Вы можете распознавать определенные метки на изображениях, выполняя операции оптического распознавания меток. Например, вы можете распознавать пузыри, заполненные для анкеты, опроса или экзамена в форме вопросов с несколькими вариантами ответов. Дополнительные сведения см. в следующих разделах:

Распознавание оптических меток — установка C# API

Вы можете настроить API Aspose.OMR для .NET в своих приложениях C#, загрузив DLL из разделов Загрузки или через галерею NuGet с помощью следующей команды установки:

PM> Install-Package Aspose.OMR

Распознайте изображение из MemoryStream с помощью OMR в C#

Иногда изображения хранятся в базе данных или каком-либо удаленном ресурсе, и вы можете загрузить эти файлы в MemoryStream. Точно так же может быть много сценариев, в которых сохранение изображения на диске и последующая загрузка его для обработки могут быть накладными расходами. Таким образом, вы можете удобно загружать изображение в поток и выполнять над ним операции OMR. Ниже приведены шаги для распознавания изображения из MemoryStream:

  1. Получить шаблон для распознавания.
  2. Инициализировать объект класса OmrEngine.
  3. Распознайте изображение в MemoryStream с помощью метода RecognizeImage.
  4. Сохраните выходной файл с экземпляром класса RecognitionResult.

В следующем коде показано, как распознать изображение из MemoryStream с помощью OMR на C#:

// Получить шаблон для распознавания
string templatePath = "Sheet.omr";

// Получить изображение для распознавания
string imagePath = "Sheet1.JPG";

// Инициализировать объект класса OmrEngine
OmrEngine engine = new OmrEngine();

// Установить шаблон для распознавания
TemplateProcessor templateProcessor = engine.GetTemplateProcessor(templatePath);

using (Image image = Image.FromFile(imagePath))
{
    using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
    {
        image.Save(ms, image.RawFormat);
        ms.Flush();

        // Распознать изображение
        Aspose.OMR.Model.RecognitionResult result = templateProcessor.RecognizeImage(ms);

        var stringRes = result.GetCsv();
        File.WriteAllText(Path.GetFileNameWithoutExtension(imagePath) + ".csv", stringRes);
    }
}

Пакетная обработка изображений для распознавания с помощью OMR с использованием C#

Вы можете обрабатывать пакет изображений в папке и распознавать метки с помощью оптического распознавания меток. Для распознавания пакета изображений выполните следующие действия:

  1. Получите шаблон OMR для распознавания.
  2. Получите RecognitionResult всех изображений, используя метод RecognizeFolder.
  3. Сохраните вывод в виде CSV-файла.

В приведенном ниже коде объясняется, как программно обработать пакет изображений для распознавания оптических меток с помощью C#:

// Получить шаблон для распознавания
string templatePath = "Sheet.omr";

// Получить папку содержит изображения для распознавания
string folderPath = "D:\images\";

OmrEngine engine = new OmrEngine();

// Установить шаблон для распознавания
TemplateProcessor templateProcessor = engine.GetTemplateProcessor(templatePath);

// Распознавать изображения из папки
Aspose.OMR.Model.RecognitionResult[] result = templateProcessor.RecognizeFolder(folderPath);

for (int i = 0; i < result.Length; i++)
{
    var stringRes = result[i].GetCsv();
    File.WriteAllText(folderPath  + (i+1) + ".csv", stringRes);
}

Получить бесплатную лицензию API

Вы можете оценить API без каких-либо ограничений, запросив Бесплатную временную лицензию.

Вывод

В этой статье вы узнали, как распознать изображение из MemoryStream с помощью OMR на C#. Также обсуждается распознавание всех изображений в папке и сохранение выходного результата в формате CSV, значениях, разделенных запятыми, в файлах. Кроме того, вы можете ознакомиться с другими функциями API, посетив Документацию. Вы всегда можете связаться с нами на Форум бесплатной поддержки по любым вопросам.

Смотрите также