圖像編輯在各種應用程序中用於操縱圖像以進行進一步處理。我們寫了一系列博客，即裁剪、旋轉、模糊 等，它們對您在應用程序中實現圖像編輯功能很有用。在本文中，我們將向您展示如何應用中值濾波器和維納濾波器，它們通常用於對圖像進行去噪和平滑處理。因此，讓我們看看如何在 C# 中以編程方式將中值和維納濾波器應用於圖像。
應用中值和維納圖像過濾器的 C# API - 免費下載
Aspose.Imaging for .NET 是一個很棒的 API，用於在 .NET 應用程序中實現圖像編輯功能。我們將使用此 API 對圖像應用中值和維納濾波器。您可以 下載 API 或從 NuGet 安裝它。
PM> Install-Package Aspose.Imaging
在 C# 中對圖像應用中值濾波器
中值濾波器是一種非線性數字濾波技術，用於降低圖像中的噪聲。以下是在 C# 中將中值濾波器應用於圖像的步驟。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加載圖像。
- 然後，將圖像轉換為 RasterImage 類型。
- 創建 MedianFilterOptions 類的實例並使用矩形的大小對其進行初始化。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, MedianFilterOptions) 方法應用中值濾波器。
- 最後，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的圖像。
以下代碼示例展示瞭如何在 C# 中將中值濾波器應用於圖像。
// 加載嘈雜的圖像
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
// 將圖像轉換為 RasterImage
RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
if (rasterImage == null)
{
return;
}
// 創建 MedianFilterOptions 類的實例並設置大小
MedianFilterOptions options = new MedianFilterOptions(4);
// 應用過濾器並保存圖像
rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
image.Save("jack_median.jpg");
}
下面是應用中值濾波器之前和之後的圖像。
在 C# 中將高斯維納濾波器應用於圖像
另一種用於最小化圖像中的加性噪聲和模糊的常用方法是高斯維納。以下是在 C# 中將高斯維納濾波器應用於圖像的步驟。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加載圖像。
- 然後，將圖像轉換為 RasterImage 類型。
- 創建 GaussWienerFilterOptions 類的實例，並使用半徑大小和平滑值對其進行初始化。
- （可選）要獲得灰度圖像，請將 GaussWienerFilterOptions.Grayscale 屬性設置為 true。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, GaussWienerFilterOptions) 方法應用高斯維納濾波器。
- 最後，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的圖像。
以下代碼示例展示瞭如何在 C# 中將高斯維納濾波器應用於圖像。
// 加載嘈雜的圖像
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
// 將圖像轉換為 RasterImage
RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
if (rasterImage == null)
{
return;
}
// 創建 GaussWienerFilterOptions 類的實例並設置半徑大小和平滑值
GaussWienerFilterOptions options = new GaussWienerFilterOptions(12, 3);
options.Grayscale = true;
// 將 MedianFilterOptions 過濾器應用於 RasterImage 對象並保存生成的圖像
rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
image.Save("jack_guass.jpg");
}
下面是應用帶有灰度選項的高斯維納濾波器之前和之後的圖像。
下面是應用高斯維納濾波器之前和之後的圖像，沒有灰度。
在 C# 中將運動維納濾波器應用於圖像
運動維納濾波器用於消除由於移動物體而產生的圖像模糊。以下是在 C# 中將運動維納濾波器應用於圖像的步驟。
- 首先，使用 Image.Load() 方法加載圖像。
- 然後，將圖像轉換為 RasterImage 類型。
- 創建 MotionWienerFilterOptions 類的實例，並使用長度、平滑值和角度對其進行初始化。
- 使用 RasterImage.Filter(Rectangle, MotionWienerFilterOptions) 方法應用運動維納濾波器。
- 最後，使用 RasterImage.Save() 方法保存生成的圖像。
以下代碼示例顯示瞭如何在 C# 中將運動維納濾波器應用於圖像。
// 加載嘈雜的圖像
using (Image image = Image.Load("jack.jpg"))
{
// 將圖像轉換為 RasterImage
RasterImage rasterImage = image as RasterImage;
if (rasterImage == null)
{
return;
}
// 創建 MotionWienerFilterOptions 類的實例並設置長度、平滑值和角度
MotionWienerFilterOptions options = new MotionWienerFilterOptions(50, 9, 90);
options.Grayscale = true;
// 將 MedianFilterOptions 過濾器應用於 RasterImage 對象並保存生成的圖像
rasterImage.Filter(image.Bounds, options);
image.Save("jack_MotionWiener.jpg");
}
C# 中值和維納圖像過濾 API - 獲得免費許可證
您可以 獲得免費的臨時許可證 並在沒有評估限制的情況下對圖像應用中值和維納濾波器。
結論
在本文中，您學習瞭如何在 C# 中對圖像應用中值和維納濾波器。此外，我們還介紹瞭如何減少圖像中移動物體的噪聲。您可以在 C# 應用程序中輕鬆使用這些功能來集成圖像編輯功能。
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