Оптическое распознавание меток, сокращенно OMR, часто используется для оценки анкет, опросов и других стандартов сбора информации. В этой статье вы узнаете, как создавать и проверять листы вопросов и ответов OMR с помощью языка C# в приложении .NET. Мы кратко рассмотрим следующие подходы:
API создания и проверки шаблонов OMR — установка Создайте шаблон листа вопросов OMR, изображение и файл PDF с помощью C# Выполнение OMR на изображениях листов с ответами в форме всплывающих окон с множественным выбором с помощью C#
OMR Template Creator и Checker API — установка
Для создания шаблонов OMR и выполнения операций OMR в приложениях C# или VB.NET сначала необходимо установить Aspose.OMR для .NET API. Вы можете легко загрузить его из Новые выпуски или с помощью следующей команды NuGet:
Install-Package Aspose.OMR -Version 20.6.0
Таким образом, теперь мы готовы приступить к созданию ресурсов листа вопросов с несколькими вариантами ответов с помощью API с использованием C#:
Создание шаблона листа вопросов OMR, изображения и файла PDF с помощью C#
Давайте рассмотрим создание ресурсов листа вопросов OMR. Здесь мы будем хранить примеры вопросов в файле TXT, который позже будет использоваться механизмом OMR для создания шаблона бумажного вопроса OMR, изображения и файла PDF. Кроме того, ниже приведена текстовая разметка, которую мы будем использовать в качестве входных данных для механизма OMR:
?text=Name__________________________________ Date____________
?grid=ID
sections_count=8
#What is Aspose.OMR main function?
() OCR () Capture human-marked data
() There is no main function () Enhance images
#Can Aspose.OMR process not only scans, but also photos?
() Yes, indeed! () No
#Aspose.OMR is available on any platform, because it is:
() Cross-platform code () Cloud service
#Aspose.OMR works with any kind of OMR forms: tests, exams, questionnaires, surveys, etc.
() Yes, indeed! () No
#Excellent recognition results can be achieved only for filled bubbles at least for:
() 40% () 60% () 75% () 98%
#Do you have to mark up every question on the page?
(Yes) Yes, that will help a lot! (No) No
#Rate your preference from 0 to 9 with "0" being preference towards performance
and "9" being preference towards flexibility.
(0) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
#I found aspose omr to be a useful tool. (5 - strongly agree, 1 - strongly disagree)
(5) (4) (3) (2) (1)
?text= Answer sheet section
?answer_sheet=MainQuestions
elements_count=10
columns_count=5
?text=Sign________________________________
Теперь мы выполним следующие шаги с кодом C#, чтобы создать лист вопросов с множественным выбором OMR:
- Инициализировать движок OMR
- Вызвать метод GenerateTemplate с текстовой разметкой
- Сохранить выходной лист вопросов OMR
Следующий фрагмент кода основан на этих шагах, которые показывают, как создать шаблон листа вопросов OMR, изображение и файл PDF с помощью C#:
// инициализировать механизм OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// генерация шаблона звонка с указанием пути к txt файлу с разметкой
GenerationResult res = engine.GenerateTemplate(Path.Combine(testFolderPath, "Grid.txt"));
// проверить в случае ошибок
if (res.ErrorCode != 0)
{
Console.WriteLine("ERROR CODE: " + res.ErrorCode);
}
// вы можете использовать любой из следующих подходов
// сохранить результат генерации: шаблон PDF и .omr
res.SaveAsPdf(testFolderPath , "Grid");
// сохранить результат генерации: изображение и шаблон .omr
res.Save(testFolderPath, "Grid");
Итак, мы создали вопросник OMR, как показано на следующем снимке экрана. Вы можете распространять статьи, распечатав сгенерированный PDF-файл или изображение в соответствии с вашими требованиями.
Выполнение OMR на изображениях листа ответов пузырька с множественным выбором с помощью C#
Наконец, вы должны собрать ответы на сгенерированных бланках ответов, а затем захватить изображения или отсканировать их для выполнения OMR с помощью C#. В этом примере давайте рассмотрим следующий образец изображения. Aspose.OMR для .NET API создаст файл с разделителями-запятыми (CSV) в качестве результата выполнения OMR.
Давайте выполним следующие шаги для выполнения OMR с использованием C#:
- Укажите путь к файлу шаблона
- Укажите путь к файлу отсканированного изображения
- Инициализировать TemplateProcessor
- Распознавание изображений методом RecognizeImage
- Записать вывод CSV в файл TXT
В приведенном ниже фрагменте кода показано, как выполнить OMR для изображений таблицы ответов с несколькими вариантами ответов в C#:
string TemplateName = @"Sheet.omr";
string[] UserImages = new string[] { "Sheet1.jpg" };
// подготовка ввода и вывода
string testFolderPath = dataDir;
string templatePath = Path.Combine(testFolderPath, TemplateName);
// фактические вызовы API OMR
OmrEngine engine = new OmrEngine();
TemplateProcessor templateProcessor = engine.GetTemplateProcessor(templatePath);
Console.WriteLine("Template loaded.");
for (int i = 0; i < UserImages.Length; i++)
{
string imagePath = Path.Combine(testFolderPath, UserImages[i]);
string csvResult = templateProcessor.RecognizeImage(imagePath).GetCsv();
File.WriteAllText(Path.Combine(outputPath, Path.GetFileNameWithoutExtension(UserImages[i]) + ".csv"), csvResult);
Console.WriteLine("Result exported. Path: " + Path.Combine(testFolderPath, Path.GetFileNameWithoutExtension(UserImages[i]) + ".csv"));
}
На следующем снимке экрана показано, насколько эффективно и точно создается выходной CSV-файл с помощью Aspose.OMR для .NET API. Теперь эту информацию CSV можно обрабатывать в соответствии с дизайном вашей системы.
Вывод
В двух словах, мы узнали, как создавать листы вопросов, а затем выполнять операции OMR для маркировки изображений листов ответов с помощью C#. Создание листов OMR и последующее выполнение операций OMR с изображениями очень полезно для различных методов исследования. Кроме того, в случае возникновения каких-либо проблем или вопросов вы можете связаться с нами через бесплатные форумы поддержки.