Витягування тексту з зображень є поширеною вимогою як у корпоративних додатках, так і в повсякденних продуктивних завданнях. Під час роботи з відсканованими документами, скріншотами або фотографіями надрукованого тексту, перетворення контенту на основі зображень в редагований текст економить час, підвищує автоматизацію і забезпечує можливість пошуку. Формати зображень, як-от JPG, PNG і TIFF, зберігають текст у вигляді візуальних пікселів, а не фактичних символів. Це робить неможливим пошук, копіювання або редагування контенту без використання оптичного розпізнавання символів (OCR).У цьому пості ми розглянемо, як перетворити текст із зображення в редагований текст, використовуючи Aspose.OCR. Слідкуйте за цим покроковим посібником, щоб створити власні інструменти перетворення зображення в текст на Python і C#.
Безкоштовний онлайн конвертер з тексту з зображення в текст
Якщо вам потрібен швидкий і простий спосіб перетворення тексту з зображення в редагований текст без кодування, використовуйте цей безкоштовний онлайн image to text converter інструмент.
Кроки для конвертації тексту з зображення в текст онлайн
- Відкрийте веб-інструмент перетворення зображення на текст у вашому браузері.
- Завантажте зображення (JPG, PNG, BMP, TIFF).
- Виберіть мову OCR.
- Вкажіть параметри OCR.
- Натисніть “Визначити”, щоб розпочати процес.
- Скопіюйте або завантажте редагований текст.
Безкоштовний веб-інструмент Aspose OCR є зручним рішенням для перетворення тексту з зображень в редагований текст безпосередньо з вашого браузера. Він не вимагає встановлення, підтримує кілька мов і розроблений для обробки навіть низькоякісних зображень. Він доступний як на мобільних, так і на настільних пристроях, що робить його ідеальним для швидких завдань OCR, таких як витягування тексту з відсканованих документів або захоплення нотаток зі скріншотів без необхідності покладатися на будь-яке локальне програмне забезпечення.
Convert Image Text to Editable Text: Керівництво для розробника
Aspose.OCR - це потужна бібліотека, яка допомагає розробникам перетворювати текст з зображень в редагований текст. Вона працює зі сканованими документами, знімками екрану та текстом на основі фотографій. Движок швидкий, точний і підтримує кілька мов. Ви можете використовувати його для автоматизації введення даних, оцифрування документації або для забезпечення можливості пошуку вмісту.
API простий у використанні та легкий для інтеграції у ваші програми. Aspose.OCR підтримує Python, .NET, Java та інші платформи. Він працює на різних системах і вимагає мінімальної настройки. Чи створюєте ви настільні програми, чи інструменти на базі хмари, Aspose.OCR надає надійний спосіб витягувати текст з зображень.
Aspose.OCR забезпечує високу точність, багатомовне розпізнавання тексту та підтримує широкий діапазон форматів зображень на різних платформах.
Перетворення тексту з зображення на текст за допомогою Python
Aspose.OCR for Python ідеальний для розробників та інженерів даних, які працюють з автоматизацією, конвеєрами або завданнями з вилучення тексту в середовищах на основі Python.
- Встановіть Aspose.OCR for Python у вашій програмі.
pip install aspose-ocr-python-net
- Завантажте та обробіть зображення за допомогою наступного прикладу коду Python.
import aspose.ocr as ocr
# Ініціювати API Aspose.OCR
api = ocr.AsposeOcr()
# Додати зображення до пакета розпізнавання
img = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE)
img.add("sample.jpg")
# Recognize the image
result = api.recognize(img)
# Print recognition result
print(result[0].recognition_text)
Ознайомтеся з нашим детальним посібником про how to convert text from images using Python.
Перетворювач зображення в текст на C#
Aspose.OCR for .NET дозволяє розробникам додавати можливості OCR до настільних та веб-додатків, використовуючи C#.
- Встановіть Aspose.OCR for .NET у вашій програмі.
PM> Install-Package Aspose.OCR
- C# код для перетворення тексту з зображення в текст:
// Ініціалізуйте движок розпізнавання AsposeOCR
Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Завантажте та розпізнайте зображення
string result = recognitionEngine.RecognizeImage("sample.jpg");
// Show results
Console.WriteLine(result);
Перетворювач тексту з зображення в текст на Java
Aspose.OCR for Java дозволяє розробникам додавати функціональність OCR до настільних або серверних додатків на базі Java.
- Додайте Aspose.OCR for Java до вашого проєкту за допомогою Maven:
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-ocr</artifactId>
<version>25.6</version> <!-- Use the latest available version -->
</dependency>
- Наступний приклад коду показує, як завантажити зображення, витягти текст і вивести результати в Java.
// Ініціалізуйте движок розпізнавання AsposeOCR
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Завантажте та розпізнайте зображення
String result = RecognizePage("sample.jpg");
// Show results
System.out.println("Recognition result:\n" + result + "\n\n");
Отримайте безкоштовну ліцензію
Отримайте безкоштовну тимчасову ліцензію всього за кілька кроків та спробуйте Aspose.OCR без обмежень. Відвідайте сторінку тимчасової ліцензії, щоб подати заявку. Ця ліцензія дозволяє вам дослідити всі можливості продуктів Aspose та інтегрувати їх у ваші проекти негайно.
Aspose.OCR Перетворювач зображення в текст
Aspose пропонує різноманітні безкоштовні ресурси, щоб допомогти вам почати роботу з OCR і отримати максимальну користь від наших інструментів. Ці ресурси чудово підходять як для початківців, так і для досвідчених розробників, які прагнуть поглибити свої знання в рішеннях OCR.
- Документація для розробників
- Безкоштовні онлайн інструменти OCR
- Посібник з посиланнями на API
- Статті та Посібники How-To
Висновок
Aspose.OCR надає надійне та ефективне рішення для перетворення тексту з зображень на редагований текст на різних платформах. Незалежно від того, чи ви розробляєте робочі процеси автоматизації на Python, створюєте додатки корпоративного рівня на .NET, або шукаєте швидкий веб-інструмент OCR, Aspose.OCR пропонує гнучкість і продуктивність для задоволення ваших потреб.
Якщо у вас є які-небудь запитання або вам потрібна додаткова допомога, будь ласка, не соромтеся звертатися до нас на нашому free support forum.