将扫描的 PDF 转换为 Word 文档具有多种优势,例如编辑文档中的文本,可以轻松进行更改或更新。它还支持文本搜索,这对于大型文档或进行研究时非常有价值。此外,您还可以在 Python 中执行 OCR 时执行拼写检查以纠正任何拼写错误或拼写错误的单词。
使用 Python 识别扫描 PDF 中的文本
由于缺乏可搜索或可编辑的文本,扫描的 PDF 文档通常难以使用。然而,借助光学字符识别 (OCR) 技术的强大功能,从扫描的 PDF 中提取文本并将其转换为可搜索或可编辑的格式已成为现实。在这篇博文中,您将学习如何在 Python 中使用 OCR 执行 PDF 文本识别。我们还将探索如何从扫描的 PDF 文件中提取文本,将其转换为可搜索或可编辑的 PDF,并通过 .NET 库使用 Aspose.OCR for Python 释放 Python OCR 功能的潜力。
使用 Python 比较图像上的文本
处理和分析文本信息是各个领域的共同需求。然而,处理图像上的文本提出了独特的挑战。幸运的是,Aspose.OCR for Python via .NET 提供了强大的库和工具来有效地解决此任务。在这篇博文中,您将探索如何使用光学字符识别 (OCR) 技术在 Python 中比较图像上的文本。