

Создайте опрос OMR или лист ответов в Java

Как разработчик Java, вы можете легко программно создавать опросы OMR, викторины или листы ответов из текстовой разметки. В этой статье вы узнаете, как создать опрос OMR OMR или лист ответов из текстовой разметки с помощью Java.
марта 31, 2022 · 4 мин · Музаммил Хан

Создайте форму опроса из разметки JSON с помощью C#

Вы можете легко создавать опросы, викторины и готовые к печати листы ответов OMR из разметки JSON программными средствами. В этой статье вы узнаете, как создать форму опроса из разметки JSON с помощью C#.
февраля 26, 2022 · 5 мин · Музаммил Хан

Создайте средство проверки листов OMR или сканер с помощью Java

Оптическое распознавание меток (OMR) часто используется для проверки опросов, анкет и экзаменационных работ с несколькими вариантами ответов. Это быстрый и точный способ обработки форм. В этой статье вы узнаете, как создавать шаблоны OMR и проверять заполненные листы ответов с помощью Java.
августа 5, 2021 · 5 мин · Мухаммад Ахмад

Распознайте изображение из MemoryStream с помощью OMR в C#

Вы можете распознавать определенные метки на изображениях, выполняя операции оптического распознавания меток. Например, вы можете распознавать кружки, заполненные для анкеты, опроса или экзамена в форме вопросов с несколькими вариантами ответов. Дополнительные сведения см. в следующих разделах.
июня 10, 2021 · 3 мин · Фархан Раза

Создание программы проверки листов OMR или программного обеспечения сканера на C#

Оптическое распознавание меток, сокращенно OMR, часто используется для оценки анкет, опросов и других стандартов сбора информации. В этой статье вы узнаете, как создавать и проверять листы вопросов и ответов OMR с помощью языка C# в приложении .NET. Мы кратко рассмотрим следующие подходы: API создания и проверки шаблонов OMR — установка Создайте шаблон листа вопросов OMR, изображение и файл PDF с помощью C# [Выполнение OMR на изображениях листов с ответами в форме всплывающих окон с множественным выбором с помощью C#] (#section3)
августа 25, 2020 · 4 мин · Фархан Раза

Java API для распознавания и обработки оптических меток на изображениях

Вам нужна простая, но многофункциональная библиотека Java OMR? Вы хотите распознавать оптические метки на отсканированных изображениях? Попробуйте Aspose.OMR for Java — библиотеку классов Java для выполнения операций оптического распознавания меток (OMR) в приложениях на основе Java. Давайте кратко рассмотрим функции указанного Java API, чтобы узнать, как распознавать оптические метки в различных форматах изображений и собирать данные, отмеченные человеком, из опросов, анкет или тестов, содержащих MCQ. Динамическое создание шаблона OMR с использованием библиотеки Java OMR Aspose.
января 10, 2020 · 6 мин · Усман Азиз