ครอบตัดรูปภาพในแอปพลิเคชัน Python

การครอบตัดรูปภาพเป็นคุณลักษณะสำคัญในการแก้ไขรูปภาพและแอปพลิเคชันการออกแบบกราฟิก ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดภาพและตัดขอบได้ ในขณะที่ประมวลผลรูปภาพหรือจัดการกับการแก้ไขรูปภาพในแอปพลิเคชัน Python นักพัฒนามักต้องการกลไกการครอบตัดรูปภาพที่ง่ายดาย ดังนั้นในบล็อกโพสต์นี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีครอบตัดรูปภาพอย่างราบรื่นในแอปพลิเคชัน Python

Python Library เพื่อครอบตัดรูปภาพ - ดาวน์โหลดฟรี
ครอบตัดรูปภาพใน Python
ครอบตัดรูปภาพด้วยค่า Shift
การครอบตัดรูปภาพโดยใช้สี่เหลี่ยมผืนผ้า

Python Library เพื่อครอบตัดรูปภาพ

สำหรับการครอบตัดรูปภาพ เราจะใช้ Aspose.Imaging for Python เป็นไลบรารีอเนกประสงค์ที่มีคุณสมบัติมากมายสำหรับการทำงานกับรูปภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันช่วยให้คุณทำงานแก้ไขภาพขั้นพื้นฐานและขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย

คุณสามารถ ดาวน์โหลด ไลบรารีหรือติดตั้งลงในแอปพลิเคชัน Python ของคุณจาก PyPI

> pip install aspose-imaging-python-net

การครอบตัดรูปภาพใน Python

มีสองวิธีในการครอบตัดรูปภาพโดยใช้ Aspose.Imaging for Python: การใช้ค่า shift และการใช้สี่เหลี่ยม ในวิธีการเลื่อนค่า เราระบุค่าทางซ้าย ขวา บน และล่างสำหรับการเลื่อนรูปภาพ ในทางกลับกัน เราใช้สี่เหลี่ยมเพื่อกำหนดพื้นที่ครอบตัดในวิธีที่สอง

มาดูวิธีการครอบตัดรูปภาพแต่ละวิธีข้างต้นด้วยความช่วยเหลือของตัวอย่างโค้ด Python

ครอบตัดรูปภาพด้วยค่า Shift ใน Python

ขั้นตอนด้านล่างสาธิตวิธีการครอบตัดรูปภาพโดยใช้ค่า shift ใน Python

ขั้นแรก ให้ใช้วิธี Image.load() เพื่อโหลดภาพเป็น RasterImage
จากนั้นแคชรูปภาพเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
ระบุค่าการเลื่อนซ้าย ขวา บน และล่าง
ส่งค่าการเปลี่ยนแปลงไปที่วิธี RasterImage.crop() แล้วครอบตัดรูปภาพ
สุดท้าย ให้บันทึกภาพที่ครอบตัดโดยใช้วิธี RasterImage.save()

ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้แสดงวิธีการครอบตัดรูปภาพใน Python

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import RasterImage, Image, Rectangle
import os


if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder

# โหลดรูปภาพที่มีอยู่ลงในอินสแตนซ์ของคลาส RasterImage
with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.jpg")), RasterImage) as raster_image:
	# ก่อนที่จะครอบตัด รูปภาพควรถูกแคชไว้เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
	if not raster_image.is_cached:
		raster_image.cache_data()

	# กำหนดค่ากะสำหรับทั้งสี่ด้าน
	left_shift = 10
	right_shift = 10
	top_shift = 10
	bottom_shift = 10
  
	# ขึ้นอยู่กับค่าการเปลี่ยนแปลง ให้ใช้การครอบตัดกับรูปภาพ
	raster_image.crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)
  
  	# บันทึกภาพที่ครอบตัด
	raster_image.save(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))

ด้านล่างนี้คือภาพหน้าจอของภาพที่ป้อน (ภาพแรก) และเวอร์ชันที่ครอบตัด (ภาพที่สอง)

การครอบตัดรูปภาพด้วยสี่เหลี่ยมผืนผ้า

ในวิธีนี้ เรากำหนดสี่เหลี่ยมเพื่อครอบตัดพื้นที่เฉพาะในภาพที่โหลด รูปภาพที่ได้จะมีส่วนของรูปภาพที่อยู่ภายในสี่เหลี่ยมนั้น ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนในการครอบตัดรูปภาพโดยใช้สี่เหลี่ยม

ขั้นแรก ให้ใช้วิธี Image.load() เพื่อโหลดภาพเป็น RasterImage
จากนั้นแคชรูปภาพ
สร้าง สี่เหลี่ยมผืนผ้า ตามขนาดที่ต้องการ
ส่งวัตถุสี่เหลี่ยมผืนผ้าไปที่วิธี RasterImage.crop() แล้วครอบตัดรูปภาพ
สุดท้าย ให้บันทึกภาพที่ครอบตัดโดยใช้วิธี RasterImage.save()

ข้อมูลโค้ดต่อไปนี้แสดงการครอบตัดรูปภาพด้วยสี่เหลี่ยมใน Python

import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import RasterImage, Image, Rectangle
import os

if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
	templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
	templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"

delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder

# โหลดรูปภาพที่มีอยู่ลงในอินสแตนซ์ของคลาส RasterImage
with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.jpg")), RasterImage) as raster_image:
	if not raster_image.is_cached:
		raster_image.cache_data()

	# สร้างอินสแตนซ์ของคลาสสี่เหลี่ยมผืนผ้าด้วยขนาดที่ต้องการ
	rectangle = Rectangle(20, 20, 20, 20)
  
  	# ครอบตัดรูปภาพ
	raster_image.crop(rectangle)
  
  	# บันทึกภาพ
	raster_image.save(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))

if delete_output:
	os.remove(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))

รับไลบรารีการครอบตัดรูปภาพ Python ฟรี

คุณสามารถ รับใบอนุญาตชั่วคราวฟรี และครอบตัดรูปภาพโดยไม่มีข้อจำกัดในการประเมิน

บทสรุป

Aspose.Imaging for Python มอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการครอบตัดและการจัดการรูปภาพ โพสต์ในบล็อกนี้นำเสนอวิธีการครอบตัดรูปภาพสองสามวิธีที่คุณสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน Python ของคุณได้อย่างง่ายดาย เพิ่มความสามารถในการประมวลผลภาพของคุณด้วย API การแก้ไขภาพ Python อันทรงพลังนี้ สำรวจคุณสมบัติที่น่าทึ่งโดยไปที่ เอกสารประกอบ และแบ่งปันคำถามของคุณกับเราผ่าน ฟอรั่ม ของเรา

Python Library เพื่อครอบตัดรูปภาพ#

การครอบตัดรูปภาพใน Python#

ครอบตัดรูปภาพด้วยค่า Shift ใน Python#

การครอบตัดรูปภาพด้วยสี่เหลี่ยมผืนผ้า#

รับไลบรารีการครอบตัดรูปภาพ Python ฟรี#

บทสรุป#

ดูสิ่งนี้ด้วย#