影像裁切是影像編輯和圖形設計應用程式中的重要功能。它可以讓您調整圖像大小並修剪其邊緣。在 Python 應用程式中處理映像或處理影像編輯時，開發人員通常需要一種輕鬆的影像裁剪機制。因此，在這篇文章中，我們將學習如何在 Python 應用程式中無縫裁剪圖像。
用於裁切影像的 Python 函式庫
對於圖像裁剪，我們將使用 Aspose.Imaging for Python。它是一個多功能庫，提供了一系列用於處理影像的功能。特別是，它可以讓您輕鬆執行基本和進階影像編輯任務。
您可以下載該程式庫或從 PyPI 將其安裝到您的 Python 應用程式中。
> pip install aspose-imaging-python-net
在 Python 中裁切影像
使用 Aspose.Imaging for Python 裁切影像有兩種方法：使用移位值和使用矩形。在移位值方法中，我們指定影像移位的左、右、上、下值。另一方面，我們在第二種方法中使用矩形來定義裁切區域。
因此，讓我們藉助 Python 程式碼片段來了解上述每種影像裁切方法。
在 Python 中使用平移值來裁剪映像
以下步驟示範如何在 Python 中使用移位值裁切影像。
- 首先，使用 Image.load() 方法將映像載入為 RasterImage。
- 然後，快取圖像以獲得更好的性能。
- 指定左移、右移、上移和下移值。
- 將移位值傳遞給 RasterImage.crop() 方法並裁切影像。
- 最後，使用 RasterImage.save() 方法儲存裁剪後的影像。
以下程式碼片段展示如何在 Python 中裁切影像。
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import RasterImage, Image, Rectangle
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# 將現有映像載入到 RasterImage 類別的實例中
with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.jpg")), RasterImage) as raster_image:
# 在裁剪之前，應該要快取圖像以獲得更好的性能
if not raster_image.is_cached:
raster_image.cache_data()
# 定義所有四個邊的位移值
left_shift = 10
right_shift = 10
top_shift = 10
bottom_shift = 10
# 根據移位值，對影像進行裁剪
raster_image.crop(left_shift, right_shift, top_shift, bottom_shift)
# 儲存裁剪後的影像
raster_image.save(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))
if delete_output:
os.remove(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))
以下是輸入影像（第一張）及其裁切版本（第二張）的螢幕截圖。
用矩形裁切影像
在此方法中，我們定義一個矩形來裁切載入影像中的特定區域。生成的圖像包含該矩形內的圖像部分。以下是使用矩形裁切影像的步驟。
- 首先，使用 Image.load() 方法將映像載入為 RasterImage。
- 然後，快取圖像。
- 建立所需大小的矩形。
- 將 Rectangle 物件傳遞給 RasterImage.crop() 方法並裁切影像。
- 最後，使用 RasterImage.save() 方法儲存裁剪後的影像。
以下程式碼片段顯示了在 Python 中使用矩形裁剪圖像。
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import RasterImage, Image, Rectangle
import os
if 'TEMPLATE_DIR' in os.environ:
templates_folder = os.environ['TEMPLATE_DIR']
else:
templates_folder = r"C:\Users\USER\Downloads\templates"
delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ
data_dir = templates_folder
# 將現有映像載入到 RasterImage 類別的實例中
with aspycore.as_of(Image.load(os.path.join(data_dir, "template.jpg")), RasterImage) as raster_image:
if not raster_image.is_cached:
raster_image.cache_data()
# 建立具有所需大小的 Rectangle 類別的實例
rectangle = Rectangle(20, 20, 20, 20)
# 裁切影像
raster_image.crop(rectangle)
# 保存圖片
raster_image.save(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))
if delete_output:
os.remove(os.path.join(data_dir, "result.jpg"))
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結論
Aspose.Imaging for Python 為映像裁切和操作提供了強大的解決方案。這篇部落格文章為您提供了幾種圖像裁剪方法，您可以輕鬆地將它們整合到 Python 應用程式中。使用這個強大的 Python 影像編輯 API 來增強您的影像處理能力。訪問文件探索其驚人的功能，並透過我們的論壇與我們分享您的問題。