數據可視化是一個重要工具，因為它使得理解複雜的數據集和做出明智的決策變得更容易。龍捲圖在敏感性分析中很有用，因為它們提供了一個圖形輸出，使得可以評估輸入變量對特定輸出的變化。在這篇博客文章中，我們將學習如何使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖。
本文涵蓋以下主題：
什麼是龍捲圖？
龍捲圖是一種條形圖，特別適合比較由各種輸入引起的一個輸出變化的程度。在選擇或風險評估時，它使得很容易確定哪個變量對結果有最大的影響。條形的減少順序產生了一個龍捲風的形狀，因此得名。
Python 龍捲圖 API 在 Excel 中
為了在 Excel 中創建龍捲圖，我們將利用 Aspose.Cells for Python API 的圖表功能。這是一個有效的工具，使開發者能夠在他們的應用程式中創建、操作、轉換和執行其他操作的 Excel 文件。
在深入創建龍捲圖之前，讓我們設置我們的環境並安裝 Aspose.Cells for Python。
要安裝 Aspose.Cells for Python，請 下載包 或使用以下命令從 PyPI 安裝 API：
pip install aspose-cells-python
使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖
設置環境後，我們可以通過以下步驟在 Excel 工作表中輕鬆創建龍捲圖：
- 使用 Workbook 類加載包含數據的 Excel 文件。
- 獲取所需的工作表到 Worksheet 類對象中。
- 使用 Charts.add() 方法添加堆積條形圖。
- 通過索引訪問 Chart 類對象中的圖表。
- 使用 set_chart_data_range() 方法設置圖表的數據來源。
- 設置圖表的所需屬性。
- 最後使用 save() 方法保存文件。
以下代碼示例顯示了如何使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖。
Create a Tornado Chart in Excel using Python
插入數據並在 Excel 中創建龍捲圖
到目前為止，我們已經學習了如何使用預先填充數據的工作表創建龍捲圖。現在，我們將看到如何使用 Cells 類的 put_value() 方法將數據插入到 Excel 工作表中。創建龍捲圖的其餘過程將保持不變。
以下代碼示例顯示了如何插入數據然後使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖。
Insert Data and Create a Tornado Chart in Excel
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使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖 – 免費資源
除了使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖外，還可以探索其他數據可視化技術並提高您的數據分析能力。欲了解更多信息和高級功能，請參考以下資源：
結論
在本文中，我們學習了如何使用 Python 在 Excel 中創建龍捲圖。Aspose.Cells for Python 是一個強大的庫，可以對 Excel 文件進行程式化操作，使數據可視化任務自動化。通過遵循本文中概述的步驟，您可以創建自定義龍捲圖，以有效地可視化各種因素對特定結果的影響。
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