![Використання Excel у Python | Автоматизація Excel з Python](images/use-excel-in-python.jpg#center)
Microsoft Excel широко використовується в аналізі та управлінні даними завдяки своїм функціям та простоті у використанні. Наявність різних функцій, які дозволяють обробляти дані, створювати зведені таблиці або докладні звіти, робить його незамінним в будь-якому робочому середовищі. Чим більший обсяг та складність даних, тим важливіше застосовувати більш просунуті та ефективні методи управління даними. Інтеграція елементів Excel у Python відкриває новий вимір у практичному використанні мови для обробки та аналізу даних. У цій статті ви дізнаєтеся, як використовувати Excel у Python. Незалежно від того, чи ви початківець, який хоче почати, або досвідчений розробник, який прагне вдосконалити свої навички, цей посібник надасть вам знання та інструменти, необхідні для безперешкодної інтеграції Excel та Python у ваш набір інструментів для аналізу даних.
Ця стаття охоплює наступні теми:
- Бібліотека Python для використання Excel у Python
- Читання файлів Excel у Python
- Запис у файли Excel у Python
- Редагування файлів Excel у Python
- Зміна форматування комірок у Excel за допомогою Python
- Додавання діаграм та графіки у Excel за допомогою Python
- Отримайте безкоштовну ліцензію
- Безкоштовні ресурси
Бібліотека Python для використання Excel у Python
Для роботи з файлами Excel у Python ми будемо використовувати Aspose.Cells для Python, потужну бібліотеку, яка надає широкі можливості для створення, зміни та конвертації файлів Excel.
Будь ласка, завантажте пакет або встановіть його з PyPI за допомогою наступної команди pip у вашому терміналі:
pip install aspose-cells-python
Використання Excel у Python: Читання файлів Excel
Автоматизація Excel з Python, читання файлів Excel є потужним та гнучким способом програмно обробляти дані у ваших додатках. Ви можете почати працювати з файлом Excel, завантаживши його у ваш Python-скрипт. Завантажте файл Excel, створивши екземпляр класу Workbook з шляхом до файлу Excel, який ви бажаєте прочитати. Після завантаження файлу Excel ви можете отримати доступ до його окремих аркушів за їх індексом або за ім’ям. Колекція аркушів об’єкта класу Workbook дозволяє переміщатися між різними аркушами у файлі Excel.
Виконайте наступні кроки, щоб прочитати файл Excel у Python:
- Завантажте файл Excel за допомогою класу Workbook.
- Отримайте довжину WorksheetCollection за допомогою властивості Workbook.worksheets.length.
- Переберіть усі аркуші в колекції та виконайте наступне:
- Доступ до аркуша за його індексом за допомогою методу worksheets.get().
- Отримайте кількість рядків та стовпців даних у аркуші.
- Почніть цикл для рядків.
- Почніть вкладений цикл для стовпців.
- Прочитайте дані з кожної комірки за допомогою властивості Worksheet.cells.get_cell(row, column).value.
Наступний приклад коду показує як прочитати файл Excel у Python.
![Використання Excel у Python: Читання файлів Excel](images/reading-excel-files-in-python.jpg#center)
Читання файлу Excel у Python - Вихідний XLSX
Ось результат:
Аркуш: Sheet1
Items A | Items B |
12 | 23 |
23 | 22 |
34 | 11 |
45 | 43 |
65 | 65 |
34 | 22 |
Аркуш: Sheet2
Дізнайтеся більше про читання даних з файлів Excel у Python.
Використання Excel у Python: Запис у файли Excel
Ви можете легко створювати нові файли Excel програмно у Python за допомогою Aspose.Cells для Python. Перший крок - створити новий об’єкт класу Workbook, який буде слугувати контейнером для вашого файлу Excel. Новий робочий зошит зазвичай починається з одного аркуша за замовчуванням. Ви можете отримати доступ до цього аркуша за його індексом або за ім’ям. З об’єктом аркуша, готовим до роботи, ви можете почати записувати дані у певні комірки. Комірки посилаються за їх адресами комірок (наприклад, “A1” та “B2”). Ви можете записувати різні типи даних, включаючи рядки, числа, дати та булеві значення.
Виконайте наступні кроки, щоб створити файл Excel у Python:
- Створіть екземпляр класу Workbook.
- Отримайте доступ до аркуша за замовчуванням за допомогою методу Workbook.worksheets().get(index).
- Введіть значення у бажану комірку за допомогою властивості Worksheet.cells.get(index).value.
- Збережіть робочий зошит як файл XLSX за допомогою методу Workbook.save().
Наступний приклад коду показує як створити файл Excel та вставити дані в нього за допомогою Python.
![Використання Excel у Python: Запис у файли Excel](images/writing-to-excel-files-in-python.jpg#center)
Запис у файл Excel у Python
Дізнайтеся більше про створення файлів MS Excel за допомогою Python тут та покращуйте свої знання сьогодні!
Використання Excel у Python: Редагування файлів Excel
Зміна існуючих файлів Excel з Aspose.Cells для Python включає кілька ключових завдань, таких як завантаження файлу, внесення змін у його структуру та зміст, а також збереження оновленого файлу
. Якщо ви хочете змінити існуючий файл, ви можете завантажити його у об’єкт класу Workbook. Клас Workbook надає методи для відкриття та обробки різних форматів файлів Excel, таких як XLSX, XLS та CSV. Ви можете отримати доступ до певного аркуша, щоб внести зміни у його зміст або структуру. Ви також можете додати більше аркушів за іменем або за допомогою індексу. З об’єктом аркуша, готовим до роботи, ви можете змінити значення певних комірок. Ви можете змінити існуючі дані у цих комірках на нові значення.
Виконайте наступні кроки, щоб змінити файл Excel у Python:
- Завантажте існуючий файл Excel за допомогою класу Workbook.
- Отримайте доступ до аркуша за замовчуванням за допомогою методу Workbook.worksheets().get(index).
- Змініть значення у бажаних комірках за допомогою властивості Worksheet.cells.get(index).value.
- Додайте новий аркуш за допомогою методу Workbook.worksheets.add(name).
- Введіть значення у бажаних комірках за допомогою властивості Worksheet.cells.get(index).value.
- Збережіть робочий зошит за допомогою методу Workbook.save().
Наступний приклад коду показує як редагувати файл Excel у Python.
![Використання Excel у Python: Редагування файлів Excel](images/modifying-excel-file-in-python.jpg#center)
Редагування файлу Excel у Python
Дізнайтеся більше про вставлення та видалення рядків і стовпців у Excel за допомогою Python.
Зміна форматування комірок у Excel за допомогою Python
Щоб покращити читабельність та презентацію вашого файлу Excel, ви можете змінити форматування комірок. Ви можете змінити стилі шрифтів, кольори, межі та кольори фону. Aspose.Cells пропонує широкий спектр варіантів форматування для налаштування вигляду ваших даних.
Виконайте наступні кроки, щоб змінити форматування комірок у файлі Excel за допомогою Python:
- Завантажте існуючий файл Excel за допомогою класу Workbook.
- Отримайте доступ до аркуша за замовчуванням за допомогою методу Workbook.worksheets().get(index).
- Отримайте стиль комірки за допомогою властивості Worksheet.cells.style.
- Встановіть колір шрифту за допомогою властивості Style.font.color.
- Вкажіть шаблон стилю за допомогою властивості Style.pattern.
- Встановіть колір фону за допомогою властивості Style.background_color.
- Встановіть межу за допомогою методу Style.set_border().
- Отримайте бажану комірку для застосування стилю за допомогою методу Worksheet.cells.get().
- Після цього застосуйте стиль до вибраної комірки за допомогою методу cell.set_style(style).
- Нарешті, збережіть робочий зошит за допомогою методу Workbook.save().
Наступний приклад коду показує як застосувати стилі та форматування до комірки у файлі Excel за допомогою Python.
![Зміна форматування комірок у Excel за допомогою Python](images/modifying-cell-formatting-in-python.jpg#center)
Зміна форматування комірок у Excel за допомогою Python.
Дізнайтеся, як налаштувати висоту рядка та ширину стовпця у Excel за допомогою Python.
Додавання діаграм та графіки у Excel за допомогою Python
Візуальні елементи, такі як діаграми та графіка, можуть покращити презентацію ваших даних. Aspose.Cells для Python підтримує створення та налаштування різних типів діаграм, таких як гістограми, лінійні діаграми та кругові діаграми. Ви також можете вставляти зображення, фігури та іншу графіку, щоб зробити ваш файл Excel більш інформативним та візуально привабливим.
Виконайте наступні кроки, щоб додати діаграми у файл Excel за допомогою Python:
- Створіть екземпляр класу Workbook.
- Отримайте доступ до аркуша за його індексом.
- Введіть значення даних у бажані комірки.
- Додайте діаграму до аркуша за допомогою методу Worksheets.charts.add().
- Отримайте доступ до нової доданої діаграми за її індексом.
- Після цього встановіть діапазон даних для діаграми за допомогою методу chart.set_chart_data_range().
- Збережіть робочий зошит за допомогою методу Workbook.save().
Наступний приклад коду показує як додати діаграми до файлу Excel за допомогою Python.
![Додавання діаграм у файл Excel за допомогою Python](images/adding-charts-and-graphics-in-python.jpg#center)
Додавання діаграм у файл Excel за допомогою Python.
Хочете дізнатися більше? Ознайомтеся з нашим всебічним блогом про створення діаграм у файлах Excel за допомогою Python і розширюйте свої знання.
Отримайте безкоштовну ліцензію
Розкрийте весь потенціал роботи з Excel у Python за допомогою безкоштовної тимчасової ліцензії! Відвідайте нашу сторінку для швидких та простих інструкцій щодо отримання безкоштовної ліцензії та насолоджуйтесь необмеженим доступом.
Автоматизація Excel з Python – Безкоштовні ресурси
Будь ласка, знайдіть нижче ресурси для поглиблення розуміння, навчання ефективному використанню Excel у Python та максимальному використанню потужних можливостей Aspose.Cells для аналізу даних та автоматизації.
Висновок
У цій статті ми дізналися, як використовувати Excel у Python. Маніпуляції з файлами Excel за допомогою такої мови програмування, як Python, надають потужний спосіб вирішення обчислювальних задач. Використовуючи Aspose.Cells для Python, ви можете заощадити час на рутинних діях, обробляти дані, оптимізувати файли Excel та виконувати безліч інших завдань. Приклади коду, наведені в цій статті, ілюструють деякі основні завдання, які можуть знадобитися при роботі з файлами Excel, такі як читання та запис у файл або навіть його зміна. Почніть автоматизацію Excel з Python сьогодні!
У разі будь-яких питань, будь ласка, звертайтеся до нас на нашому безкоштовному форумі підтримки.