I det här blogginlägget kommer du att utforska dokumentskanning i Java. Oavsett om du bygger ett dokumenthanteringssystem, en mobilapp eller en OCR (Optical Character Recognition), OMR (Optical Mark Recognition)-applikation, kommer den här guiden att ge dig nödvändig information för att implementera dokumentskanning med Java.
Java Document Scanning API:er
Att skanna dokument i Java ger ett sömlöst sätt att konvertera fysiska dokument till digitala format. Det erbjuder många fördelar, inklusive förbättrad dokumenthantering, enklare delning och lagring, förbättrade sökmöjligheter och minskat papperstrassel. Javas plattformsoberoende kompatibilitet och stöd gör det till ett utmärkt val för att implementera dokumentskanningsfunktioner.
OCR-dokumentskanning i Java
OCR är en teknik som gör det möjligt för datorer att känna igen och extrahera text från bilder eller skannade dokument. Aspose.OCR för Java låter dig integrera OCR-funktionalitet i dina Java-applikationer, vilket gör det lättare att extrahera text från olika källor och använda den i dina program.
Dessutom har den språkstöd för 27 latinska och kyrilliska skrifter, såväl som kinesiska. OCR API kan känna igen olika typer av indata, såsom skannade bilder, smartphonefoton, skärmdumpar, specifika delar av bilder och skannade PDF-filer.
Nedan är en lista över några viktiga funktioner i Aspose.OCR relaterade till dokumentskanning:
- Textextraktion: Känn igen och extrahera text från bilder, skannade filer eller PDF-dokument.
- Språkstöd: Stöder flera språk för att extrahera text på olika språk, som engelska, spanska, franska, tyska och mer.
- Avancerade OCR-algoritmer: Använder avancerade OCR-algoritmer för att ge korrekt och pålitlig textextraktion.
- Förbehandlingsalternativ: Använd bildfilter, såsom brusborttagning, snedställningskorrigering, etc. för att förbättra kvaliteten på inmatningsbilden.
- Enkel integration: Den är designad för att vara lätt att integrera i dina Java-applikationer.
- Länkskanning: Känner igen bilder som tillhandahålls som webblänkar.
- Batchskanning: Erbjuder olika batchbehandlingsmetoder för att känna igen flera bilder i ett enda samtal.
- Och mycket mer…
Du kan utforska följande resurser ytterligare för att lära dig Java-dokumentskannings-API:
Dessutom, för att skapa ett dokumentskannerprogram med OCR-funktioner, kan du prova följande kodavsnitt på din sida:
// Detta kodexempel visar hur man sparar den igenkända texten med stavningskorrigering.
// Sökväg till bilden att känna igen
String imagePath = "C:\\Files\\sample.jpg";
String resultPath = "C:\\Files\\MyResult.txt";
// Skapa OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Initiera igenkänningsinställningar
RecognitionSettings settings = new RecognitionSettings();
// Känna igen text från en bild
RecognitionResult result = api.RecognizePage(imagePath, new RecognitionSettings());
// Spara den korrigerade texten
result.saveSpellCheckCorrectedText(resultPath, Format.Text, SpellCheckLanguage.Eng);
OMR-dokumentskanning i Java
Att extrahera och samla in data från pappersbaserade formulär, undersökningar och bedömningar kan vara en tidskrävande och felbenägen uppgift. Du kan förenkla processen för att extrahera information från skannade dokument med Aspose.OMR för Java.
Aspose.OMR för Java kan användas för att skapa anpassade OMR-mallar som definierar strukturen och layouten för OMR-bladen. På samma sätt innehåller den flexibla alternativ för att exportera extraherade data. Du kan spara data i olika format, inklusive CSV, XML, JSON och mer, vilket gör den kompatibel med olika system och applikationer.
Nedan är några av dokumentskanningsegenskaperna för Aspose.OMR för Java:
- Markeringsigenkänning: Möjligheten att noggrant upptäcka och känna igen märken som gjorts på formulär, såsom kryssrutor, bubblor eller skuggade områden.
- Skapa mallar: Skapa anpassningsbara mallar som definierar utseendet på formulären, inklusive placering av frågor, svarsval och andra element.
- Noggrannhet och validering: Algoritmer och mekanismer för att säkerställa hög noggrannhet vid märkesdetektering och igenkänning.
- Skannade bildkorrigeringar: Möjlighet att behandla roterade bilder och perspektivbilder (sedda från sidan).
- Och mycket mer…
Dessutom kan du besöka följande resurser för mer information om dokumentskanning i Java:
Dessutom, för att skapa en dokumentskanner med OMR-funktioner med Java, kan du använda följande kodavsnitt:
// Detta kodexempel visar hur man utför OMR på en bild och extraherar data
// OMR-mallfilsökväg
String templatePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet.omr";
// Sökväg till bildfil
String imagePath = "C:\\Files\\OMR\\Sheet1.png";
// Initiera OMR Engine
OmrEngine engine = new OmrEngine();
// Skaffa mallprocessor
TemplateProcessor templateProcessor = engine.getTemplateProcessor(templatePath);
// Känner igen bilden
RecognitionResult result = templateProcessor.recognizeImage(imagePath);
// Få resultat i CSV
String csvResult = result.getCsv();
// Spara CSV-fil
PrintWriter wr = new PrintWriter(new FileOutputStream("C:\\Files\\OMR\\Sheet1.csv"), true);
wr.println(csvResult);
Summering
Dokumentskanning i Java öppnar upp en värld av möjligheter för att bygga robusta applikationer som hanterar skannade dokument. Att digitalisera dokument sparar inte bara tid och resurser utan ger dig också förbättrade dokumenthanteringsmöjligheter, vilket banar väg för ett mer strömlinjeformat och effektivt arbetsflöde för dina projekt i Java.