使用 Python 中的 Excel 進行郵件合併

郵件合併是一種智慧的技術，用於大規模生成個性化文件。無論是發票、報告還是證書，您都可以使用一個模板，並從電子表格中填充數據。您 Excel 文件中的每一行都將成為一個自定義文檔。在這篇文章中，我們將向您展示如何使用 Aspose.Cells 庫從 Excel 執行郵件合併。

本文涵蓋以下主題：

Python Excel Mail Merge Library

我們將使用 Aspose.Cells for Python via .NET 來執行郵件合併。它使您能夠直接從 Python 代碼創建、閱讀和操作 Excel 試算表。該庫支持智能標記，允許無縫數據綁定和 Excel 自動化。

要通過 .NET 安裝 Aspose.Cells for Python：

pip install aspose-cells

使用 Aspose.Cells 進行郵件合併的 Python 代碼

與 Word 不同，Aspose.Cells 使用 Smart Markers 來執行郵件合併。Smart Markers 是 Excel 範本中的特殊標籤，系統在運行時用實際數據替換這些標籤。您可以像這樣定義標記：

&=DataSource.ColumnName

Aspose.Cells 逐行處理這些標記，將它們用來自您的數據源的實際值替換，例如字典列表或類似於 DataTable 的物件。

準備 Excel 範本

創建一個文件(例如，Template.xlsx)並包含智能標記：

姓名郵件金額
&=Data.Name&=Data.Email&=Data.Amount

使用 Python 執行郵件合併的逐步指南

本節說明了如何使用 Excel 模板和 Aspose.Cells for Python via .NET API 執行郵件合併操作的程序。該過程包括加載模板工作簿、將其綁定到數據源、執行 Smart Marker 處理和保存輸出。

步驟 1：加載模板工作簿

首先，通過加載包含預定義智能標記的 Excel 文件來實例化 Workbook 對象。

import aspose.cells as ac

workbook = ac.Workbook("Template.xlsx")

注意：模板必須包含格式化為 &=Data.FieldName 的智慧標記。

步驟 2：創建並填充數據源

創建一個 DataTable 作為數據源。定義所需的列並添加對應於模板中的智慧標記的數據行。

table = ac.DataTable("Data")
table.columns.add("Name")
table.columns.add("Email")
table.columns.add("Amount")

table.rows.add(["Alice", "alice@example.com", 1000])
table.rows.add(["Bob", "bob@example.com", 1500])

每個 DataTable 中的列名稱應與 Excel 模板中使用的標記標識符相匹配。

步驟 3：將數據綁定到工作簿

使用 WorkbookDesigner 類別將工作簿與資料源關聯。這使您能夠在處理過程中自動填充智慧標記。

designer = ac.WorkbookDesigner()
designer.workbook = workbook
designer.set_data_source(table)

步驟 4：處理智能標記

執行智慧標記替換，通過調用 process() 方法。這將遍歷數據來源並將值插入到工作簿中的相應位置。

designer.process()

步驟 5：保存合併的工作簿

將處理過的工作簿以 Excel 格式保存到磁碟上。

workbook.save("MergedOutput.xlsx")

(Optional) Export the Output as PDF

要生成合併工作簿的 PDF 版本，配置 PDF 儲存選項並在匯出時指定 SaveFormat.PDF。

pdf_options = ac.PdfSaveOptions()
workbook.save("MergedOutput.pdf", ac.SaveFormat.PDF)

完整的 Python 郵件合併程式碼

以下範例演示了使用 Aspose.Cells for Python 從 Excel 創建郵件合併的完整過程。

import aspose.cells as ac

# Load template
workbook = ac.Workbook("Template.xlsx")

# Create data source
table = ac.DataTable("Data")
table.columns.add("Name")
table.columns.add("Email")
table.columns.add("Amount")
table.rows.add(["Alice", "alice@example.com", 1000])
table.rows.add(["Bob", "bob@example.com", 1500])

# Connect data source
designer = ac.WorkbookDesigner()
designer.workbook = workbook
designer.set_data_source(table)
designer.process()

# Save output
workbook.save("MergedOutput.xlsx")

# Export to PDF
pdf_options = ac.PdfSaveOptions()
workbook.save("MergedOutput.pdf", ac.SaveFormat.PDF)

確保 Excel 範本中的智能標記與 DataTable 中定義的列名稱相符。例如，範本中的 &=Data.Name 對應於資料來源中名為 \"Name\" 的列。

這個實現自動化了文檔生成任務，例如發票、報告或證書，而無需安裝 Microsoft Excel。

Output

資料來源中的每一行都會在放置智慧標記的 Excel 文件中生成一行新的個性化數據。

從 Excel 在 Python 中郵件合併 - 輸出

從 Excel 中的 Python 郵件合併 - 輸出

獲取免費授權

您可以 request a free temporary license 來評估 Aspose.Cells for Python via .NET 的全部功能，無需評估限制。

此許可證使所有 API 功能的無限制測試成為可能，包括郵件合併、PDF 匯出和大型資料集處理。

Excel 郵件合併在 Python 中：免費資源

結論

透過 Python 使用 Excel 進行郵件合併，使得大規模生成文件變得更簡單。使用 Aspose.Cells 智能標記，您可以在只需幾行代碼的情況下快速自動化這個過程。無論是發送發票、建立證書還是生成報告，Python API 提供了完全的控制和靈活性。

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