Виконання оптичного розпізнавання символів у паспорті може спростити процес читання та вилучення інформації з паспортів. У цій публікації блогу ви дізнаєтесь, як розпізнавати паспорти та читати текст паспорта на Python.
Виправлення перекосів у Python – виправлення перекосів зображень
Перекіс може виникнути через різні причини, наприклад неправильне сканування, спотворення перспективи або зміщення камери. У цій статті ми дізнаємося, як виконувати корекцію перекосу в обробці зображень за допомогою Python.
Aspose.OCR for Python: найкраща бібліотека OCR для Python
Aspose.OCR for Python виділяється як найкраща бібліотека Python OCR для виконання сканування документів і вилучення тексту з документів або зображень у Python. Його виняткова точність, широка підтримка мов, легкість інтеграції, надійна обробка зображень і універсальність роблять його найкращим вибором для всіх ваших потреб OCR.
OCR PDF і вилучення тексту з PDF у Python
Дізнайтеся, як розпізнавати PDF-документи та програмно розпізнавати текст зі сканованих PDF-документів. У цій статті ви дізнаєтеся, як розпізнавати PDF-файли та видобувати текст із PDF-документів у Python.
Сканування документів на Python
Скануйте документи та виконуйте оптичне розпізнавання символів, щоб отримати інформацію/текст у Python. Сканування документів у Python можна використовувати для архівування, введення даних і керування документами.
Перетворюйте відскановані PDF-файли на Word за допомогою OCR у Python
Перетворення відсканованих PDF-файлів на документи Word пропонує кілька переваг, наприклад редагування тексту в документі, що полегшує внесення змін або оновлення. Це також забезпечує можливість пошуку тексту, що є безцінним для великих документів або під час проведення досліджень. Крім того, ви також можете виконати перевірку орфографії для виправлення будь-яких друкарських або неправильно написаних слів під час OCR у Python.
Розпізнавання тексту зі сканованого PDF-файлу в Python
Працювати зі сканованими PDF-документами часто складно через відсутність тексту, який можна шукати чи редагувати. Однак завдяки потужності технології оптичного розпізнавання символів (OCR) вилучення тексту зі сканованих PDF-файлів і перетворення їх у формати для пошуку чи редагування стає реальністю. У цій публікації блогу ви дізнаєтеся, як виконувати розпізнавання тексту PDF за допомогою OCR у Python. Ми також розглянемо, як витягти текст зі сканованих PDF-файлів, перетворити їх на PDF-файли з можливістю пошуку або редагування та розкрити потенціал можливостей OCR Python за допомогою Aspose.OCR for Python через бібліотеку .NET.
Порівняйте текст із зображеннями в Python
Обробка та аналіз текстової інформації є загальною вимогою в різних сферах. Однак робота з текстом на зображеннях є унікальною проблемою. На щастя, Aspose.OCR for Python через .NET пропонує потужні бібліотеки та інструменти для ефективного вирішення цього завдання. У цій публікації блогу ви дізнаєтесь, як порівнювати текст на зображеннях у Python за допомогою методів оптичного розпізнавання символів (OCR).
Розпізнавання номерних знаків автомобіля в Python
Розпізнавання номерних знаків стало важливою технологією в різних додатках, від управління дорожнім рухом до правоохоронних і паркувальних систем. Завдяки прогресу комп’ютерного зору та машинного навчання стало можливим реалізувати точні та ефективні системи розпізнавання автомобільних номерних знаків за допомогою Python. У цій публікації блогу ми навчимося створювати систему розпізнавання автомобільних номерних знаків на Python.
Перетворення зображення на текст за допомогою OCR у Python
У цій публікації блогу ми розглянемо, як перетворити зображення на текст за допомогою Python. Перетворюйте JPG, PNG або інші формати зображень, щоб витягувати текст із зображень, автоматизувати завдання введення даних або ефективно обробляти відскановані документи з програм Python.