在 Python 中使用 Excel 數據通常需要將特定的行和列提取到列表格式中。將 Excel 範圍轉換為 Python 列表對於以下任務非常有用：

  • 使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析
  • 報告和 ETL 過程的自動化
  • 與機器學習模型或API的整合

在這篇文章中，我們將逐步學習如何將定義的 Excel 範圍轉換為 Python 中的列表。

Python Excel 轉 List 轉換器庫

開發者可以使用 Aspose.Cells for Python via .NET，這是一個強大的 Excel 到 List 轉換庫，而不是手動解析 Excel 文件。它不僅使提取範圍、行和列到 Python 列表變得更容易，還支持如公式、格式、圖表和樞紐分析表等高級功能，即使在複雜的電子表格中也能確保準確性。

在編碼之前，確保您的設置已準備好：

  1. 安裝 Python 3.7 以上版本。
  2. 從 releases 下載 Aspose.Cells 或使用 pip 安裝：
pip install aspose-cells-python
  1. 準備一個範例 Excel 文件 (sampledata.xlsx)，內容如下：
將 Excel 轉換為 Python 中的列表：樣本數據文件

樣本 Excel 數據文件。

將 Excel 範圍轉換為 Python 列表：分步指南

我們來看看如何使用 Aspose.Cells for Python 將一範圍的 Excel 數據轉換為 Python 列表的過程。

按照以下步驟將 Excel 範圍轉換為 Python 中的列表：

  1. 首先，使用 Workbook 類別加載現有的 Excel 文件。
  2. 第二，獲取第一個工作表。
  3. 接下來，建立一個範圍，例如 A1 到 C4。
  4. 之後，將 Range 轉換為 Python List。
  5. 最後，列印清單。

以下的 Python 腳本加載 Excel 文件，定義一個範圍，並將其轉換為 Python 列表。

from aspose.cells import Workbook

# 步驟 1：加載 Excel 工作簿
book = cells.Workbook("sample_data.xlsx")

# 步驟 2：訪問第一個工作表
sheet1 = book.worksheets.get(0)

# 步驟 3：定義範圍 (A1:C4 在此範例中)
sheet_cells = sheet1.cells
range_obj = sheet_cells.create_range("A1", "C4")

# 步驟 4：將範圍轉換為嵌套的 Python 列表
range_list = []
for row_index in range(range_obj.first_row, range_obj.first_row + range_obj.row_count):
    row = []
   for column_index in range(range_obj.first_column, range_obj.first_column + range_obj.column_count):
        curr_cell = sheet_cells.check_cell(row_index, column_index)
        row.append(curr_cell.value if curr_cell else "")
    range_list.append(row)

# 步驟 5：列印 Python 列表
print("Python List Output:")
print(range_list)

Output

Python List Output:
[['City', 'Region', 'Store'], ['Chicago', 'Central', 3055], ['New York', 'East', 3036], ['Detroit', 'Central', 3074]]

這個完整的腳本顯示了如何從 Excel 中提取數據並將其轉換為 Python 列表。之後，根據您的需求，它可以輕鬆地轉換為 Pandas 或 JSON。

將 Python 列表轉換為 Pandas DataFrame

使用 Pandas，您可以直接將列表轉換為 DataFrame：

import pandas as pd

# Convert to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(range_list[1:], columns=range_list[0])
print(df)

Pandas DataFrame 輸出：

       City   Region  Store
0   Chicago  Central   3055
1  New York     East   3036
2   Detroit  Central   3074

保存 Python 列表為 JSON

您也可以將數據導出為 JSON：

import json

# Convert to JSON
json_output = json.dumps(range_list)
print(json_output)

JSON 輸出:

[["City", "Region", "Store"], ["Chicago", "Central", 3055], ["New York", "East", 3036], ["Detroit", "Central", 3074]]

將 Excel 列轉換為 Python 中的列表

有時您可能只想從 Excel 中提取單行並將其存儲為列表。以下是使用 Aspose.Cells 的方法：

  1. 載入 Excel 工作簿。
  2. 訪問目標工作表。
  3. 根據索引選擇行。
  4. 將行值收集到 Python 列表中。
# 導入 Aspose.Cells 函式庫
from aspose.cells import Workbook

# 步驟 1：從文件中加載 Excel 工作簿
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# 步驟 2：訪問工作簿中的第一個工作表
sheet = book.worksheets.get(0)

# 步驟 3：定義行索引(0 = 第一行，該行包含標題)
row_index = 0
cells = sheet.cells

# 為所選行創建範圍對象
row_range = cells.create_range(row_index, 0, 1, sheet.cells.max_column + 1)

# 步驟 4：將該行轉換為 Python 列表
row_list = []
for column_index in range(row_range.first_column, row_range.first_column + row_range.column_count):
    curr_cell = cells.check_cell(row_index, column_index)  # Get each cell in the row
    row_list.append(curr_cell.value if curr_cell else "")  # Append value or empty string if cell is blank

# Print the extracted row as a list
print("Row to List:", row_list)

Output:

Row to List: ['City', 'Region', 'Store']

將 Excel 列轉換為 Python 中的列表

您也可以將單一列提取為列表。例如，讓我們將 Region 列轉換為列表：

  1. 載入工作簿和工作表。
  2. 選擇索引的列。
  3. 遍歷該列中的每一行。
  4. 將列值收集到一個列表中。
# 匯入 Aspose.Cells 函式庫
from aspose.cells import Workbook

# 步驟 1：從檔案中加載 Excel 工作簿
book = Workbook("sample_data.xlsx")

# 訪問工作簿中的第一個工作表
sheet = book.worksheets.get(0)

# 第 2 步：定義列索引 (0 = 第一列，即 A 列)
col_index = 0
cells = sheet.cells

# 為所選列創建範圍對象
# 參數: (起始行, 起始列, 總行數, 總列數)
# 在這裡，從第 0 行開始，選擇 colindex，包括所有行，並將寬度設為 1 列
col_range = cells.create_range(0, col_index, sheet.cells.max_row + 1, 1)

# 步驟 3 和 4：將該列轉換為 Python 列表
col_list = []
for row_index in range(col_range.first_row, col_range.first_row + col_range.row_count):
    curr_cell = cells.check_cell(row_index, col_index)  # Get each cell in the column
    if curr_cell:  # Only add if the cell exists (ignore empty rows)
        col_list.append(curr_cell.value)

# 將提取的列打印為列表
print("Column to List:", col_list)

Output:

Column to List: ['City', 'Chicago', 'New York', 'Detroit']

獲得免費許可證

評估 Aspose.Cells for Python via .NET，無任何限制。從 license page 請求免費臨時許可證。將其應用於您的程式碼中以移除評估限制。測試每一個功能，包括 DF 到 Excel、圖表、公式和大型檔案。

Excel to List: 免費資源

利用以下資源來加深您的知識，增強您的理解，並獲得實用的見解，幫助您更有效地應用所學。

結論

我們展示了如何通過 Aspose.Cells for Python via .NET 將 Excel 數據轉換為 Python 列表，通過提取範圍、行和列。一旦轉換為列表格式，這些數據可以用於 Pandas、JSON 或其他處理任務。雖然像 openpyxl 或 pandas.readexcel 這樣的庫可以提取範圍，但 Aspose.Cells 提供了對公式、格式、圖表和合併單元格的更多控制，使其成為複雜 Excel 操作的更好選擇。

如果您需要幫助或有任何問題，請隨時在我們的 Aspose.Cells Free Support Forum 聯繫我們。我們的團隊將樂意協助您。

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