Convert PNG to Vector in Python | PNG to SVG | Vectorize PNG

Масштабируемая векторная графика (SVG) стала все более популярной в последние годы благодаря своей масштабируемости и высокому качеству рендеринга. Многие пользователи все еще хранят изображения в растровых форматах, таких как PNG. Конвертация PNG в вектор может преобразовать ваши растровые изображения в масштабируемую, высококачественную векторную графику. В этом посте блога мы узнаем как конвертировать PNG в векторную графику в Python.

Эта статья охватывает следующие темы:

  1. Конвертер PNG в вектор на Python
  2. Шаги для конвертации PNG в вектор
  3. Конвертация PNG в вектор в Python
  4. Конвертация PNG в SVG онлайн
  5. Бесплатные ресурсы

Конвертер PNG в вектор на Python

Мы будем использовать Aspose.SVG для Python для конвертации PNG изображений в векторную графику. Это мощная и богатая функциональными возможностями библиотека, которая позволяет разработчикам легко манипулировать и конвертировать растровые изображения и SVG файлы. Она позволяет создавать, редактировать, оптимизировать и конвертировать SVG. Библиотека предоставляет широкий спектр функций, включая конвертацию изображений, рендеринг SVG и обработку документов.

Перед тем как погрузиться в код, убедитесь, что у вас установлена Aspose.SVG в вашем окружении Python. Вы можете легко скачать пакет или установить API из PyPI с помощью следующей команды pip в консоли:

pip install aspose-svg-net

Как конвертировать PNG в вектор

Пожалуйста, следуйте нижеуказанным шагам для конвертации PNG в вектор:

  1. Инициализируйте ImageVectorizer.
  2. Настройте параметры.
  3. Преобразуйте растровое изображение в векторный формат.
  4. Экспортируйте результат и сохраните полученное векторное изображение.

Следующий раздел продемонстрирует, как конвертировать PNG изображение в векторную графику с использованием Python.

Конвертация PNG в вектор в Python

Мы можем легко конвертировать любое PNG изображение в векторную графику с использованием Python, следуя нижеуказанным шагам:

  1. Создайте экземпляр класса ImageVectorizer.
  2. Укажите различные свойства, такие как colors_limit, line_width и т.д.
  3. Затем вызовите метод vectorize().
  4. Наконец, сохраните векторное изображение в формате SVG.

Следующий пример кода показывает как конвертировать PNG в вектор в Python.

# This code example demonstrates how to convert a PNG to vector image.
import os
from aspose.svg import *
from aspose.svg.converters import *
from aspose.svg.drawing import *
from aspose.svg.rendering.image import *
from aspose.svg.imagevectorization import *
# Initialize an instance of the ImageVectorizer class
vectorizer = ImageVectorizer()
vectorizer.configuration.colors_limit = 25 # color limit
vectorizer.configuration.line_width = 1.0 # line width
# Vectorize the image
src_file = "D:\\Files\\dice.png" # Specify the test file
with vectorizer.vectorize(src_file) as document:
document.save("D:\\Files\\dice_out.svg")
view raw png-to-vector-in-python_convert.py hosted with ❤ by GitHub
Convert PNG to Vector in Python

Библиотека PNG в вектор - получите бесплатную лицензию

Вы можете получить бесплатную временную лицензию, чтобы попробовать библиотеку Aspose.SVG без ограничений на оценку.

Конвертация PNG в SVG онлайн

Кроме того, вы также можете конвертировать свои PNG изображения в векторную графику онлайн, используя этот бесплатный инструмент конвертер PNG в SVG.

Векторизация PNG – бесплатные ресурсы

Помимо векторизации PNG изображений, вы можете узнать больше о конвертации изображений в векторы и изучить различные другие функции библиотеки, используя следующие ресурсы:

Заключение

В этом посте блога мы изучили, как конвертировать PNG изображения в векторную графику с использованием Python. Мы увидели, как библиотека Aspose.SVG для Python предоставляет простой и эффективный способ выполнения конвертации изображений, что делает ее ценным инструментом для разработчиков и дизайнеров. Следуя шагам, изложенным в этой статье, вы можете легко разработать свое собственное приложение для конвертации PNG в вектор. В случае любых неясностей, пожалуйста, свяжитесь с нами на нашем бесплатном форуме поддержки.

Смотрите также