Skapa Tornado-diagram i Excel med Python

Datavisualisering är ett viktigt verktyg eftersom det gör det lättare att förstå komplexa datamängder och fatta informerade beslut. Tornado-diagram är användbara för känslighetsanalys eftersom de ger en grafisk presentation som möjliggör bedömning av variationen i indata på ett specifikt resultat. I detta blogginlägg kommer vi att lära oss hur man skapar tornado-diagram i Excel med Python.

Denna artikel täcker följande ämnen:

Vad är ett Tornado-diagram?

Ett tornado-diagram är en form av stapeldiagram som är särskilt användbart för att jämföra hur mycket en utgång förändras beroende på olika indata. När det gäller val eller bedömning av risk gör det det lätt att avgöra vilken variabel som har störst inverkan på resultatet. Den avtagande ordningen på staplarna skapar en form som liknar en tornado, därav namnet.

Python Tornado-diagram API i Excel

För att skapa tornado-diagram i Excel kommer vi att utnyttja diagramfunktionerna i Aspose.Cells för Python API. Det är ett effektivt verktyg som gör det möjligt för utvecklare att skapa, manipulera, konvertera och utföra andra operationer på Excel-filer i sina applikationer.

Innan vi börjar skapa tornado-diagram, låt oss ställa in vår miljö och installera Aspose.Cells för Python.

För att installera Aspose.Cells för Python, vänligen ladda ner paketet eller installera API:t från PyPI med följande pip-kommando i din terminal:

pip install aspose-cells-python

Skapa ett Tornado-diagram i Excel med Python

Efter att ha ställt in miljön kan vi enkelt skapa ett tornado-diagram i ett Excel-ark genom att följa stegen nedan:

  1. Ladda Excel-filen med data med hjälp av Workbook-klassen.
  2. Hämta det önskade arbetsbladet till ett Worksheet-klassobjekt.
  3. Lägg till ett stapeldiagram med hjälp av metoden Charts.add().
  4. Åtkomst till diagrammet via dess index i ett Chart-klassobjekt.
  5. Sätt datakällan för diagrammet med hjälp av metoden set_chart_data_range().
  6. Ställ in de nödvändiga egenskaperna för diagrammet.
  7. Slutligen, spara dokumentet med metoden save().

Följande kodexempel visar hur man skapar ett tornado-diagram i Excel med Python.

Skapa ett Tornado-diagram i Excel med Python

Skapa ett Tornado-diagram i Excel med Python

Infoga Data och Skapa ett Tornado-diagram i Excel

Hittills har vi lärt oss hur man skapar ett tornado-diagram med ett arbetsblad med förifyllda data. Nu kommer vi att visa hur man infogar data i ett Excel-arbetsblad med hjälp av metoden put_value() i Cells-klassen. Resten av processen för att skapa ett tornado-diagram förblir densamma.

Följande kodexempel visar hur man infogar data och sedan skapar ett tornado-diagram i Excel med Python.

Infoga Data och Skapa ett Tornado-diagram i Excel

Infoga Data och Skapa ett Tornado-diagram i Excel

Få en Gratis Licens

Lås upp hela potentialen för att skapa tornado-diagram i Excel med en gratis tillfällig licens! Besök bara vår sida för enkla och snabba instruktioner om hur du hämtar din gratis licens och njut av obegränsad tillgång.

Excel Tornado-diagram i Python – Gratis Resurser

Förutom att skapa tornado-diagram i Excel med Python, utforska andra datavisualiseringstekniker och förbättra dina dataanalysfärdigheter med Python och Aspose.Cells. För mer information och avancerade funktioner, kolla in följande resurser:

Slutsats

I denna artikel har vi lärt oss hur man skapar tornado-diagram i Excel med Python. Aspose.Cells för Python är ett kraftfullt bibliotek som möjliggör programmatisk manipulation av Excel-filer, vilket gör det möjligt att automatisera datavisualisering. Genom att följa de steg som beskrivs i denna artikel kan du skapa anpassade tornado-diagram för att effektivt visualisera påverkan av olika faktorer på specifika resultat.

Vid eventuella oklarheter, tveka inte att kontakta oss på vårt gratis supportforum.

Se Även