光學字元辨識 (OCR) 技術允許使用者從圖像和文件中提取文本，使其成為讀取護照等任務的強大工具。對護照執行 OCR 可以簡化讀取和提取護照資訊的過程。在這篇文章中，我們將學習如何使用 Python 來 OCR 護照並讀取護照文字。
本文涵蓋以下主題：
Python 中的護照 OCR API
我們將使用 Aspose.OCR for Python 對護照圖像執行 OCR 並從圖像中讀取護照文字。 Aspose.OCR for Python 是一個強大的光學字元辨識 (OCR) API，可讓您為 Python 應用程式新增 OCR 功能。簡單來說，它可以幫助您從圖像、PDF 和其他文件中提取文字。
請下載軟體包或在控制台中使用以下 pip 命令從 PyPI 安裝 API：
pip install aspose-ocr-python-net
OCR Passport - 用 Python 讀取護照文本
我們可以依照以下步驟對護照圖片進行OCR辨識並讀取辨識出的文字：
- 建立 AsposeOcr 類別的實例。
- 使用 PreprocessingFilter 類別物件新增篩選器。
- 建立 OcrInput 類別的實例。
- 使用 add() 方法新增護照影像。
- 初始化 PassportRecognitionSettings 類別的物件。
- 之後，使用 recognizepassport() 方法運行辨識過程。
- 最後，顯示識別的文字。
以下範例程式碼示範如何使用 Python 對護照進行 OCR 並讀取護照文字。
import aspose.ocr as ocr
# 初始化 OCR 引擎
api = ocr.AsposeOcr()
# 新增過濾器
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
# 初始化圖像集合並將圖像放入其中
passport = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
passport.add("passport.jpg")
# 更改識別選項
settings = ocr.PassportRecognitionSettings()
# 跑步識別
res = api.recognize_passport(passport, settings)
# 列印結果
for result in res:
print(result.recognition_text)
在 Python 中提取並保存護照文本
我們可以按照前面提到的步驟對護照進行 OCR 並保存識別的文本。但是，我們只需要使用 savemultipagedocument() 方法來儲存結果。它將輸出檔案路徑、輸出檔案格式和識別結果物件作為參數。
以下範例程式碼展示如何對護照進行 OCR 識別並在 Python 中保存識別的文字。
import aspose.ocr as ocr
# 初始化 OCR 引擎
api = ocr.AsposeOcr()
# 新增過濾器
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
# 初始化圖像集合並將圖像放入其中
passport = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
passport.add("passport.jpg")
# 更改識別選項
settings = ocr.PassportRecognitionSettings()
# 跑步識別
res = api.recognize_passport(passport, settings)
# print("#儲存修改後的文字")
api.save_multipage_document("sample_out.txt", ocr.SaveFormat.TEXT, res)
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護照 OCR API - 免費資源
除了對護照進行 OCR 之外，您還可以透過以下資源進一步探索護照 OCR API：
結論
在本文中，我們學習瞭如何在護照上執行 OCR 並使用 Python 讀取護照文字。透過將 OCR Passport 功能合併到您的 Python 專案中，您可以自動化讀取護照資訊的過程，從而節省時間和精力。這對於護照驗證、旅行預訂系統和邊境管制流程等應用特別有用。如有任何疑問，請隨時透過我們的免費支援論壇與我們聯繫。