JSON 是一种众所周知且广泛使用的格式，用于保存和共享结构化数据。通常，它用于在不同类型的应用程序之间传输数据。另一方面，CSV 也用于以逗号分隔格式存储数据。在某些情况下，您可能需要在 Python 应用程序中以编程方式将数据从 JSON 文件导入 CSV。因此，在本文中，您将学习如何在 Python 中将 JSON 数据转换为 CSV。
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为了将 JSON 数据转换为 CSV 格式，我们将使用 Aspose.Cells for Python via Java。它是一个强大的 API，用于使用 Python 创建、修改和转换电子表格文件。您可以 下载 API 或使用以下 pip 命令安装它。
pip install aspose-cells
在 Python 中将 JSON 数据转换为 CSV 的步骤
Aspose.Cells 在 Python 中提供了 JSON 文件到 CSV 格式的高速和高保真转换。以下是使用 API 将 JSON 数据保存为 CSV 格式的步骤。
- 创建一个新的 Excel 工作簿并选择所需的工作表。
- 将数据从 JSON 导入 Excel 工作表。
- 以 CSV 格式保存 Excel 工作簿。
现在，让我们看看如何使用 Python 代码执行 JSON 到 CSV 转换的这些步骤。
在 Python 中将 JSON 转换为 CSV
以下是使用 Python 将 JSON 数据转换为 CSV 格式的步骤。
- 创建一个新的 Workbook 对象。
- 使用 Workbook.getWorksheets().get(0) 方法获取第一个工作表的引用。
- 创建 JsonLayoutOptions 类的对象以设置其他选项。
- 使用 JsonUtility.importData() 方法将数据从 JSON 导入 CSV。
- 使用 Workbook.save(string, SaveFormat.CSV) 方法保存 CSV 文件。
以下代码示例展示了如何将 JSON 数据转换为 CSV 格式。
// 加载 JSON 数据
jsonInput = '[{"nodeId":1,"reputation":1134},{"nodeId":2,"reputation":547},{"nodeId":3,"reputation":1703},{"nodeId":4,"reputation":-199},{"nodeId":5,"reputation":-306},{"nodeId":6,"reputation":-49},{"nodeId":7,"reputation":1527},{"nodeId":8,"reputation":1223}]'
# 创建一个空白 Workbook 对象
workbook = Workbook()
# 访问默认的空工作表
worksheet = workbook.getWorksheets().get(0)
# 设置 JsonLayoutOptions 进行格式化
layoutOptions = JsonLayoutOptions()
layoutOptions.setArrayAsTable(True)
# 将 JSON 数据导入 CSV
JsonUtility.importData(jsonInput, worksheet.getCells(), 0, 0, layoutOptions)
# 保存 CSV 文件
workbook.save("output.csv", SaveFormat.CSV)
JSON数据
以下是我们在上述代码示例中使用的 JSON 数据。
[{"nodeId":1,"reputation":1134},{"nodeId":2,"reputation":547},{"nodeId":3,"reputation":1703},{"nodeId":4,"reputation":-199},{"nodeId":5,"reputation":-306},{"nodeId":6,"reputation":-49},{"nodeId":7,"reputation":1527},{"nodeId":8,"reputation":1223}]'
转换后的 CSV
以下是转换后的 CSV 文件。
JSON 到 CSV Python 转换器 - 获得免费许可证
获得 临时许可证 并通过 Java 使用 Aspose.Cells for Python，没有评估限制。
结论
JSON 和 CSV 文件被广泛用于存储和传输数据。据此，本文介绍了如何使用 Python 将 JSON 数据转换为 CSV。此外，您还可以使用 documentation 通过 Java 探索 Aspose.Cells for Python。此外，您可以通过我们的 论坛 提问。