合并 Excel 文件是各个行业中的常见任务。企业通常需要合并来自多个来源的数据以进行分析或报告。当您合并 Excel 文件时，您可以简化工作流程。这个过程节省时间并减少错误。Python 开发人员可以轻松自动化此任务。在这篇博客文章中，我们将探讨如何使用 Aspose.Cells for Python 合并 Excel 文件。
本文涵盖以下主题：
- 合并 Excel 文件的 Python 库
- 如何在 Python 中合并两个 Excel 文件
- 在 Python 中合并多个 Excel 文件
- 使用 Python 将多个工作表合并为一个
- 在线合并 Excel 文件
- 免费资源
合并 Excel 文件的 Python 库
Aspose.Cells for Python 是一个强大的库，可以简化合并 Excel 文件的过程。它提供了一个强大的 API 用于处理电子表格。您可以轻松地以编程方式操作、创建和合并 Excel 文件。Aspose.Cells 支持多种 Excel 格式，使其在不同应用中具有多功能性。其高效处理大型数据集的能力是开发人员的一大优势。
Aspose.Cells for Python 提供了几个使其理想用于合并 Excel 文件的功能：
- 集成简便：该库与 Python 应用程序无缝集成。
- 灵活性：支持多种 Excel 格式，包括 XLSX、XLS 和 CSV。
- 高级自定义：您可以自定义数据合并的方式，包括格式和布局选项。
- 性能：高效处理大型文件，确保快速处理时间。
要开始使用 Aspose.Cells for Python，您需要安装该库。您可以从 releases 下载它，或使用以下 pip 命令进行安装：
pip install aspose-cells-python
如何在 Python 中合并两个 Excel 文件
请按照以下步骤使用 Aspose.Cells for Python 在 Python 中合并两个 Excel 文件：
- 使用
Workbook类对象加载 Excel 文件。 - 调用
combine()方法合并文件。 - 使用
save()方法将合并的工作簿保存到新文件中。
以下是实现这些步骤的 Python 代码片段：
| import aspose.cells as cells | |
| # Load the first Excel file | |
| book1 = cells.Workbook("book1.xlsx") | |
| # Load the second Excel file | |
| book2 = cells.Workbook("book2.xlsx") | |
| # Merge Files | |
| book1.combine(book2) | |
| # Save Merged File | |
| book1.save("merged-excel-file.xlsx") |
在 Python 中合并多个 Excel 文件
要在 Python 中合并两个以上的 Excel 文件作为替代方法，请按照以下步骤操作：
- 创建一个 Excel 文件数组。
- 创建一个缓存文件以进行处理。
- 使用
CellsHelper.merge_files()方法将文件合并到输出文件中。 - 使用
Workbook类加载输出文件以重命名工作表。 - 循环遍历所有工作表以相应地重命名它们。
- 使用
save()方法重新保存工作簿。
以下是实现这些步骤的 Python 代码片段：
| import aspose.cells as cells | |
| from aspose.cells import CellsHelper | |
| # Create an Array of Excel files | |
| files = ["input.xlsx", "Book1.xlsx", "Book2.xlsx"] | |
| # Create a cachedFile for the process | |
| cacheFile = "test.txt" | |
| # Output File to be created | |
| dest = "output.xlsx" | |
| # Merge the files in the output file. Supports only .xls files | |
| CellsHelper.merge_files(files, cacheFile, dest) | |
| # Now if you need to rename your sheets, you may load the output file | |
| workbook = cells.Workbook("output.xlsx") | |
| i = 1 | |
| # Browse all the sheets to rename them accordingly | |
| for sheet in workbook.worksheets: | |
| sheet.name = "Sheet10" + str(i) | |
| i | |
| i = i + 1 | |
| # Re-save the file | |
| workbook.save("output.xlsx") |
使用 Python 将多个工作表合并为一个
请按照以下简单步骤使用 Aspose.Cells 在 Python 中将多个 Excel 工作表合并为一个：
- 使用
Workbook类加载包含多个工作表的 Excel 文件。 - 创建一个新的
Workbook以在单个工作表中存储合并的数据。 - 循环遍历每个工作表。
- 读取每个工作表的数据范围。
- 使用
copy()方法将所有行复制到目标工作表中。 - 跟踪行号以避免覆盖。
- 使用
save()方法保存新文件。
| import aspose.cells as cells | |
| # Load the Excel file | |
| workbook = cells.Workbook("input.xlsx") | |
| # Create a new workbook for the merged data | |
| dest_workbook = cells.Workbook() | |
| dest_sheet = dest_workbook.worksheets.get(0) | |
| total_row_count = 0 | |
| is_first_sheet = True # Flag to track the first sheet | |
| for source_sheet in workbook.worksheets: | |
| source_range = source_sheet.cells.max_display_range | |
| if source_range is None or source_range.row_count == 0: | |
| continue # Skip empty sheets | |
| start_row = 0 if is_first_sheet else 1 # Skip header for subsequent sheets | |
| rows_to_copy = source_range.row_count - start_row | |
| if rows_to_copy > 0: | |
| source_data_range = source_sheet.cells.create_range( | |
| source_range.first_row + start_row, source_range.first_column, | |
| rows_to_copy, source_range.column_count | |
| ) | |
| dest_data_range = dest_sheet.cells.create_range( | |
| total_row_count, source_range.first_column, rows_to_copy, source_range.column_count | |
| ) | |
| dest_data_range.copy(source_data_range) | |
| total_row_count += rows_to_copy # Increment row count | |
| is_first_sheet = False # Mark first sheet as processed | |
| # Save the combined sheet | |
| dest_workbook.save("combinedSheets.xlsx") |
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除了合并 Excel 文件外，我们还提供各种资源，以增强您对 Aspose.Cells for Python 的理解。查看我们的文档和教程以获取更多见解和示例。
结论
在这篇博客文章中，我们探讨了如何使用 Aspose.Cells for Python 合并 Excel 文件。我们强调了该库的功能，并提供了合并两个和多个 Excel 文件的代码示例。如果您想简化 Excel 文件管理，请考虑进一步了解 Aspose.Cells for Python。
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