合併 Excel 檔案是各行各業中的常見任務。企業經常需要合併來自多個來源的數據以進行分析或報告。當您合併 Excel 檔案時，您可以簡化工作流程。這個過程節省時間並減少錯誤。Python 開發人員可以輕鬆自動化這項任務。在這篇部落格文章中，我們將探討如何使用 Aspose.Cells for Python 合併 Excel 檔案。
本文涵蓋以下主題：
- Python 庫以合併 Excel 檔案
- 如何在 Python 中合併兩個 Excel 檔案
- 在 Python 中合併多個 Excel 檔案
- 使用 Python 將多個工作表合併為一個
- 在線合併 Excel 檔案
- 免費資源
Python 庫以合併 Excel 檔案
Aspose.Cells for Python 是一個強大的庫，可以簡化合併 Excel 檔案的過程。它提供了一個穩健的 API 用於處理電子表格。您可以輕鬆地以程式方式操作、創建和合併 Excel 檔案。Aspose.Cells 支援多種 Excel 格式，使其在不同應用中具有多樣性。其有效處理大型數據集的能力對開發人員來說是一個重要優勢。
Aspose.Cells for Python 提供了幾個使其成為合併 Excel 檔案理想選擇的特點：
- 易於整合：該庫與 Python 應用無縫整合。
- 靈活性：支援多種 Excel 格式，包括 XLSX、XLS 和 CSV。
- 高級自訂：您可以自訂數據合併的方式，包括格式和佈局選項。
- 性能：有效處理大型檔案，確保快速處理時間。
要開始使用 Aspose.Cells for Python，您需要安裝該庫。您可以從 releases 下載，或使用以下 pip 命令安裝：
pip install aspose-cells-python
如何在 Python 中合併兩個 Excel 檔案
請按照以下步驟使用 Aspose.Cells for Python 在 Python 中合併兩個 Excel 檔案：
- 使用
Workbook類對象加載 Excel 檔案。 - 調用
combine()方法合併檔案。 - 使用
save()方法將合併的工作簿保存到新檔案中。
以下是實現這些步驟的 Python 程式碼片段：
| import aspose.cells as cells | |
| # Load the first Excel file | |
| book1 = cells.Workbook("book1.xlsx") | |
| # Load the second Excel file | |
| book2 = cells.Workbook("book2.xlsx") | |
| # Merge Files | |
| book1.combine(book2) | |
| # Save Merged File | |
| book1.save("merged-excel-file.xlsx") |
在 Python 中合併多個 Excel 檔案
要在 Python 中合併多於兩個 Excel 檔案作為替代方法，請按照以下步驟操作：
- 創建一個 Excel 檔案的數組。
- 創建一個緩存檔案以進行處理。
- 使用
CellsHelper.merge_files()方法將檔案合併到輸出檔案中。 - 使用
Workbook類加載輸出檔案以重新命名工作表。 - 循環遍歷所有工作表以相應地重新命名它們。
- 使用
save()方法重新保存工作簿。
以下是實現這些步驟的 Python 程式碼片段：
| import aspose.cells as cells | |
| from aspose.cells import CellsHelper | |
| # Create an Array of Excel files | |
| files = ["input.xlsx", "Book1.xlsx", "Book2.xlsx"] | |
| # Create a cachedFile for the process | |
| cacheFile = "test.txt" | |
| # Output File to be created | |
| dest = "output.xlsx" | |
| # Merge the files in the output file. Supports only .xls files | |
| CellsHelper.merge_files(files, cacheFile, dest) | |
| # Now if you need to rename your sheets, you may load the output file | |
| workbook = cells.Workbook("output.xlsx") | |
| i = 1 | |
| # Browse all the sheets to rename them accordingly | |
| for sheet in workbook.worksheets: | |
| sheet.name = "Sheet10" + str(i) | |
| i | |
| i = i + 1 | |
| # Re-save the file | |
| workbook.save("output.xlsx") |
使用 Python 將多個工作表合併為一個
請按照以下簡單步驟使用 Aspose.Cells 在 Python 中將多個 Excel 工作表合併為一個：
- 使用
Workbook類加載包含多個工作表的 Excel 檔案。 - 創建一個新的
Workbook以將合併的數據存儲在單個工作表中。 - 循環遍歷每個工作表。
- 讀取每個工作表的數據範圍。
- 使用
copy()方法將所有行複製到目標工作表中。 - 保持行號的跟蹤以避免覆蓋。
- 使用
save()方法保存新檔案。
| import aspose.cells as cells | |
| # Load the Excel file | |
| workbook = cells.Workbook("input.xlsx") | |
| # Create a new workbook for the merged data | |
| dest_workbook = cells.Workbook() | |
| dest_sheet = dest_workbook.worksheets.get(0) | |
| total_row_count = 0 | |
| is_first_sheet = True # Flag to track the first sheet | |
| for source_sheet in workbook.worksheets: | |
| source_range = source_sheet.cells.max_display_range | |
| if source_range is None or source_range.row_count == 0: | |
| continue # Skip empty sheets | |
| start_row = 0 if is_first_sheet else 1 # Skip header for subsequent sheets | |
| rows_to_copy = source_range.row_count - start_row | |
| if rows_to_copy > 0: | |
| source_data_range = source_sheet.cells.create_range( | |
| source_range.first_row + start_row, source_range.first_column, | |
| rows_to_copy, source_range.column_count | |
| ) | |
| dest_data_range = dest_sheet.cells.create_range( | |
| total_row_count, source_range.first_column, rows_to_copy, source_range.column_count | |
| ) | |
| dest_data_range.copy(source_data_range) | |
| total_row_count += rows_to_copy # Increment row count | |
| is_first_sheet = False # Mark first sheet as processed | |
| # Save the combined sheet | |
| dest_workbook.save("combinedSheets.xlsx") |
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在線合併 Excel 檔案
您也可以 在線合併 Excel 檔案。這個工具是免費的，易於使用，並允許您快速合併檔案而無需安裝任何軟體。
合併 Excel 檔案：免費資源
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結論
在這篇部落格文章中，我們探討了如何使用 Aspose.Cells for Python 在 Python 中合併 Excel 檔案。我們突出了該庫的特點並提供了合併兩個和多個 Excel 檔案的程式碼範例。如果您想簡化 Excel 檔案管理，考慮進一步探索 Aspose.Cells for Python。
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