ใช้ตัวกรอง Median และ Wiener กับรูปภาพใน Java

ใน บล็อกโพสต์ก่อนหน้า เราได้สาธิตวิธีเพิ่มเอฟเฟ็กต์เบลอให้กับภาพ วันนี้เราจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานและตัวกรองแบบ Wiener ซึ่งมักใช้เพื่อลดจุดรบกวนและทำให้ภาพนุ่มนวลขึ้น มาดูวิธีการนำไฟล์ค่ามัธยฐานและไฟล์ Wiener ไปใช้กับอิมเมจโดยทางโปรแกรมใน Java

Java API เพื่อใช้ตัวกรองรูปภาพ Median และ Wiener
ใช้ Median Filter กับรูปภาพใน Java
ใช้ตัวกรอง Gauss Wiener กับรูปภาพ
Motion Wiener การกรองรูปภาพ

Java API เพื่อใช้ตัวกรองรูปภาพ Median และ Wiener - ดาวน์โหลดฟรี

หากต้องการใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานและตัวกรองแบบ Wiener กับรูปภาพ เราจะใช้ Aspose.Imaging for Java เป็น API การแก้ไขรูปภาพที่มีประสิทธิภาพในการจัดการรูปภาพจากภายในแอปพลิเคชัน Java คุณสามารถ ดาวน์โหลด API หรือติดตั้งโดยใช้การกำหนดค่า Maven ต่อไปนี้

<repository>
    <id>AsposeJavaAPI</id>
    <name>Aspose Java API</name>
    <url>https://repository.aspose.com/repo/</url>
</repository> 

<dependency>
    <groupId>com.aspose</groupId>
    <artifactId>aspose-imaging</artifactId>
    <version>22.9</version>
</dependency>

ใช้ Median Filter กับรูปภาพใน Java

ตัวกรองค่ามัธยฐานเป็นเทคนิคการกรองแบบดิจิทัลแบบไม่เชิงเส้น ซึ่งเป็นวิธีที่นิยมในการลดจุดรบกวนของภาพ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานกับรูปภาพใน Java

ขั้นแรก โหลดรูปภาพโดยใช้เมธอด Image.load()
จากนั้น ส่งภาพไปที่ประเภท RasterImage
สร้างอินสแตนซ์ของคลาส MedianFilterOptions และเริ่มต้นด้วยขนาดของสี่เหลี่ยมผืนผ้า
ใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานโดยใช้เมธอด RasterImage.filter(Rectangle, MedianFilterOptions)
สุดท้าย บันทึกภาพผลลัพธ์โดยใช้เมธอด RasterImage.save()

ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานกับรูปภาพใน Java

// โหลดภาพที่มีสัญญาณรบกวน
Image image = Image.load("jack.jpg");

// โยนภาพลงใน RasterImage
RasterImage rasterImage = (RasterImage) image;

if (rasterImage == null) {
	return;
}

// สร้างอินสแตนซ์ของคลาส MedianFilterOptions และกำหนดขนาด
MedianFilterOptions options = new MedianFilterOptions(4);

// ใช้ตัวกรอง MedianFilterOptions กับวัตถุ RasterImage
rasterImage.filter(image.getBounds(), options);

// บันทึกภาพผลลัพธ์
image.save("Jac_median_denoise.jpg");

ด้านล่างคือภาพก่อนและหลังใช้ตัวกรองค่ามัธยฐาน

ใช้ตัวกรอง Gauss Wiener กับรูปภาพใน Java

Gauss wiener เป็นอีกวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการจัดระดับภาพโดยลดสัญญาณรบกวนเพิ่มเติมและการเบลอให้เหลือน้อยที่สุด ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการใช้ตัวกรอง gauss wiener กับรูปภาพใน Java

ขั้นแรก โหลดรูปภาพโดยใช้เมธอด Image.load()
จากนั้น ส่งภาพไปที่ประเภท RasterImage
สร้างอินสแตนซ์ของคลาส GaussWienerFilterOptions และเริ่มต้นด้วยขนาดรัศมีและค่าที่ราบรื่น
(ไม่บังคับ) หากต้องการรับภาพโทนสีเทา ให้ใช้เมธอด GaussWienerFilterOptions.setGrayscale(จริง)
ใช้ตัวกรอง gauss wiener โดยใช้วิธี RasterImage.filter(Rectangle, GaussWienerFilterOptions)
สุดท้าย บันทึกภาพผลลัพธ์โดยใช้เมธอด RasterImage.save()

ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ตัวกรอง Gauss Wiener กับรูปภาพใน Java

// โหลดภาพ
Image image = Image.load("jack.jpg");

// โยนภาพลงใน RasterImage
RasterImage rasterImage = (RasterImage) image;

if (rasterImage == null) {
	return;
}

// สร้างอินสแตนซ์ของคลาส GaussWienerFilterOptions และตั้งค่าขนาดรัศมีและค่าความเรียบ
GaussWienerFilterOptions options = new GaussWienerFilterOptions(12, 3);
options.setGrayscale(true);

// ใช้ตัวกรอง GaussWienerFilterOptions กับวัตถุ RasterImage
rasterImage.filter(image.getBounds(), options);

// บันทึกภาพผลลัพธ์
image.save("Jac_guass_weiner.jpg");

ด้านล่างคือภาพก่อนและหลังใช้ตัวกรองเกาส์วีเนอร์ด้วยตัวเลือกระดับสีเทา

ใช้ Gauss Weiner Filter กับ Image Greyscaling

ต่อไปนี้คือภาพก่อนและหลังใช้ตัวกรอง Gauss Wiener โดยไม่มีการปรับโทนสีเทา

ใช้ตัวกรอง Motion Wiener กับรูปภาพใน Java

ฟิลเตอร์ Motion Wiener ใช้เพื่อลบภาพเบลอที่เกิดจากวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการใช้ตัวกรอง Motion Wiener กับรูปภาพใน Java

ขั้นแรก โหลดรูปภาพโดยใช้เมธอด Image.load()
จากนั้น ส่งภาพไปที่ประเภท RasterImage
สร้างอินสแตนซ์ของคลาส MotionWienerFilterOptions และเริ่มต้นด้วยความยาว ค่าที่ราบรื่น และมุม
ใช้ฟิลเตอร์ Motion Wiener โดยใช้วิธี RasterImage.filter(Rectangle, MotionWienerFilterOptions)
สุดท้าย บันทึกภาพผลลัพธ์โดยใช้เมธอด RasterImage.save()

ตัวอย่างโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ตัวกรอง Motion Wiener กับรูปภาพใน Java

// โหลดภาพ
Image image = Image.load("jack.jpg");

// โยนภาพลงใน RasterImage
RasterImage rasterImage = (RasterImage) image;

if (rasterImage == null) {
	return;
}

// สร้างอินสแตนซ์ของคลาส MotionWienerFilterOptions และตั้งค่าความยาว ค่าที่ราบรื่น และมุม
MotionWienerFilterOptions options = new MotionWienerFilterOptions(10, 2, 10);
//ตัวเลือก setGrayscale (จริง);

// ใช้ตัวกรอง MotionWienerFilterOptions กับวัตถุ RasterImage
rasterImage.filter(image.getBounds(), options);

// บันทึกภาพผลลัพธ์
image.save("Jac_motion_weiner.jpg");

ใช้ตัวกรอง Motion Weiner กับรูปภาพใน Java

Java Median และ Wiener Image Filtering API - รับใบอนุญาตฟรี

คุณสามารถ รับใบอนุญาตชั่วคราวได้ฟรี และใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานและตัวกรอง Wiener กับรูปภาพโดยไม่มีข้อจำกัดในการประเมิน

บทสรุป

ในบทความนี้ คุณได้เรียนรู้วิธีใช้ตัวกรองค่ามัธยฐานและตัวกรอง Wiener กับรูปภาพใน Java นอกจากนี้ เราได้กล่าวถึงวิธีลดจุดรบกวนของวัตถุที่เคลื่อนไหวในภาพ คุณสามารถใช้คุณสมบัติเหล่านี้ในแอปพลิเคชัน Java เพื่อรวมความสามารถในการแก้ไขรูปภาพได้อย่างง่ายดาย

อ่านเพิ่มเติม

คุณสามารถสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับ API การประมวลผลภาพ Java โดยใช้ เอกสารประกอบ นอกจากนี้ คุณสามารถแบ่งปันคำถามของคุณกับเราผ่านทาง ฟอรัม

Java API เพื่อใช้ตัวกรองรูปภาพ Median และ Wiener - ดาวน์โหลดฟรี#

ใช้ Median Filter กับรูปภาพใน Java#

ใช้ตัวกรอง Gauss Wiener กับรูปภาพใน Java#

ใช้ตัวกรอง Motion Wiener กับรูปภาพใน Java#

Java Median และ Wiener Image Filtering API - รับใบอนุญาตฟรี#

บทสรุป#

อ่านเพิ่มเติม#

ดูสิ่งนี้ด้วย#