在各種情況下，您可能需要將彩色圖像轉換為灰度或黑白圖像，例如圖像處理等。因此，在本文中，您將學習如何在 C# 中將圖像轉換為灰度圖像。此外，本文將明確介紹 圖像 的灰度化和二值化。
將圖像轉換為灰度的 C# API - 免費下載
為了將 RGB 彩色圖像轉換為灰度圖像，我們將使用 Aspose.Imaging for .NET。它是一個強大的圖像處理 API，可讓您無縫地處理流行的圖像格式。您可以 下載 API 或使用 NuGet 安裝它。
PM> Install-Package Aspose.Imaging
在 C# 中將圖像轉換為灰度
以下是在 C# 中將彩色圖像轉換為灰度圖像的步驟。
- 首先，使用 Image 類加載圖像。
- 將圖像投射到 RasterCachedImage 對像中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法緩存圖像。
- 使用 RasterCachedImage.Grayscale() 方法將圖像轉換為灰度。
- 最後，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存圖像。
以下代碼示例顯示瞭如何使用 C# 將圖像轉換為灰度。
// 在 Image 類的實例中加載圖像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 將圖像投射到 RasterCachedImage 並檢查圖像是否被緩存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 緩存圖像（如果尚未緩存）
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 將圖像轉換為其灰度表示
rasterCachedImage.Grayscale();
// 保存圖像
rasterCachedImage.Save("grayscaled.jpg");
}
輸入圖像
以下是本文中使用的示例圖像。
轉換為灰度
下面是轉換為灰度後的圖像。
C# 中的灰度圖像 - 黑白二值化
在二值化中，圖像中的每個像素只能有兩個可能的值； 0 或 1。這裡，0 表示不存在，1 表示存在顏色。 Aspose.Imaging 支持兩種二值化方法，即固定二值化和Otsu 閾值二值化。
C# 中固定閾值的二值化
以下是使用固定閾值對圖像執行二值化的步驟。
- 首先，使用 Image 類加載圖像。
- 將圖像投射到 RasterCachedImage 對像中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法緩存圖像。
- 使用 RasterCachedImage.BinarizeFixed() 方法將圖像轉換為黑白圖像。
- 最後，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存圖像。
以下 C# 代碼將二值化應用於圖像並將其轉換為黑色和白色。
// 在 Image 類的實例中加載圖像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 將圖像投射到 RasterCachedImage 並檢查圖像是否被緩存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 緩存圖像（如果尚未緩存）
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 將圖像轉換為其二進製表示
rasterCachedImage.BinarizeFixed(100);
// 保存圖像
rasterCachedImage.Save("black and white.jpg");
}
使用 Otsu 閾值的 C# 二值化
以下是使用 Otsu 閾值將圖像轉換為黑白的步驟。
- 首先，使用 Image 類加載圖像。
- 將圖像投射到 RasterCachedImage 對像中。
- 使用 RasterCachedImage.CacheData() 方法緩存圖像。
- 使用 RasterCachedImage.BinarizeOtsu() 方法將圖像轉換為黑白圖像。
- 最後，使用 RasterCachedImage.Save(String) 方法保存圖像。
下面的代碼示例展示瞭如何使用 C# 將圖像轉換為黑白圖像和 Otsu 閾值。
// 在 Image 類的實例中加載圖像
using (Image image = Image.Load("aspose.jpg"))
{
// 將圖像投射到 RasterCachedImage 並檢查圖像是否被緩存
RasterCachedImage rasterCachedImage = (RasterCachedImage)image;
if (!rasterCachedImage.IsCached)
{
// 緩存圖像（如果尚未緩存）
rasterCachedImage.CacheData();
}
// 將圖像轉換為其二進製表示
rasterCachedImage.BinarizeOtsu();
// 保存圖像
rasterCachedImage.Save("black and white.jpg");
}
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結論
在本文中，您學習瞭如何使用 C# 將圖像轉換為灰度和黑白圖像。此外，您還了解瞭如何對具有固定閾值或 Otsu 閾值的圖像應用二值化。此外，您可以使用 文檔 探索有關 C# 圖像處理 API 的更多信息。此外，您可以通過我們的 論壇 與我們分享您的疑問。